La innovación científica y tecnológica es fundamental para mejorar la forma en que los médicos tratan las enfermedades y los trastornos.
En lo que respecta a la digitalización, el sector sanitario avanza, aunque lentamente, en un ámbito muy regulado que maneja enormes cantidades de información confidencial.
Uno de los esfuerzos más destacados en este ámbito ha sido el impulso, iniciado hace más de una década, para adoptar historias clínicas electrónicas, la versión digital del historial médico de cada paciente.
Aunque esta tecnología dista mucho de ser ideal, parece que por fin estamos avanzando: según un informe publicado este mes por el PwC Health Research Institute, alrededor del 90 % de los hospitales cuenta con sistemas básicos de historias clínicas electrónicas, frente al 9 % de hace una década.
Además, los profesionales sanitarios y los pacientes están cada vez más conectados entre sí, y la cantidad de información que se recopila no deja de crecer.
Así están influyendo las tecnologías digitales en otros ámbitos de las ciencias de la vida y la atención sanitaria, junto con algunos de los obstáculos que aún persisten.
Internet ayuda a los médicos a conectarse con recursos, incluidos otros médicos
Gracias a Internet, los médicos y los estudiantes de medicina están más conectados que nunca con recursos que les ayudan a aprender. También han surgido plataformas de redes sociales, como Figure 1, que conectan a los médicos entre sí y recurren a la colaboración colectiva para diagnosticar casos que los desconciertan.
El cofundador de Figure 1, el Dr. Joshua Landy, dijo a Business Insider que Figure 1 aspira a ser el «sistema nervioso central de la atención sanitaria», aunque puede parecer unInstagram para médicos. A través de la aplicación, los médicos pueden enviar casos que les desconciertan (con la aprobación de los pacientes), y otros pueden intentar ayudar. A veces, una sola publicación puede generar miles de respuestas. Landy dijo que la plataforma tiene alrededor de 1,5 millones de usuarios en todo el mundo, entre ellos médicos, personal de enfermería y otros expertos en atención sanitaria.
Los dispositivos más inteligentes tomarán lecturas y prestarán la atención correspondiente sin ayuda humana
Los dispositivos médicos y, en general, los rastreadores de actividad física están cada vez más conectados, lo que permite consultar desde la frecuencia cardíaca hasta los niveles de glucosa en sangre en el teléfono inteligente.
En particular, los sistemas de circuito cerrado serán mucho más comunes en los próximos años, dijo a Business Insider Mike Mussallem, director ejecutivo de la empresa de dispositivos médicos Edwards Lifesciences. Estos sistemas pueden tomar una lectura y administrar un tratamiento en función de ella sin intervención humana.
Por ejemplo, en septiembre, la FDA aprobó un dispositivo al que suelen llamar «páncreas artificial» para personas mayores de 14 años con diabetes tipo 1. El dispositivo, fabricado por Medtronic, se llama MiniMed 670G y funciona mediante el seguimiento automático de los niveles de glucosa en sangre y la administración de insulina cuando es necesario, sin tener que hacer comprobaciones e inyecciones constantes.
La esperanza con estos sistemas de circuito cerrado es que se hagan cargo de parte de las tareas rutinarias, para que médicos y pacientes puedan centrarse en cuestiones más importantes a medida que surjan.
Los ordenadores podrían ofrecer una segunda opinión a tu médico
En el ámbito médico, el aprendizaje automático y las técnicas de imagen parecen ir de la mano. Por ejemplo, GE colabora con la Universidad de California en San Francisco durante los próximos tres años para ayudar a los médicos a determinar qué resultados requieren más atención, informa Fast Company. Uno de los proyectos pretende acortar el tiempo entre la lectura de una radiografía y la administración de un tratamiento que podría salvar vidas.
Y no son los únicos que se adentran en este campo. Watson Health anunció en junio que colabora con más de 15 hospitales y empresas que usan tecnología de imagen para comprobar cómo funciona la «imagen cognitiva» en el mundo real. La colaboración ayudará a Watson Health a determinar qué funciona y qué no antes de lanzar el servicio, previsto para 2017.
Además de trabajar con imágenes, Watson también está avanzando en el ámbito del desarrollo de fármacos y en la orientación de tratamientos contra el cáncer. En una conferencia sobre cáncer de mama celebrada el 9 de diciembre, IBM también presentó datos sobre su programa de diagnóstico del cáncer. Se proporcionó a Watson información de las historias clínicas de cerca de 700 pacientes de la India y se le pidió que determinara el mejor tratamiento, como lo harían los médicos de un comité de tumores. Los investigadores descubrieron que Watson coincidía con el comité de tumores alrededor del 90 % de las veces. El subdirector médico de IBM, el Dr. Andrew Norden, dijo a Business Insider que ese era el resultado que IBM esperaba: si coincidiera con el comité el 100 % de las veces, no habría motivo para que el superordenador ofreciera una segunda opinión.
La tecnología de secuenciación, ahora más barata, permite que más personas accedan a un nuevo conjunto de datos: su ADN
En 2003, cuando se secuenció por primera vez el genoma humano, cambió nuestra forma de estudiar el cuerpo. En aquel momento, costó la asombrosa cifra de 2.700 millones de dólares y se tardaron 13 años en descifrar los 3.000 millones de pares de bases de nuestros 23 cromosomas.
Ahora, el coste de secuenciar un genoma humano completo se ha reducido a tan solo 1.000 dólares, gracias a las potentes plataformas de secuenciación.
Conocer hasta el último dato codificado en el ADN puede ser una herramienta poderosa, y la reducción de los costes hace que esa información esté al alcance de muchas más personas.
Las empresas farmacéuticas aprovechan los datos
Con más información incorporada a las historias clínicas electrónicas y un acceso cada vez más fácil a los datos genéticos, las empresas farmacéuticas están en buena posición para aprovechar estos avances, obtener mejores resultados o desarrollar fármacos más eficaces.
Pero hay una razón por la que las cosas no avanzan tan rápido como se esperaba. Pratap Khedkar, director de ZS, dijo a Business Insider que la digitalización no ha tenido más impacto en la industria farmacéutica debido a la forma en que se paga actualmente la atención médica. Desde las aseguradoras de salud y los proveedores de atención sanitaria hasta los gestores de prestaciones farmacéuticas, todos tienen una manera distinta de ganar dinero.
Veamos la fijación de precios basada en el valor, por ejemplo. El objetivo es mejorar la calidad de la atención y, al mismo tiempo, reducir los costes sanitarios. Aplicar la fijación de precios basada en el valor a los productos farmacéuticos significa vincular el pago de un medicamento a su eficacia, en lugar de cobrar por cada uso. Esto supone un cambio enorme, que lleva tiempo, dijo Khedkar.
