Los servicios de movilidad bajo demanda que ofrecen proveedores como Uber y Lyft han experimentado un crecimiento significativo desde su introducción en Estados Unidos en 2009. Si bien la rápida adopción de estos proveedores de servicios de movilidad (MSP, por sus siglas en inglés) y la diversificación de los servicios que ofrecen han ampliado las opciones de movilidad de las personas, los beneficios del uso de estos servicios han recaído en algunos más que en otros.
A medida que los MSP crece su uso, resulta cada vez más importante identificar y abordar las desigualdades en los servicios de automóvil bajo demanda. Los visionarios contemplan un futuro de servicios de movilidad autónomos y compartidos como una forma de ampliar los beneficios de los MSP a más personas. Si bien tanto los viajes compartidos como la automatización son prometedores como vías hacia un modelo de MSP inclusivo, plantean desafíos propios que requerirán una atención deliberada si queremos aprovechar sus posibles beneficios futuros. La investigación en Estados Unidos ha ampliado nuestra comprensión de los efectos distribuidos de los servicios MSP y ha puesto de manifiesto la necesidad de una gobernanza proactiva y colectiva para garantizar la inclusividad de los MSP, tanto ahora como en el futuro.
¿Quiénes se benefician y quiénes no de los servicios MSP?
Los beneficios de los servicios MSP recaen casi exclusivamente en quienes los utilizan. Los MSP han ampliado las opciones de movilidad para los hogares sin automóvil y comunidades con servicios de taxi y transporte público limitados o de mala calidad. Sin embargo, el uso es mayor entre los usuarios de MSP en zonas urbanas que en zonas suburbanas.
Cabe preguntarse también quién no tiene acceso a los MSP. Incluso con tarifas más baratas que los taxis tradicionales, la asequibilidad sigue siendo una barrera para las personas de bajos ingresos. Y, a pesar de programas como los servicios de conserjería, la plataforma basada en aplicaciones supone una barrera adicional para las personas no bancarizadas y con exclusión digital.
Si bien superan a los taxis y a los servicios de transporte paratránsito en algunas métricas de accesibilidad, la evidencia muestra que los MSP no ofrecen un servicio equivalente para las personas con discapacidad, en particular para quienes necesitan acceso a vehículos adaptados para sillas de ruedas.
Por último, las preocupaciones sobre la seguridad y la protección personal podrían disuadir a las mujeres de usar estos servicios.
También existen pruebas de que, al igual que la industria tradicional del taxi, los MSP constituyen una plataforma para la discriminación. Esta puede manifestarse de varias maneras:
· De los conductores hacia los pasajeros: no optar por conducir en determinados barrios (minoritarios o de bajos ingresos) ni prestarles servicio; rechazar reservas de ciertos tipos de pasajeros o cancelar recogidas una vez que se conoce la identidad del pasajero; elegir rutas que aumentan los costes o el tiempo de viaje en función de la raza, el género o el nivel socioeconómico percibido. Varios estudios han encontrado diferencias en los tiempos de espera y las cancelaciones entre pasajeros afroamericanos y caucásicos.
· De los pasajeros hacia los conductores: menores propinas o valoraciones a los conductores en función de la raza, el género o el nivel socioeconómico percibido, lo que podría afectar a sus ingresos o influir en las prácticas de despido; o
· En ambos sentidos: dejar valoraciones bajas a los pasajeros o a los conductores en función de la raza, el género o el nivel socioeconómico percibido.
¿Qué ocurre con los viajes compartidos?
Si bien los beneficios de los MSP recaen de forma limitada, las externalidades negativas se sienten de manera más amplia. Esto es especialmente cierto en lo relativo a la congestión en las calles urbanas. Afortunadamente, compartir viajes MSP puede reducir la congestión del tráfico al combinar varios trayectos en un único vehículo, mejorando la eficiencia, reduciendo el tráfico y ampliando la movilidad a más personas. Desde la perspectiva del usuario, compartir el viaje podría significar tarifas más baratas, ya que el coste del trayecto se reparte entre varios pasajeros. No obstante, esto tiene el «coste» de una ruta más indirecta e incierta y la posibilidad de compartir el trayecto con un desconocido. Los distintos usuarios valoran de forma diferente esta compensación.
Aunque el coste y el tiempo pueden ser factores principales, también crece la preocupación de que algunos usuarios eviten los servicios compartidos porque prefieren no compartir espacio con desconocidos, con el riesgo de resultados discriminatorios. Basándose en los estudios sobre discriminación entre pasajero y conductor analizados anteriormente, otros estudios recientes han investigado los resultados discriminatorios entre pasajeros en viajes compartidos. Un estudio concluye que los pasajeros son menos propensos a compartir viaje en barrios con diversidad racial o étnica. Otras investigaciones concluyen que algunos usuarios de MSP albergan actitudes discriminatorias hacia otros pasajeros de distinta clase social y raza, que el temor a interacciones sociales negativas puede reducir la disposición de los usuarios a solicitar viajes compartidos y que estos pasajeros prefieren contar con información temprana sobre los posibles compañeros de viaje. Otro artículo reciente concluye que las actitudes discriminatorias se correlacionan con un menor nivel de satisfacción con los viajes compartidos, una menor proporción de viajes MSP compartidos y una menor disposición a considerar los viajes compartidos en el futuro. Por tanto, las actitudes discriminatorias entre pasajeros pueden desalentar el uso sostenido y frecuente de los viajes compartidos entre los usuarios de MSP, un resultado potencialmente problemático para un futuro cada vez más compartido.
El futuro autónomo
Los vehículos autónomos (o sin conductor), una vez tecnológicamente maduros y ampliamente desplegados, podrían acelerar el cambio hacia los servicios MSP. Sin embargo, la automatización por sí sola puede no resolver los problemas de equidad o discriminación. Si bien la eliminación del conductor elimina una fuente potencial de sesgo, existe el riesgo de sesgos en los algoritmos de IA, y la ausencia de conductor puede modificar la dinámica social entre los pasajeros del mismo vehículo, agravando la discriminación existente entre pasajeros.
Además, está la cuestión del coste. La adopción generalizada de vehículos autónomos y su capacidad para llegar a los hogares de bajos ingresos probablemente solo se producirá si los consumidores los consideran más baratos y/o más cómodos que la alternativa de los vehículos de propiedad privada. Al eliminar el conductor (y posiblemente pasar a un modo de conducción remota más eficiente), los servicios MSP autónomos podrían trasladar al consumidor los ahorros en costes operativos. Si bien algunos modelos que han asumido que la innovación complementaria permitiría que los vehículos autónomos compartidos alcanzaran un precio inferior al de la propiedad privada, otros han sostenido que los servicios MSP autónomos seguirán siendo más caros que la propiedad de un automóvil particular en Estados Unidos, salvo que la automatización vaya acompañada de una mayor utilización, un uso compartido significativo o cambios en otros aspectos del modelo de negocio del taxi.
Llamamiento a la acción
Si bien la llegada de los servicios MSP ha aumentado el acceso y ofrecido beneficios frente a la situación actual, cada vez hay más pruebas de que sus beneficios no se reparten por igual entre todas las personas. La desigualdad de acceso derivada de la autoselección de usuarios, las barreras de acceso para determinados grupos y la discriminación deben reconocerse, estudiarse con atención y abordarse mediante políticas informadas y proactivas.
Compartir estos servicios se considera una vía clave para mejorar su eficiencia, pero conlleva sus propios desafíos: principalmente, los desvíos de tiempo de viaje y compartir trayectos con desconocidos. El posible despliegue de vehículos sin conductor en el futuro podría aumentar la importancia del modelo MSP. Al eliminar el conductor y reducir potencialmente los costes, la automatización podría aliviar algunas preocupaciones de equidad. Sin embargo, es evidente que compartir y automatizar (por separado o juntos) no bastará por sí solo para resolver los numerosos problemas relacionados con la inclusividad del uso de los MSP. Se necesita una gobernanza colectiva, tanto del sector público como del privado, para abordar los problemas existentes de inclusividad y definir cómo se utilizarán los MSP en el futuro. Y estas soluciones deberán ser sensibles al contexto local y a los sistemas de movilidad existentes para afrontar los desafíos pendientes del modelo de proveedores de servicios de movilidad.
Autores colaboradores:
- Adam Cohen – Investigador, Institute of Transportation Studies de la Universidad de California, Berkeley
- Susan Shaheen – Profesora de Ingeniería del Transporte en la Universidad de California, Berkeley
