Alan Turing fue anunciado recientemente como la imagen del nuevo billete de 50 libras por sus contribuciones al descifrado de códigos durante la Segunda Guerra Mundial y por sentar las bases de la informática. Sin embargo, la obra de Turing sigue desafiando e inspirando a muchas personas que trabajan hoy, especialmente en robótica e inteligencia artificial.
En 1950 se preguntó: “¿Pueden pensar las máquinas?”, y propuso una prueba a la que los investigadores siguen recurriendo como forma de juzgar si un ordenador podría considerarse verdaderamente inteligente de la misma manera que los humanos. Pero, procedente de una época en la que los robots autónomos apenas estaban en su infancia, la prueba de Turing solo se diseñó para evaluar cerebros artificiales, no una persona artificial completa.
Ahora que tenemos androides con un aspecto cada vez más realista, necesitamos una versión del test para el siglo XXI. Mis colegas y yo hemos diseñado una “Prueba de Turing multimodal” para juzgar la apariencia, el movimiento, la voz de una máquina y lo que llamamos inteligencia artificial encarnada (EAI, por sus siglas en inglés). Se trata de una medida de cuán bien está integrada la inteligencia artificial en un cuerpo robótico para expresar una personalidad.
Esto significa que podemos comparar sistemáticamente un robot humanoide con su contraparte viva. De este modo, podemos plantearnos la pregunta: “¿Podemos construir robots que sean perceptualmente indistinguibles de los humanos?”
Turing sostenía que si un programa informático pudiera engañar a más del 30 % de los humanos haciéndoles creer que era consciente en condiciones reales, entonces sería efectivamente indistinguible de la mente humana: podría pensar. Un ordenador logró superar esta prueba en 2014. Eso no significa que no quede trabajo por hacer para crear una verdadera inteligencia artificial. Todo lo contrario. Pero la prueba de Turing nos proporciona un punto de referencia para medir nuestros avances.
Muchos académicos consideran que crear un robot humanoide indistinguible de un ser humano real es el objetivo último de la robótica. Sin embargo, actualmente no existe una forma estándar de evaluar lo realistas que son los androides, por lo que resulta imposible establecer un punto de referencia para este desarrollo.
Al igual que Turing, no sostenemos que un robot se transforme en un ser orgánico cuando puede reproducir las condiciones de un ser humano. Pero si un robot aparece, se comporta y funciona de una manera indistinguible de la de un ser humano en condiciones reales, entonces puede considerarse efectivamente igual que un humano.
Uno de los mayores desafíos para los constructores de robots realistas es superar lo que se conoce como el “valle inquietante”. Este término se refiere a una etapa del desarrollo en la que los robots se parecen cada vez más a los humanos, pero resultan en realidad más desagradables para las personas porque no son del todo correctos. El problema es que los métodos convencionales de evaluación del problema no son lo suficientemente matizados como para determinar exactamente por qué un robot incomoda a las personas.
Estos enfoques tienden a comparar el robot en su conjunto con un ser humano, en lugar de desglosarlo en sus características componentes. Por ejemplo, un ligero error en el movimiento del ojo de un robot, por lo demás de aspecto realista, puede delatarlo por completo. Las características de alta calidad de otras zonas del rostro pasan entonces a formar parte de ese fallo.
Nuestra idea consiste en evaluar cada zona paso a paso. Siempre que cada característica esté diseñada para parecer parte del mismo cuerpo (mismo género, edad, etcétera), si un ojo y una boca superan la prueba individualmente, deberían superarla también en conjunto. Esto permitiría a un constructor de robots evaluar sus avances a medida que avanza, para asegurarse de que cada parte del cuerpo sea indistinguible de la de un ser humano y evitar acabar con algo que caiga en el valle inquietante.
Nuestra prueba también se organiza en cuatro etapas, cada una más difícil que la anterior, que representan lo que denominamos la “jerarquía de la emulación humana”. En primer lugar, el robot debe simplemente parecer real estando quieto. En segundo lugar, debe moverse de una manera que parezca natural. En tercer lugar, debe producir una simulación realista del habla física, tanto en apariencia como en la forma en que se mueve.
Por último, llega la prueba de la inteligencia artificial encarnada, que evalúa si el robot puede responder al mundo expresando emociones de forma realista, de manera que pueda interactuar con los humanos de forma natural. Si un robot humanoide puede superar simultáneamente los cuatro niveles de la prueba, entonces es perceptualmente indistinguible de los humanos.
“Solo podemos ver una corta distancia por delante, pero podemos ver mucho que hay que hacer”. Esta afirmación es tan acertada hoy como el día en que Turing la pronunció en 1950. Sin embargo, los ingenieros robóticos están más cerca que nunca de alcanzar su objetivo de una máquina realista de aspecto humano, y en 2017 se inauguró el primer ciudadano robótico del mundo.
Hoy en día disponemos de las herramientas necesarias para desarrollar robots humanoides con una apariencia, un movimiento, un habla y una EAI cada vez más realistas. Pero nuestra Prueba de Turing multimodal ofrece a los ingenieros una forma accesible de evaluar y, así, mejorar su trabajo.
Al igual que con la prueba original de Turing, nuestro enfoque plantea preguntas sobre lo que significará ser una persona cuando ya no podamos distinguir entre un ser humano real y uno artificial. Intentar responder a estas preguntas demasiado pronto, porque queremos avanzar más rápido de lo que realmente lo hacemos, puede llevar a errores como conceder derechos legales a una máquina que está muy lejos de ser realista. Pero cuanto más desarrollemos robots humanoides, más aprenderemos sobre nuestros valores y incluso sobre nuestras emociones.
