Debido a los silos de datos, la transición digital se está produciendo más lentamente de lo necesario.
Las plataformas no-code podrían marcar una diferencia decisiva en la maximización del potencial de la digitalización.
Las organizaciones que no se adapten a formas más ágiles de desarrollo podrían quedarse atrás y encontrarse en desventaja competitiva.
La digitalización está revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos. La transición de los procesos y sistemas clásicos para funcionar con computadoras, internet y dispositivos móviles está haciendo que una serie de sectores, desde la medicina hasta la industria, sean más eficientes y productivos, al tiempo que crea datos más potentes para obtener conocimientos cada vez más eficaces.
Sin embargo, los silos de datos están frenando la transición digital necesaria, lo que implica que muchas industrias no pueden participar plenamente en una economía moderna. No obstante, las soluciones no-code podrían marcar una diferencia decisiva en la maximización del potencial de la digitalización.
¿Qué son las plataformas no-code y low-code?
Las plataformas low-code y no-code permiten a los desarrolladores crear aplicaciones y software con una codificación mínima o nula. La eficiencia y la rapidez que esto desbloqueará permitirán la entrega de sistemas y aplicaciones de TI complejos y a gran escala.
También proporcionarán la potencia y la capacidad para integrar los datos de las nuevas aplicaciones con los datos de los sistemas heredados, con el fin de crear un verdadero ecosistema de datos.
¿Cómo han evolucionado las plataformas no-code y low-code?
Las primeras generaciones de plataformas no-code se desarrollaron hace casi 30 años y todavía representan casi el 95 % de las plataformas low-code y no-code del mercado mundial.
Si bien estas plataformas no ofrecían inicialmente la flexibilidad y profundidad necesarias para aplicaciones de nivel empresarial, estas tecnologías han evolucionado desde entonces. La segunda y tercera generaciones resultantes ofrecen más dimensiones y profundidad mediante el complejo trabajo de modelado creado por personas (low-code basado en modelos).
La actual cuarta generación de plataformas no-code basadas en datos y de nivel empresarial es una tecnología emergente desarrollada hace menos de una década. Aprovechan los datos inteligentes para habilitar el automodelado, lo que proporciona la máxima flexibilidad de modelado sobre la marcha.
Por lo tanto, los usuarios empresariales o el personal de TI pueden construir software y aplicaciones complejos de nivel empresarial utilizando datos de fuentes heterogéneas como bloques de construcción. Como resultado, las capacidades de datos están integradas de forma nativa en todas las aplicaciones y se integran con los sistemas heredados.
Esta última iteración es altamente ágil. Impulsadas por el automodelado de datos sin intervención humana, estas plataformas eliminan la necesidad de modelado creado por personas. Además, son lo bastante flexibles como para adaptarse a los cambios en la interfaz de usuario y a nuevos requisitos.
¿Cuáles son los beneficios de las plataformas no-code?
Las plataformas no-code se benefician de la eficiencia en tiempo y costes y de la colaboración:
Velocidad. No-code significa un ciclo más rápido y menos tiempo dedicado a corregir errores. Dado que la tecnología no-code basada en datos puede adaptarse a cualquier cambio en la interfaz de usuario y a nuevos requisitos funcionales, reduce significativamente el plazo de entrega de aplicaciones y software: de uno a dos años mediante el desarrollo de software tradicional a entre tres y seis semanas.
Costes reducidos. No-code permite que el personal no técnico, incluidos los usuarios empresariales, el personal operativo, los directivos y el personal junior, cree flujos de trabajo y aplicaciones a medida según sus necesidades particulares, lo que reduce la necesidad de retener a costosos profesionales de TI con experiencia, que serán más difíciles de contratar a medida que persista la escasez mundial de recursos humanos, eliminando así los costosos cuellos de botella de competencias y recursos para las organizaciones.
Mayor colaboración. Un entorno de desarrollo compartido por los usuarios empresariales de primera línea y el equipo de TI permite un enfoque de mesa redonda para el desarrollo, lo que garantiza que las aplicaciones se personalicen más según los requisitos particulares de los usuarios y se utilicen con mayor frecuencia. El automodelado habilitado por datos inteligentes facilita realizar cambios en cada etapa de la mesa redonda para adaptarse a los requisitos de primera línea, al tiempo que acorta los ciclos de desarrollo.
¿Qué papel desempeñan las plataformas no-code en la calidad de los datos?
No-code Las plataformas de datos no-code tienden un puente entre los equipos de TI y los equipos empresariales y operativos de primera línea de una empresa, lo que facilita que cualquier usuario final, incluso quienes no tienen conocimientos de programación, extraiga datos precisos para análisis en tiempo real. Estas plataformas suelen contar con una interfaz de usuario sencilla y amigable, funcionalidad de arrastrar y soltar, capacidades de apuntar y hacer clic y otras características que mejoran el uso y la escalabilidad, al tiempo que reducen el tiempo de desarrollo para los equipos de desarrollo.
Las plataformas no-code basadas en datos ayudan a los usuarios empresariales y al personal operativo sin conocimientos de TI a crear flujos de trabajo, análisis de datos, predicciones y aplicaciones moldeados según los requisitos y la lógica de su caso de negocio. Por ello, tienden a utilizar con mayor frecuencia el sistema que ayudaron a crear y generan resultados óptimos de digitalización y valor empresarial.
¿Cómo aceleran las plataformas no-code la digitalización?
Las plataformas no-code desempeñan un papel clave en la integración de datos. El sistema de TI de cada organización ha funcionado durante décadas como su propio silo, con denominaciones, definiciones, mediciones, calidad y estándares de datos únicos. Por ejemplo, los «ingresos» en un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) podrían llamarse «facturación» en un sistema contable o «ventas» en un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Sin embargo, todos ellos se refieren a los mismos datos. Sin un estándar uniforme para la denominación y la medición, los datos no pueden canalizarse entre sistemas y se crean silos.
Este fenómeno de silos puede obstaculizar la capacidad de los usuarios de primera línea para obtener análisis e información oportunos y precisos a partir de la extracción de datos. Con mayor frecuencia, los usuarios empresariales encuentran «errores» o incoherencias cuando intentan presentar conclusiones.
Tradicionalmente, para eliminar los problemas de silos de datos y preparar los datos para los usuarios de primera línea, muchos programadores de SQL deben dedicar semanas o meses a la extracción, transformación y carga de datos (ETL). Ahora, con el ETL automatizado de algunas plataformas no-code basadas en datos, la automatización mediante máquinas puede abordar esta laboriosa y pesada carga de trabajo en solo unas horas.
Las plataformas no-code de nivel empresarial basadas en datos pueden crear un ecosistema de datos. Las empresas pueden reunir todos los datos de los sistemas heredados en una única plataforma no-code y colocar todos los datos de los distintos sistemas bajo un único sistema de gestión de estándares de datos. Los sistemas heredados integrados sirven como base de datos (la raíz de un árbol más grande), lo que ayuda a hacer crecer un número ilimitado de nuevas aplicaciones y software, y a generar cada vez más datos que retroalimentan la base de datos (es decir, la raíz del árbol), para aumentar el valor de los activos de datos, todo ello con una intervención humana mínima.
En consecuencia, todos los datos de los sistemas heredados pueden comunicarse en el mismo lenguaje uniforme, eliminando las barreras de los silos de datos. Como la base de datos se construye con un sistema integral de gobernanza de datos, aprovecha un único estándar de datos para gestionar todos los datos de los sistemas heredados y, por tanto, puede eliminar eficazmente los problemas de silos de datos, una de las principales causas del fracaso de la digitalización.
¿Dónde se avanzará más rápido?
Los sistemas empresariales serán los que más se beneficien de las plataformas low-code y no-code. Por ejemplo, en los parques industriales, las plataformas no-code ayudan a eliminar los silos entre distintas funciones, mejorando la supervisión de la seguridad a gran escala (prevención y respuesta más eficaces ante incidentes como incendios) e incluso permitiendo conocer en tiempo real qué equipos necesitan la sustitución de qué piezas, sin necesidad de una persona in situ.
Eliminar las ralentizaciones del mantenimiento y mejorar la seguridad, a su vez, acelera la productividad y mejora elementos como la eficiencia energética.
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¿Qué frena la adopción de las plataformas no-code?
El potencial de las plataformas no-code basadas en datos de nivel empresarial sigue siendo en gran medida desconocido para el mercado; una mayor concienciación es clave. Las organizaciones contratan actualmente a desarrolladores o programadores y con frecuencia externalizan el trabajo a empresas de TI en el extranjero, tradicionalmente la única forma de satisfacer ciertas necesidades de soluciones. Como punto de partida, las empresas deben comprender las necesidades que podrían satisfacer las plataformas no-code basadas en datos y las nuevas capacidades que pueden construirse para aprovechar al máximo las tecnologías más recientes.
Las organizaciones deben fomentar esta concienciación para que las empresas estén informadas y puedan destinar recursos a ayudar a los nuevos equipos a aprender estos nuevos sistemas y crear nuevos hábitos, facilitando la adopción de estas plataformas en las organizaciones y reduciendo la reticencia a implantarlas.
Este cambio será fundamental para adaptarse a ciclos tecnológicos cada vez más cortos. Las plataformas no-code y low-code permiten a las empresas avanzar con rapidez. Aquellas que no se adapten a formas más ágiles de desarrollar sistemas y aplicaciones de TI complejos y a gran escala podrían quedarse atrás y encontrarse en desventaja competitiva.
