Para prevenir el apocalipsis, el MIT propone estudiar el «comportamiento de las máquinas»

A screen displaying real time performance from inside the kitchen is seen at Haidilao's new artificial intelligence hotpot restaurant in Beijing, China, November 14, 2018. Picture taken November 14, 2018. REUTERS/Jason Lee - RC1BCDAEB8A0
The more people we have working together in the field of AI, the more likely we are to understand how AIs behave and their potential impact on the world.Image: REUTERS/Jason Lee
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Comportamiento de las máquinas

Según un grupo dirigido por investigadores del Media Lab del MIT, los informáticos y los ingenieros no deberían ser los únicos en dar forma al futuro de la inteligencia artificial.

«Estamos viendo el auge de máquinas con capacidad de acción, máquinas que actúan tomando decisiones y llevando a cabo acciones de forma autónoma», afirmó Iyad Rahwan, del MIT, en una publicación de blog. «Esto requiere un nuevo campo de estudio científico que las examine no solo como productos de la ingeniería y la informática, sino también como una nueva clase de actores con sus propios patrones de comportamiento y su propia ecología».

Rahwan y sus colegas llaman a este nuevo campo «comportamiento de las máquinas»; este podría garantizar que aprovechemos los posibles beneficios de la IA y evitemos sus riesgos.

Un esfuerzo conjunto

El jueves, el grupo publicó un artículo en la revista científica Nature, en el que describe su visión de este nuevo campo de estudio.

Sugieren que, aunque especialistas en biología, economía, psicología y otros campos estudian la IA, su trabajo se desarrolla en «compartimentos estancos». La esperanza es que dar un nombre a este campo más amplio de investigación sobre la IA ayude a crear vínculos entre estas exploraciones de la tecnología, hoy dispersas.

En otras palabras, cuantas más personas trabajen juntas en el campo de la IA, más probable será que entendamos cómo se comportan las IA y cuál podría ser su impacto en el mundo. Y eso, como escriben los autores en su artículo, «es esencial para nuestra capacidad de controlar sus acciones, aprovechar sus beneficios y minimizar sus daños».

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