A finales de 2017, el McKinsey Global Institute estimó que la automatización y otras nuevas tecnologías podrían hacer que 375 millones de personas en todo el mundo tengan que cambiar de ocupación para evitar quedarse completamente sin trabajo por culpa de las máquinas. Muchos millones más de personas se verán desplazadas de algún modo por la automatización.
Otros estudios han señalado que el impacto no será igual para todos. Existe el riesgo de que la automatización agrave la desigualdad de género y racial, ya que las mujeres y algunos grupos étnicos minoritarios tienen más probabilidades de trabajar en empleos menos cualificados susceptibles de automatización, según el Institute for Public Policy Research.
Un nuevo informe de PwC sugiere que la situación quizá no sea tan sencilla. La firma global de consultoría define tres oleadas distintas de automatización: la oleada algorítmica (que abarca la automatización de tareas computacionales sencillas y el análisis de datos estructurados); la oleada de aumento (automatización de tareas repetibles, intercambio de información mediante apoyo tecnológico dinámico y análisis estadístico de datos no estructurados); y la oleada de autonomía (automatización que implica resolver problemas en situaciones dinámicas del mundo real mediante acciones adaptativas, como los coches autónomos).
La primera oleada ya está en marcha; la segunda también está ocurriendo ahora, pero no despegará realmente hasta la década de 2020, y no cabe esperar que la tercera tenga un impacto significativo en los mercados laborales hasta la década de 2030, señala el informe.
En estas oleadas, las distintas industrias se verán afectadas en diferente medida. Por ejemplo, los sectores financiero y de seguros sufrirán la mayor parte de las perturbaciones con la oleada de aumento, mientras que el sector de la construcción se verá más afectado por la oleada de autonomía.
PwC también concluye que estas oleadas afectarán de manera distinta a hombres y mujeres. Es probable que las dos primeras afecten más a las mujeres, con hasta un 23 % de los empleos en riesgo, pero la tercera oleada, la de autonomía, afectará más gravemente a los hombres. Así, para mediados de la década de 2030, cuando la oleada de autonomía esté plenamente en marcha, el 34 % de los empleos ocupados por hombres correrá riesgo de automatización, frente al 26 % de los ocupados por mujeres.
Las diferencias son aún más marcadas entre los jóvenes. En el caso de los hombres menores de 25 años, la proporción de sus empleos con potencial de automatización es mayor (46 %) que en el de las mujeres jóvenes (26 %). Esto se explica principalmente por los distintos tipos de empleos que suelen desempeñar hombres y mujeres dentro de cada industria. Por ejemplo, en el sector del comercio mayorista y minorista, los hombres jóvenes suelen trabajar en oficios y labores artesanales, mientras que las mujeres jóvenes tienen más probabilidades de trabajar en servicios y ventas.
En todos los grupos de edad, las mujeres podrían ser desplazadas primero debido a su mayor presencia en puestos administrativos de distintas industrias. Sin embargo, en términos más generales, las mujeres se concentran más en sectores como la educación y la salud, que requieren más habilidades personales y sociales, menos fáciles de automatizar (por ahora).
Dicho esto, las estimaciones de PwC se basan en la viabilidad técnica de la automatización. En realidad, las limitaciones económicas, legales, normativas u organizativas podrían reducir su impacto real. Dado que probablemente se necesitarán políticas públicas para compensar el impacto desigual de la automatización, que perjudica sobre todo a las personas con menor nivel educativo, esto también podría ralentizar el progreso tecnológico. «Que algo pueda automatizarse en teoría no significa que sea viable en la práctica desde el punto de vista económico o político», nos recuerda acertadamente el informe.
