Sin duda, Big Data ya está aquí, y crece aún más a cada segundo.
Big Data entusiasma a la gente, no solo porque es grande, sino también porque promete generar un gran impacto y rendimiento para la empresa.
Pero Big Data por sí solo sirve de poco. Hasta ahora, pocas organizaciones han logrado aprovecharlo y generar un gran impacto en su negocio, ya sea para retener clientes, mejorar la planificación financiera u optimizar campañas de marketing.
¿A qué se debe?
A menudo, las organizaciones tienen una visión miope de sus datos. Solo utilizan una pequeña parte de la información para tomar decisiones porque les han faltado la tecnología y los conocimientos especializados necesarios para aprovechar plenamente el Big Data disponible.
Además, la tecnología ha sido bastante compleja, difícil de usar y, en su mayor parte, reservada a estadísticos cualificados. Por decirlo suavemente, es algo así como una caja negra.
La buena noticia es que la tecnología ha evolucionado enormemente y ahora ofrece interfaces y aplicaciones más fáciles de usar (con análisis predictivo integrado), de autoservicio y muy accesibles. Se pueden utilizar en cualquier momento y lugar, ya sea desde el escritorio o desde un dispositivo móvil.
Haga que Big Data sea útil y práctico con análisis predictivo
Ahora, casi cualquier persona de una organización puede tomar decisiones respaldadas por análisis y análisis predictivo. La brecha de competencias que antes requería estadísticos cualificados puede cerrarse con personas capaces de habilitarse y servirse por sí mismas de toda la información necesaria (como datos corporativos enriquecidos con datos de redes sociales y dispositivos inteligentes), mediante una visualización de datos más fácil de usar y entender, para tomar decisiones fundamentadas y con confianza.
¿He dicho fundamentadas?
Algo que no hay que olvidar es establecer una base de datos adecuada sobre la que construir los análisis y el análisis predictivo.
Con demasiada frecuencia, se olvida que un hermoso panel de control impulsado por la tecnología predictiva más reciente no sirve de nada si no se puede confiar en los datos (es el famoso principio GIGO: si entra basura, sale basura).
¿Un último ingrediente secreto?
El último ingrediente secreto del éxito son las propias personas de la organización. Como se trata de un proceso, los análisis y el análisis predictivo deben evolucionar con el tiempo, al igual que seguirán evolucionando los datos, las necesidades del negocio y la tecnología. Esto solo se puede lograr si los equipos de TI y de negocio hablan el mismo idioma y avanzan hacia un objetivo común.
Entonces, ¿puede Big Data generar grandes rendimientos para su empresa? La respuesta es sí, gracias a los análisis impulsados por la tecnología predictiva.
Para obtener más información, vea nuestro video, Reinvente su negocio: convierta las oportunidades ocultas en sus datos en resultados reales.
Este artículo se publica en colaboración con SAP Community Network. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
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Autora: Isabelle Nuage es colaboradora de SAP Community Network.
Imagen: En esta fotoilustración tomada en Sídney el 23 de junio de 2011 se muestran cables de una red LAN de Internet. REUTERS/Tim Wimborne.
