Con aplicaciones en las empresas, el comercio minorista, la atención sanitaria y otros ámbitos, la visión artificial ha llegado para quedarse.
Puede ayudar a los médicos a identificar enfermedades, a las empresas a mejorar la atención al cliente y a las compañías de redes sociales a moderar el contenido.
La visión artificial debe ser supervisada por personas para garantizar que se utilice de forma ética y legal.
En YouTube hay muchos gatos. De hecho, los «vídeos de gatos» se han convertido en el chiste recurrente por excelencia sobre para qué sirven realmente las redes sociales. Así que, en 2012, cuando Google utilizó una red neuronal para analizar 10 millones de vídeos de YouTube y encontrar gatos, la red neuronal encontró muchos. De hecho, identificó gatos con una precisión del 74.8%.
Lo extraordinario de este experimento fue que no se había proporcionado al sistema información alguna sobre los rasgos distintivos de los gatos —bigotes, patas, cola— que pudieran ayudar a identificarlos. «Básicamente, inventó el concepto de gato», según elGoogle Fellowque dirigió el estudio.
La gran pregunta sobre la visión artificial, una rama de la inteligencia artificial (IA) que utiliza el aprendizaje profundo, es: ¿puede un ordenador emular la visión humana y los complejos procesos que tienen lugar en nuestro cerebro cuando vemos algo? La respuesta actual es que la visión artificial va mucho más allá de identificar gatos.
Aplicaciones de la visión artificial
Visión artificial permite a los ordenadores ver y observar para obtener información y hacer recomendaciones. Es el viejo dicho «una imagen vale más que mil palabras» en acción. Para las organizaciones que buscan obtener resultados importantes y lograr nuevas eficiencias, esa imagen equivale a millones de megabytes de datos.
En lugar de entrenar a las máquinas para que dominen el arte de la conversación mediante unchatbot, la visión artificial les enseña a ver lo que hay en las imágenes, descomponiéndolas en píxeles y luego identificando coincidencias. La visión artificial se basa en dos preguntas importantes: ¿qué hago con los ojos? ¿Qué estoy buscando?
Pensemos en la necesidad de que los hoteles y los establecimientos minoristas garanticen que cumplen las nuevas normas de marca o la normativa vigente. Las imágenes de las cámaras podrían determinar si se instaló la señalización correcta en la recepción. También podrían capturar y revisar cientos de tiendas para identificar si la altura de un mostrador cumple la legislación sobre accesibilidad.
Los drones podrían tomar fotografías de un avión para detectar daños o de postes eléctricos en zonas remotas que podrían provocar un incendio. Los almacenes podrían saber cuándo se están agotando las existencias sin tener que enviar a personas a recorrerlos con portapapeles. Los coches autónomosya utilizan visión artificialpara detectar objetos, carriles, señales y semáforos.
Reconocimiento facial y atención sanitaria
La visión artificial se utiliza en el deporte, la fabricación, la agricultura, la hostelería y latecnología de reconocimiento facial. La tecnología de reconocimiento facial se usa en numerosas actividades cotidianas, como desbloquear teléfonos y consultar cuentas bancarias. Las empresas pueden utilizar el reconocimiento facial con reconocimiento de emociones para prevenir una mala experiencia del cliente: por ejemplo, si alguien tiene dificultades en una caja de autoservicio, su rostro normalmente reflejará frustración.
Una cámara captura esa imagen y alerta a un representante de atención al cliente para que preste ayuda. También podría utilizarse para hacer un seguimiento de las métricas de los clientes sonrientes en la recepción de un hotel, de modo que los directivos puedan ver cuándo cae la satisfacción del cliente e identificar la causa raíz.
La atención sanitaria es un ámbito en el que la visión artificial está aportando importantes beneficios: el 90% de todos los datos médicos se basa en imágenes. Lo que antes tenían que hacer las personas observando imágenes de resonancia magnética o radiografías ahora pueden analizarlo las máquinas de forma más rápida y precisa.
Las enfermedades raras o de aparición temprana pueden ser difíciles de detectar incluso para los mejores especialistas médicos. Sin embargo, cuando las máquinas comparan cientos de miles de imágenes, pueden señalar a un médico anomalías difíciles de detectar para el ojo humano. Estos hallazgos pueden tener efectos muy positivos para los pacientes y las organizaciones sanitarias que los atienden. Detectar una enfermedad a tiempo puede ahorrar tiempo y dinero, y salvar vidas.
Beneficios de la visión artificial
Hoy en día, la visión artificial se utiliza para moderar el contenido en las plataformas de redes sociales y ayuda a detectar y eliminar contenido tóxico o perjudicial. Se calcula que en 2022 las redes sociales alcanzarán los3.96 mil millones de usuarios, una cifra que se espera que aumente a medida que siga creciendo el uso de dispositivos móviles y de las redes sociales móviles en mercados que hasta ahora han recibido poca atención.
Cada día se suben más de 300 millones de fotos a Facebook, la mayor plataforma de redes sociales, y cada minuto se publican 510,000 comentarios y 293,000 actualizaciones de estado. La mayor parte del contenido es inocua (e incluso puede incluir gatos adorables), pero se considera que una cantidad suficiente es perjudicial como para que Facebook por sí sola tenga ahora 15,000 moderadores de contenido. Un informe reciente calcula que el sistema de IA de la empresa y las personas señalan más de tres millones de elementos al día.
La visión artificial puede utilizarse para moderar vídeos, imágenes y textos, lo que reduce considerablemente la carga de trabajo de las personas e identifica con mayor rapidez y eficiencia el contenido más grave. Puede ayudar a garantizar la precisión, ya que no sufre cansancio visual ni fatiga general, por lo que es menos probable que cometa errores y más probable que encuentre con precisión y rapidez las partes importantes de una imagen, como un defecto en un producto en la línea de producción. Las máquinas no se aburren y están programadas para trabajar muchas horas sin parar.
La ética de la visión artificial
Como ocurre con toda IA, la visión artificial carece de valores morales y no puede juzgar qué es ético o legal. Requiere una estricta supervisión humana para garantizar que sea segura, fiable y que no comprometa la privacidad ni se utilice con fines nefastos. Las organizaciones deben utilizar esta tecnología de manera ética, aplicar marcos como Trustworthy AI™, prepararse para las regulaciones gubernamentales relacionadas con la IA y mitigar sus riesgos.
A pesar de los riesgos, la visión artificial ha llegado para quedarse. Automatizar la «vista» permite que los empleados se centren en actividades más estratégicas que pueden mejorar la experiencia del cliente, optimizar el trabajo e incluso salvar vidas. Al combinar la visión humana y la artificial, las organizaciones podrían alcanzar objetivos que de otro modo nunca lograrían.
