Este artículo forma parte de una serie de blogs con jóvenes científicos previa a la Reunión Anual de los Nuevos Campeones 2015, que tendrá lugar en Dalian (China), del 9 al 11 de septiembre. En este blog, Louis-Philippe Morency, de la Universidad Carnegie Mellon, habla de su investigación sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a reconocer trastornos de salud mental como la depresión y el trastorno de estrés postraumático.
¿Cómo es la vida en la intersección entre la inteligencia artificial y la atención sanitaria?
Es muy emocionante en este momento. El área que más me interesa es cómo podemos usar la informática para ayudar a los clínicos y a los profesionales sanitarios a reconocer trastornos de salud mental como la depresión, la ansiedad o el trastorno de estrés postraumático a través de la comunicación no verbal del paciente. Lo llamamos aprendizaje automático multimodal.
Esto parece un objetivo a largo plazo: ¿qué tan cerca estamos?
En el pasado, los clínicos evaluaban de forma subjetiva los comportamientos no verbales de los pacientes, pero ahora ofrecemos formas de hacerlo de manera objetiva. Empezamos a desarrollar algoritmos que reconocen comunicaciones como las expresiones faciales, la postura, los gestos y lo que se denomina paralenguaje –el énfasis y la calidad de lo que dice la gente– con un alto grado de precisión. Sigue siendo un objetivo a largo plazo, pero en los últimos cinco a 10 años hemos pasado de hablar del concepto a mostrar ejemplos concretos. Esa era la parte difícil; ahora tenemos la atención de la comunidad médica y damos los siguientes pequeños pasos hacia la aplicación real de la ciencia en el tratamiento y la evaluación de la salud mental.
¿Alguna otra aplicación revolucionaria?
La salud mental es, sin duda, un objetivo a largo plazo, pero creo que habrá otras aplicaciones revolucionarias a corto plazo. Ya trabajamos con empresas de internet para evaluar el grado de interacción y el sentimiento de los usuarios al interactuar con anuncios y vídeos en línea: creo que este sector va a despegar realmente. También le irá bien en el ámbito empresarial, donde podemos identificar comportamientos no verbales correlacionados con negociaciones positivas mediante el análisis de lo que llamamos dinámicas de comunicación humana. Y creo que esta tecnología será central en el desarrollo de la nueva generación de cursos masivos abiertos en línea.
Más allá de la salud, ¿de qué otra manera puede aplicarse su trabajo para mejorar la situación del mundo?
Solo estamos al comienzo de la revolución de la telemedicina, no solo en cuanto a su uso en regiones remotas y en desarrollo, sino también en cuanto a que permite a los especialistas consultar de forma más eficaz en el mundo desarrollado. Es bastante factible que en el futuro el aprendizaje automático multimodal pueda utilizarse para ayudar a evaluar trastornos e incluso enfermedades a distancia, quizá incluso en situaciones de pandemia como el reciente brote de ébola. Pero no creo que los ordenadores vayan a reemplazar nunca a los médicos.
Más allá de su área de especialización, ¿qué otros campos de la ciencia (o avances recientes) le resultan especialmente interesantes en este momento?
Me interesan especialmente los avances recientes en neuroimagen, donde tecnologías como la resonancia magnética funcional nos permiten comprender mejor las actividades neuronales relacionadas con la percepción y la cognición. El trabajo de Uri Hasson, de la Universidad de Princeton, es un gran ejemplo en esta dirección.
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Autor: Louis-Philippe Morency es profesor adjunto del Language Technology Institute, School of Computer Science, de la Universidad Carnegie Mellon, y es Joven Científico del Foro Económico Mundial. Participará en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones, que se celebra en Dalian (China), del 9 al 11 de septiembre.
Imagen: Una demostración con el robot ICub, un sistema cognitivo corporizado híbrido para un robot humanoide” de aproximadamente 1 metro (3,2 pies) de altura, en la Universidad Pierre y Marie Curie de París, el 4 de septiembre de 2009. REUTERS/Philippe Wojazer
