La IA generativa es una fuerza transformadora que está remodelando el mundo a un ritmo sin precedentes.
Los países y las organizaciones están destinando recursos al desarrollo de la IA y la IA generativa.
Es responsabilidad de todo líder empresarial ayudar a sus organizaciones a adaptarse a los cambios continuos y de gran alcance en sus sectores, y la IA generativa puede ayudarles a lograrlo.
La inteligencia artificial generativa (IAG) es una fuerza transformadora que está remodelando el mundo a un ritmo sin precedentes. Los consumidores ya no solo adoptan esta tecnología, sino que la esperan. Desde experiencias de compra personalizadas hasta contenidos generados por IA que difuminan la frontera entre la creatividad humana y la de las máquinas, la IAG se está convirtiendo en una parte integral de la vida cotidiana.
Pero no se trata solo de las preferencias de los consumidores, sino también de infraestructura, inversión y política. Los países y las organizaciones están destinando recursos al desarrollo de la IA y la IA generativa.
El Informe Global sobre IA Generativa de NTT DATA revela que más del 60 % de las organizaciones cree que la IA generativa será un factor determinante en los próximos dos años. Casi el 70 % es optimista respecto a la tecnología y cerca de dos tercios planea invertir de forma significativa en IA generativa en los próximos dos años.
La IA generativa está transformando las industrias y la vida
Según nuestro informe, el 64 % de los directivos de alto nivel (c-suite) prevé una transformación importante en su sector en 2025, gracias a la inversión en IA generativa. En la sanidad, por ejemplo, la IA ayuda en todo, desde el diagnóstico hasta el descubrimiento de fármacos. En el transporte, los sistemas inteligentes de tráfico y los vehículos autónomos están redefiniendo la movilidad urbana.
En todos los sectores, las organizaciones prevén aumentar de forma significativa su inversión en IA generativa en los próximos dos años, hasta en un 94 % en la industria manufacturera, un 91 % en energía y servicios públicos y un 90 % en sanidad.
En NTT DATA estamos acelerando nuestras iniciativas de formación en IA generativa para que los 200 000 empleados de todo el mundo reciban formación básica y para contar con al menos 30 000 expertos certificados en 2026.
También hemos empezado a ofrecer tsuzumi, un modelo avanzado de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) desarrollado por el Grupo NTT para diversas plataformas. Cuenta con capacidades avanzadas y un coste de aprendizaje y ajuste relativamente bajo. Esto se debe a que tiene menos parámetros que otros LLM disponibles públicamente basados en la nube. El modelo admite inglés y japonés, permite realizar inferencias en una única GPU o CPU y puede entrenarse para sectores u organizaciones específicos.
Aparte de las ventajas económicas, tsuzumi es, por tanto, ideal para su uso en entornos locales, de pequeña escala y en instalaciones propias, como hospitales o centros de contacto, o en aquellos casos en los que existen barreras para gestionar información confidencial en la nube. La elevada velocidad de inferencia del modelo también lo hace idóneo para servicios que dependen de respuestas rápidas.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial barreras de protección para la inteligencia artificial?
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo fundamentado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a sus socios generar una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Estos modelos ligeros están encontrando nicho como aplicaciones especializadas o específicas de un dominio, mientras que los LLM de gran escala siguen actuando como generalistas en distintos contextos.
Además, desarrollar y entrenar modelos ligeros de IA generativa con bajas necesidades energéticas aporta un beneficio para la sostenibilidad, en un momento en que las demandas de recursos de los centros de datos para la IA generativa se disparan. Aumentar el número de parámetros de un modelo, como tsuzumi, mejoraría el rendimiento, pero también consumiría más energía y recursos computacionales. En cambio, hemos mejorado la capacidad de tsuzumi para procesar el japonés, gracias a la mejora de la calidad y la cantidad de sus datos de entrenamiento en japonés.
También aplicamos la IA y la IA generativa en el mercado de otras formas. En el sector minorista, por ejemplo, hemos creado un asistente de ventas impulsado por IA para una marca internacional de cosméticos. Al ofrecer sugerencias de productos adaptadas a las necesidades de los clientes, el asistente ha reducido el tiempo que tardan los clientes en añadir cinco productos a sus carritos de compra, de una media de seis minutos a 37 segundos.
También trabajamos con una empresa global del sector automovilístico en el ámbito de la movilidad y las telecomunicaciones habilitadas por IA para ayudar a prevenir accidentes de tráfico. La empresa hace de la seguridad y la protección una prioridad absoluta para sus vehículos definidos por software. Necesita una nueva infraestructura que incluya comunicaciones de alta velocidad y alta calidad, recursos informáticos potentes y modelos de IA capaces de recopilar y procesar grandes cantidades de información. Para lograrlo, estamos desarrollando conjuntamente una plataforma de IA para la movilidad.
En la sanidad, estamos cambiando vidas mediante el procesamiento del lenguaje natural para analizar los historiales clínicos electrónicos de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal. Esto permite a los profesionales sanitarios identificar las características de los pacientes que son resistentes a la medicación y, en última instancia, mejorar la atención.
El futuro de la IA generativa
En los próximos 12 meses, las organizaciones pasarán de experimentar de forma dispersa a emprender iniciativas de IA generativa más centradas y precisas, especialmente a medida que transformen los flujos de trabajo de back-office y middle-office y creen nuevos productos y servicios digitales con potencial de escalado.
El foco se centra ahora en el Smart AI Agent, capaz de completar flujos de trabajo complejos con una supervisión humana mínima. Estos agentes pueden actuar de forma autónoma en un entorno específico para tomar decisiones, aprender de las circunstancias cambiantes y adaptarse a ellas, e interactuar con los usuarios u otros sistemas. En un centro de contacto, por ejemplo, pueden resolver en tiempo real incidencias de clientes basándose en bases de conocimiento propias e, incluso, implementar mejoras de procesos y automatización para una mejor experiencia del cliente.
Mientras tanto, los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están mejorando la precisión y la eficacia de los análisis y las acciones, incluso en IA en el borde, y las soluciones multimodales hacen posible gestionar varios formatos de datos simultáneamente. Y, dado que la IA generativa permite una comunicación rápida y precisa entre idiomas, hace que la colaboración productiva entre distintas partes del mundo sea más eficiente que nunca.
Estos apasionantes avances demuestran que vivimos ahora en la «Era Inteligente», en la que la tecnología es el principal motor del cambio y la disrupción. Las organizaciones que replanteen su forma de hacer negocios con la ayuda de la IA generativa transformarán los negocios y la sociedad, a la vez que contribuirán a un salto colectivo hacia delante.
Esto resulta imprescindible en un momento en que muchas economías avanzadas tienen poblaciones envejecidas y una creciente escasez de competencias en TI. La IA generativa impulsa un cambio hacia entornos de trabajo intensivos en conocimiento y basados en IA, al automatizar funciones clave y liberar a los empleados para que apliquen su creatividad y experiencia a tareas de mayor nivel. Redefinir de este modo el trabajo para el futuro alivia las presiones sobre la fuerza laboral y respalda la innovación, contribuyendo a una economía mundial más eficiente y equitativa.
Es responsabilidad de todo líder empresarial asumir el reto de ayudar a sus organizaciones a adaptarse a los cambios continuos y de gran alcance en sus sectores y a aprovechar las valiosas oportunidades que se están creando.
