Se prevé que las economías emergentes superen a las economías maduras en la generación total de datos para 2020. El volumen de datos sanitarios, uno de los segmentos de datos de más rápido crecimiento, se estima que aumenta un 48 por ciento cada año.
¿De dónde proceden los datos?
Avances impulsados por la tecnología están teniendo un impacto considerable en los modelos de prestación de asistencia sanitaria, incluida la mayor adopción de la genómica, la computación en la nube y en el borde, los sistemas de entrega mediante drones, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas médicas (IoMT). Estas innovaciones contribuyen al crecimiento exponencial de la proliferación de datos, especialmente en el sector sanitario.
Este rápido crecimiento obliga al sector sanitario a afrontar el reto de gestionar volúmenes y variedades de datos cada vez mayores. Sin embargo, un problema menos visible es el riesgo de que las economías emergentes se conviertan en «ricas en datos, pobres en información», una paradoja en la que todos estos datos no necesariamente se traducen en conocimientos aplicables para mejorar los resultados de los pacientes.
¿Cómo pueden los mercados emergentes evitar esta trampa? Hay tres consideraciones clave para que los mercados emergentes, como Ruanda, aprovechen el crecimiento exponencial de los datos sanitarios y den un salto por encima de los mercados desarrollados: desarrollar una fuerza laboral cualificada, eliminar los silos de datos mediante la creación de sistemas interoperables y establecer políticas de datos con visión de futuro
Adaptación del desarrollo de la fuerza laboral
La generación de datos sanitarios se produce en un ecosistema dinámico y complejo, que incluye fuentes, partes interesadas y capacidades en constante expansión. Las necesidades de la fuerza laboral también evolucionan por necesidad, para adaptarse a los nuevos modelos de salud digital y a las necesidades de los pacientes. Una estrategia de desarrollo de la fuerza laboral debería comenzar por analizar al personal clínico y no clínico existente y sus funciones, para después estudiar cómo es probable que los avances impulsados por la tecnología incidan en las funciones y responsabilidades de los profesionales sanitarios en los próximos 10-15 años, periodo en el que muchas tecnologías digitales estarán ampliamente implantadas en el sector sanitario. Será necesario adquirir nuevas competencias para aumentar la alfabetización digital de la fuerza laboral sanitaria, con especial atención a ámbitos concretos como la genómica, la telemedicina y otras vías de atención remota al paciente, la inteligencia artificial y el big data. Los cambios en las competencias requeridas tendrán implicaciones para el diseño de los planes de estudio, la formación o recualificación y los programas de desarrollo del personal sanitario existente y futuro.
Las economías emergentes están especialmente dispuestas a acoger el cambio y convertirse en primeros adoptantes de la innovación en numerosos sectores, lo que supone una ventaja para adoptar nuevas formas de formar a la fuerza laboral. Por ejemplo, Ruanda ha atraído a destacadas instituciones de ciencia y tecnología que buscan entornos innovadores en economías emergentes. En particular, el Instituto Africano de Ciencias Matemáticas (AIMS) y la Universidad Carnegie Mellon (CMU)-África cuentan ambas con campus en Ruanda. Estas instituciones contribuyen a formar una masa crítica de líderes digitales brillantes centrados en resolver desafíos específicos de contexto en África y más allá. Países como Ruanda pueden aprovechar estas instituciones para desarrollar currículos y programas que respondan a las necesidades emergentes de la fuerza laboral sanitaria, incluidas la genómica, la analítica de big data y la bioinformática. Las entidades de educación sanitaria pueden facilitar la mejora de competencias o la creación de nuevas funciones profesionales que cubran las carencias existentes en la fuerza laboral, al tiempo que construyen una masa crítica de profesionales sanitarios debidamente formados.
La interoperabilidad de los datos es fundamental
Aunque la mayoría de los sistemas sanitarios utilizan historiales clínicos electrónicos (EHR), solo un pequeño porcentaje dispone de interoperabilidad entre los distintos proveedores e instalaciones sanitarias. La interoperabilidad entre los sistemas de historiales sanitarios es el principal obstáculo para contar con sistemas sanitarios digitales funcionales, una experiencia del paciente fluida y pagos y reembolsos eficientes. Un obstáculo importante ha sido la falta de una norma completa y ampliamente aceptada que pueda utilizarse para transmitir datos de un sistema de información a otro.
El FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), una norma para el intercambio de información sanitaria, ha suscitado un interés considerable, ya que utiliza un enfoque basado en internet que permite acceder a los datos de los distintos sistemas operativos de EHR. Esto significa que un paciente atendido por varios proveedores sanitarios no tendrá que recurrir a archivos tradicionales en papel ni a historiales clínicos aislados, sino que se beneficiará de un historial de salud personal completo que consolida el historial médico, los resultados de pruebas de laboratorio y de imagen, los registros de hospitalización y los medicamentos.
La norma FHIR es un paso importante hacia la interoperabilidad e integración generalizadas. Su desarrollo más reciente reduce las barreras tecnológicas y especifica un modelo de datos y un flujo de trabajo mejores.
Muchos países e instituciones están desarrollando o actualizando sus estrategias de salud electrónica y tecnologías digitales. Los países emergentes que empiezan a adoptar o a construir su salud digital pueden adoptar sistemas interoperables desde el principio, en lugar de reproducir el entorno actual de datos fragmentados y aislados en sistemas consolidados y heredados. Estos países pueden adoptar una norma como FHIR, que reduce las barreras tecnológicas, disminuye la necesidad de formación extensa y aumenta el intercambio de información para una mejor gestión asistencial a un coste menor.
Reforzar la gobernanza y la política de datos
El aumento del volumen de datos sanitarios ha suscitado inquietud en torno a la gobernanza, la privacidad y la seguridad de los datos. La gobernanza de datos implica lograr un equilibrio entre la necesidad de recopilar y proteger la información a nivel individual y la necesidad de compartir la información para generar valor para la persona y para la población. Muchos países están revisando sus políticas y normativas para abordar los retos relacionados con el acceso, la privacidad y la seguridad de los datos, que tienen implicaciones significativas dada la naturaleza sensible de los datos sanitarios. Esto es especialmente pertinente en el caso de los datos genómicos, uno de los tipos de información más sensibles vinculados a una persona y a sus familiares.
El proyecto leapfrogging with precision medicine que lleva a cabo el Gobierno de Ruanda en colaboración con el Foro Económico Mundial constituye un ejemplo de protocolos y políticas de gobernanza en torno a los datos genómicos. El proyecto pretende demostrar cómo las economías emergentes pueden eludir los sistemas heredados y acelerar la adopción de la medicina de precisión.
A medida que los países desarrollan protocolos y políticas nacionales de gobernanza de datos, es necesario considerar la armonización entre sectores con miras a alinearse con las normas regionales o internacionales. Por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) establece requisitos legales para la recogida, el almacenamiento y el tratamiento de datos personales, incluidos los datos sanitarios, en la Unión Europea. Un número considerable de países no pertenecientes a la UE están adoptando normativas «similares al RGPD» como resultado de acuerdos comerciales o de colaboración con países u organizaciones europeos. La atención cuidadosa de los responsables políticos será clave para garantizar una alineación internacional adecuada, abordando al mismo tiempo las preocupaciones nacionales en torno a los datos sanitarios.
El panorama de datos sanitarios, en rápida expansión, obliga a las economías emergentes a afrontar restricciones de recursos financieros y técnicos, así como una serie de cuestiones jurídicas y éticas, mientras generan confianza en los nuevos sistemas. Ruanda puede considerarse una economía emergente más pequeña, pero el país tiene una visión de futuro y aborda estos problemas en la actualidad. Ruanda es cada vez más reconocida como un lugar donde los innovadores se sienten cómodos para poner a prueba las mejores ideas y tecnologías, y donde los entornos normativos favorecen la recogida, la utilización y la experimentación adecuadas con los datos sanitarios. El país está haciendo ahora las inversiones adecuadas en nuevos modelos de salud digital a una fracción de los costes que soportan los sistemas sanitarios consolidados y heredados.
Aunque no existe una respuesta universal sobre cómo gestionar el crecimiento exponencial de los datos sanitarios, sentar las bases adecuadas y abordar los obstáculos actuales darán sus frutos, ya que las personas podrán acceder a servicios de alta calidad que reducen los costes y salvan vidas.
