El código, y no el lenguaje natural, ofrece la base estructurada que la IA necesita para empoderar a los desarrolladores e impulsar el crecimiento de la productividad.
Las herramientas de IA diseñadas específicamente para la ingeniería de software pueden desatar una eficiencia sin precedentes, ayudando a los desarrolladores a delegar tareas repetitivas e innovar con mayor rapidez.
La generación de código sintético podría superar los límites del entrenamiento, garantizando la privacidad, la escalabilidad y la mejora continua de la IA.
La inteligencia artificial (IA) generativa promete revolucionar la productividad y la creatividad humanas al asumir tareas tediosas y repetitivas. Tiene el potencial de liberarnos del aburrimiento y permitirnos centrarnos en trabajos de mayor valor. La cuestión es: ¿cuándo sucederá eso y a qué costo?
En 2023, la inversión en IA superó los 140.000 millones de dólares, según la firma de inteligencia de mercado CB Insights. OpenAI y Anthropic por sí solas recaudaron más de 23.000 millones de dólares: OpenAI obtuvo más de 15.000 millones de dólares a finales de 2023, y la inversión en Anthropic superó los 8.000 millones de dólares.
Estados Unidos lideró el camino con casi la mitad de toda la inversión en IA a nivel mundial, aunque otras economías también están aumentando su inversión.
Para impulsar el crecimiento de la IA en el mundo, se invirtieron aproximadamente 15.000 millones de dólares en nuevos centros de datos en el primer semestre de 2024, según informó la empresa global de servicios inmobiliarios JLL.
A su vez, los centros de datos podrían llegar a consumir 1.000 teravatios anuales para 2026, de acuerdo con la Agencia Internacional de la Energía (AIE), o aproximadamente el equivalente a todo el consumo anual de electricidad de Japón, país con una población de 125 millones de habitantes.
Y, aunque estas cifras son asombrosas, palidecen en comparación con la inversión en las tecnologías que impulsan esta revolución.
Según Christophe Fouquet, director ejecutivo de ASML, empresa que suministra a casi todas las compañías mundiales de semiconductores, se estima que 541.000 millones de dólares se están invirtiendo en 2024 en investigación y desarrollo de semiconductores más rápidos y energéticamente eficientes,
Eficiencia sin precedentes
A pesar de los miles de millones de dólares invertidos en el desarrollo de la IA, muchas aplicaciones aún no han generado rendimientos económicos tangibles. Si bien observamos los primeros signos de transformación en diversos sectores (biotecnología, medios de comunicación y manufactura, por nombrar algunos), estos cambios aún no han impulsado mejoras significativas de la productividad ni del crecimiento económico.
Como informó The Economist en agosto, según los datos más recientes de la Oficina del Censo de Estados Unidos, solo el 5,1 % de las empresas estadounidenses utiliza la IA para producir bienes y servicios, frente al máximo de 5,4 % registrado a principios de este año. Esto ha llevado a algunos observadores a cuestionar las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje.
Creo firmemente que la IA generativa (GenAI) está revolucionando la forma en que trabajamos, nos comunicamos y creamos. Sin embargo, dado su extraordinario precio, como líderes del sector, somos responsables de demostrar cada vez más el impacto y la aplicabilidad de la IA.
En poolside creemos que la capacidad del mundo con mayor impacto en nuestra economía es la ingeniería de software y el entrenamiento de modelos no solo mediante el lenguaje, sino también mediante el código.
El camino más rápido para hacer realidad la visión de la productividad consiste en centrarse en los desarrolladores. Hoy en día, se estima que hay 38 millones de desarrolladores a tiempo completo en todo el mundo, y casi 100 millones si se incluyen los desarrolladores a tiempo parcial, según un informe interno de 2024 de Bain & Company.
Además, el día solo tiene un número limitado de horas: todos los desarrolladores están limitados por la capacidad humana para diseñar arquitecturas, programar, depurar, probar, refactorizar, aprender, colaborar, etc. Al menos, así era antes.
Facilitar el acceso a la IA generativa entrenada con código y la creación de código podría ser la clave para desbloquear la próxima era de crecimiento económico en la Era Inteligente.
A medida que la IA evoluciona a un ritmo sin precedentes, ese paradigma está cambiando rápidamente. Dotar a los desarrolladores de herramientas de IA generativa podría liberar una eficiencia y una creatividad sin precedentes, así como el crecimiento tan necesario.
Nos centramos en los desarrolladores y el código. A diferencia del lenguaje natural, el código proporciona una base estructurada y precisa para entrenar la IA. Con más de tres billones de tokens de código disponibles para el entrenamiento de modelos, ya contamos con la materia prima ideal para enseñar a la IA a asistir a los desarrolladores de forma eficaz.
Mejora continua
Mientras otras fuentes de datos empiezan a alcanzar sus límites y el mundo se obsesiona con la posibilidad de que las leyes de escalado topen con un muro, poolside desarrolló una tecnología llamada «aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación de la ejecución de código» (RLCEF, por sus siglas en inglés) para romper el techo de los datos de código disponibles.
RLCEF genera código sintético de forma continua, lo que nos permite entrenar con más datos cada día. Así, el modelo mejora de manera continua y se centra cada vez más en el desarrollo de software.
Esto ofrece a los desarrolladores modelos adecuados para su finalidad, lo que les permite delegar tareas repetitivas y acelerar la innovación y la productividad en todos los sectores.
Otro efecto secundario de generar tantos datos sintéticos es que ya no se necesitan los datos de los clientes. Podemos desplegar el modelo en la infraestructura de los clientes, detrás de sus cortafuegos, aislado del entrenamiento de nuestros modelos base, lo que garantiza la plena privacidad y seguridad.
Nada de esto ocurre en el vacío. Estos millones de desarrolladores trabajan en empresas, start-ups, universidades, hospitales y el sector público. No es una exageración afirmar que, hoy en día, toda organización moderna depende del software, lo cual es un factor que permite a las organizaciones tener éxito.
Según una investigación de McKinsey de junio de 2022, casi el 70 % de los principales actores económicos, frente a solo la mitad de sus pares, utiliza su propio software para diferenciarse de sus competidores.
Si el buen software es un factor decisivo que define la competitividad de una organización, facilitar el acceso a la IA generativa entrenada con código y la creación de código podría ser la clave para desbloquear la próxima era de crecimiento económico en la Era Inteligente.
