El universo digital crece a gran velocidad: su tamaño se duplica cada dos años y podría alcanzar los 44 billones de gigabytes para 2020, diez veces el nivel de 2013. Se espera que las comunicaciones entre máquinas crezcan a una tasa anual compuesta del 83 % durante los próximos tres años; por ello, encontrar formas de gestionar esta avalancha de datos será clave para el éxito de la Internet Industrial.
Los lagos de datos podrían ser una solución. Estas plataformas empresariales de gestión de datos están diseñadas para almacenar y analizar enormes cantidades de información procedente de fuentes de datos diversas, en su formato original. Esto elimina las tareas habituales de «extracción, transformación y carga» que requieren los almacenes de datos tradicionales, y ofrece a los lagos de datos dos ventajas importantes para las aplicaciones de la Internet Industrial: almacenamiento de bajo coste y análisis de alta velocidad. «Los lagos de datos son un componente esencial para almacenar los datos, y estamos asistiendo a la aparición de nuevos marcos analíticos que permiten procesarlos en tiempo real, obtener información valiosa e incluso tomar decisiones sin intervención humana», afirma Peter Schlampp, vicepresidente de Productos en Platfora. Una vez que los datos residen en el lago, también quedan accesibles para los usuarios de toda la organización, que pueden analizarlos y elaborar informes.
Sin embargo, construir arquitecturas de lagos de datos para respaldar la Internet Industrial difiere significativamente de la forma tradicional de crear arquitecturas de TI. «En el pasado, las arquitecturas de TI no se enfrentaban al desafío de los macrodatos y su crecimiento impredecible, por lo que los equipos de TI tenían una buena idea de cuánto hardware adquirir para cubrir las necesidades a corto y medio plazo. También manejaban conjuntos de datos de tamaño controlable que podían procesarse en un único servidor grande. El modelo de servidor único era adecuado para mantener pequeño el centro de datos, pero no para escalar ni para intentar paralelizar el trabajo», afirma Steve Wooledge, vicepresidente de marketing de productos en MapR Technologies, uno de los principales distribuidores de Hadoop.
En cambio, señala el señor Wooledge, «una infraestructura de TI preparada para lagos de datos parte de reconocer que es difícil predecir el crecimiento de los datos. Para contrarrestarlo, se necesita una arquitectura elástica y escalable horizontalmente, capaz de soportar una mayor carga mediante el crecimiento gradual de la arquitectura y la incorporación de más servidores estándar».
Ampliar las soluciones de lagos de datos también requerirá estándares comunes entre sus proveedores. La iniciativa «plataforma de datos abiertos», lanzada en febrero de este año, pretende respaldar este esfuerzo promoviendo tecnologías de macrodatos con software de código abierto. Grandes empresas como GE, IBM e Infosys, así como otras emergentes como Pivotal, se han sumado a la iniciativa.
No hace falta decir que apenas estamos al comienzo de lo que podría ser una revolución de los macrodatos para la economía industrial. «La conectividad y las soluciones de monitorización del estado para la Internet Industrial están bastante maduras», señala Sai Kumar Devulapalli, director de marketing de productos en Pivotal. «Analizar la Internet Industrial para resolver problemas empresariales y ofrecer una experiencia de usuario convincente es la siguiente fase de la evolución». Con los esfuerzos por hacer que las soluciones sean más abiertas y accesibles, esa siguiente fase quizá llegue antes de lo que imagina.
Este artículo se publica en colaboración con GE Look Ahead. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Daniel D Gutierrez es un escritor especializado en macrodatos.
Imagen: Conectores de alimentación cuelgan de bastidores de servidores. REUTERS/Mike Segar.
