Las corazonadas no siempre son acertadas, pero pregunte a cualquier directivo cómo toma sus decisiones y verá que la intuición casi siempre desempeña un papel, incluso en la era de la analítica avanzada.
Posicionada como una herramienta de su tiempo, Node, una startup con sede en San Francisco fundada por una exempleada de Google, anunció el jueves lo que denomina la próxima ola de la inteligencia artificial: la intuición artificial.
Falon Fatemi, fundadora y CEO de Node, afirma que su equipo ha logrado enseñar a una computadora la sensación, exclusivamente humana, de tener una corazonada. No solo eso, sino que sostiene que las corazonadas programadas en un ordenador pueden ayudar a los directivos a tomar mejores decisiones sobre el futuro, incluso anticipando cuándo un empleado busca un nuevo trabajo.
Fortune habló con Fatemi sobre la intuición artificial y sobre si una computadora puede estar más en sintonía con su intuición que los seres humanos.
Fortune: Cuando los humanos tienen una corazonada, suele basarse en experiencias pasadas. ¿Cómo se puede incorporar la intuición artificial a una empresa y enseñarle la misma sabiduría que tienen las personas que llevan años trabajando allí?
Fatemi: Es un poco como lo que hacen nuestros cerebros humanos, que pueden analizar muchos puntos de información distintos, pero este sistema puede hacerlo a gran escala, aprender de esos resultados y, después, generar predicciones. Simplemente se vuelve más inteligente y mejor con el tiempo.
Lo único que requiere es un conjunto de ejemplos de personas o empresas que representen el resultado que le interesa. Ese número de ejemplos puede ayudar al sistema a captar un indicio predictivo suficiente como para construir después un modelo y generar predicciones de muy alta precisión. La inteligencia artificial no le exige definir qué significa "mejor". Lo averigua simplemente analizando un conjunto de ejemplos y procesando esos datos de forma autónoma.
La intuición humana no siempre es precisa. ¿Por qué debería la gente hacer caso a la corazonada de una computadora?
La forma de entender la intuición artificial es la siguiente: usted utiliza su intuición todos los días para tomar decisiones, ¿verdad? Si debe aceptar una entrevista, qué cenar, o si debe presentar a dos amigos en una cita a ciegas. Usted emplea su intuición en todas estas situaciones, pero el contexto de cada una determina qué decisión toma y qué factores la impulsan. Del mismo modo que su intuición personal evoluciona y mejora con el tiempo, la IA de Node aprende de los resultados que genera para mejorar, no solo en cada caso de uso, sino también para cada empresa y cada usuario que utiliza la plataforma.
¿De qué maneras pueden las empresas apoyarse en la intuición artificial para tomar decisiones? ¿Qué pueden aprender de ella?
La intuición artificial toma decisiones inteligentes que son únicas para cada aplicación, usuario y caso de uso impulsado por Node. Por ejemplo, quién es probablemente su próximo cliente; o que el sistema de Node le muestre cuáles de sus prospectos probablemente se traducirán en la siguiente gran operación u oportunidad; o qué empleado es probable que deje su puesto de trabajo.
Como directivo, es muy importante saber si un empleado clave podría abandonar la empresa. Querría saberlo hoy para poder hacer algo hoy que impida que eso ocurra, o quizá qué nueva startup debería invertir.
Están probando esto con algunos clientes. ¿Qué han aprendido de los resultados?
Desde la perspectiva de los resultados empresariales, lo que hemos observado es que el sistema no solo es capaz de predecir con precisión y encontrar más prospectos, como aquellos mejores prospectos que probablemente se conviertan muy rápidamente, sino que además ha logrado identificar y explorar nuevos mercados de oportunidad que antes esos clientes no habían aprovechado con métodos tradicionales basados en heurística. Y ese es el poder de esta tecnología. Básicamente convierte los datos en decisiones, tanto las específicas del contexto que analiza dentro de una aplicación como las que aprende de la intuición de los usuarios finales sobre dónde tienen más éxito.
Su negocio consiste en hacer predicciones. ¿Cómo ve que las empresas utilizarán la intuición artificial en el futuro?
Nos encontramos en una situación en la que las empresas deben innovar o desaparecer. La próxima ola de grandes empresas tecnológicas será toda ella de IA en primer lugar, tanto en sus productos como en su ADN fundamental. Para las organizaciones que, sinceramente, no pueden seguir el ritmo porque construyeron sistemas heredados sobre otros sistemas heredados, y cuya capacidad de adaptación es, sencillamente, casi imposible, gastarán millones de dólares y años solo para intentar participar en esta guerra por el talento.
Lo que hacemos es democratizar la capacidad de todas estas empresas para utilizar sus recursos existentes. Cualquier ingeniero puede [usar Node] para construir un modelo de predicción de vanguardia en torno a los resultados empresariales para los que sus aplicaciones se diseñaron originalmente.
Ya estamos acostumbrados a utilizar asistentes con inteligencia artificial, como Siri y Alexa. ¿Imagina un futuro en el que la intuición artificial también pueda ayudarnos a tomar decisiones o advertirnos de algo en nuestra vida personal?
La próxima ola de innovación procederá de la empresa. Esto significará que, en el futuro, todos deberían tener su propio agente de intuición artificial, cuya función sea identificar oportunidades para usted y presentárselas antes incluso de que sepa buscarlas. Ya sea "aquí tiene el próximo libro que debería leer y que cambiará su vida" o "aquí tiene la próxima oportunidad laboral que debería considerar", creo que a largo plazo es hacia donde puede avanzar esto, y realmente empoderarnos a todos.
