El número de tecnologías potencialmente disruptivas en la logística es abrumador.
Esto dificulta que las empresas de la cadena de suministro sepan dónde mirar.
Blockchain, IoT, automatización y ciencia de datos deberían ser lo primero en su lista.
Los líderes empresariales perspicaces se obligan a estar siempre atentos a las nuevas tecnologías disruptivas.
Fomentan una cultura empresarial interna capaz de evaluar tecnologías prometedoras mediante un ciclo continuo: observar > experimentar > asociarse > adoptar o descartar.
En la logística, como en muchos otros sectores, el número de innovaciones potencialmente disruptivas es abrumador. Incluye desde la realidad aumentada y el big data hasta los vehículos autónomos y la impresión 3D. Incluso las empresas más ágiles no pueden probar ni experimentar con todo, así que ¿cuál es el enfoque correcto?
Para las empresas que tienen mercancías que transportar, hay varias tecnologías que merece la pena seguir de cerca y cuatro que todas las partes de la cadena de suministro deberían probar en algún nivel. Estas cuatro son las tecnologías BIRD: blockchain, el internet de las cosas (IoT), la automatización robótica de procesos (RPA) y la ciencia de datos.
Las tecnologías BIRD están interrelacionadas y se refuerzan mutuamente. Blockchain, o tecnología de registro distribuido, genera confianza en los datos. El IoT proporciona una gran cantidad de puntos de datos relevantes. La RPA mejora la precisión de los datos. La ciencia de datos extrae valor.
1) Blockchain
Blockchain tiene sus escépticos, entre ellos muchos que creen que la tecnología ya se ha quedado corta y que podría ser demasiado problemática por naturaleza. Algo de escepticismo está justificado, pero es prematuro descartar blockchain.
La idea detrás de blockchain es que toda la información necesaria para completar una transacción se almacena en bases de datos transparentes y compartidas para evitar que se elimine, manipule o revise. Existe un registro digital de cada proceso, tarea y pago implicado. La autorización de cualquier actividad requerida en cada etapa se identifica, valida, almacena y comparte con las partes que la necesitan.
En los pilotos en curso de esta tecnología, cargadores, agentes de carga, transportistas, puertos, compañías de seguros, bancos, abogados y otros comparten información y datos de «hitos» sobre sus partes de una transacción de envío concreta. Lo que hoy falta es un acuerdo de todas las partes relevantes de la cadena de suministro, incluidos los reguladores, sobre un conjunto de normas industriales comunes que regulen el uso de blockchain.
Sin un consenso sobre la estandarización, blockchain aporta poco. Pero con un marco y un conjunto de reglas comunes, podría hacer que el envío fuera más rápido, barato y eficiente al aumentar la confianza y reducir el riesgo. Reduciría las primas de seguros, los costes de financiación y los tiempos de tránsito, y eliminaría a los intermediarios de la cadena de suministro que hoy añaden costes, pero que pasarían a sobrar.
2) El internet de las cosas
Como plataforma para compartir datos fiables, blockchain es idónea para el internet de las cosas. Los dispositivos IoT pueden acoplarse a casi cualquier cosa. A medida que la tecnología 5G evoluciona y se extiende, los pequeños chips IoT incrustados en los productos permitirán a las empresas rastrear y supervisar envíos de productos farmacéuticos, bienes de alta tecnología, productos de consumo, maquinaria industrial y prendas de vestir.
Esos datos pueden cifrarse y compartirse a través de blockchain para que clientes y proveedores dispongan de un registro en tiempo real de la transacción. Una cadena de suministro habilitada por IoT sería más ajustada y menos arriesgada. Permitiría una verdadera producción justo a tiempo al garantizar la exactitud del inventario y, a su vez, reducir las necesidades de capital circulante.
3) Automatización robótica de procesos
Por supuesto, los datos no sirven de nada si son inexactos, y en la cadena de suministro la principal causa de inexactitud es el error humano. La automatización robótica de procesos, o RPA, es la inteligencia artificial que permite al software gestionar muchos de los pasos implicados en una transacción de envío, comprendiendo y manipulando datos, desencadenando respuestas e interactuando con otros sistemas digitales.
El uso de la RPA puede garantizar la exactitud de las declaraciones aduaneras, los certificados de seguridad, los conocimientos de embarque y otra documentación. Puede reducir la dependencia de datos introducidos manualmente, correos electrónicos y formularios digitales que generan errores, provocan retrasos y añaden costes a lo largo de toda la cadena de suministro. La RPA libera a los trabajadores para que sean más productivos haciendo lo que los humanos hacen mejor: resolver problemas, reaccionar ante lo inesperado, pensar de forma creativa y atender a los clientes.
4) Ciencia de datos
Gracias a la ciencia de datos, nos encontramos en plena transformación sísmica de la cadena de suministro. Estamos obteniendo más datos de más fuentes; son los datos adecuados, y son exactos. Herramientas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación en la nube nos permiten analizar y utilizar esos datos de formas nuevas y poderosas.
En lugar de usar la información para activar alarmas cuando hay «excepciones» –problemas o anomalías con un envío concreto o en la cadena de suministro–, podemos usarla para prevenirlas. Los datos pasan a ser una herramienta para gestionar el futuro, no el presente.
¿Qué hace el Foro Económico Mundial con respecto a la Cuarta Revolución Industrial?
El Centre for Frontier Technologies and Innovation reúne a científicos, responsables políticos y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus implicaciones en el mundo real.
Al posibilitar la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a sus socios a traducir la innovación de la investigación en aplicaciones prácticas que abordan desafíos globales compartidos.
El riesgo, por supuesto, es que solo los grandes actores de la cadena de suministro, con amplios recursos, puedan aprovechar las tecnologías BIRD y otros avances que implican el aprovechamiento de los datos. Eso crearía una peligrosa nueva brecha digital entre grandes y pequeños, entre los que tienen y los que no tienen.
Afortunadamente, los datos están teniendo un efecto democratizador al hacer que la economía mundial sea más justa e inclusiva en aspectos importantes. Las pequeñas empresas y las firmas de mercados emergentes que aspiran a expandirse internacionalmente no están probando blockchain ni desarrollando sus propias aplicaciones de RPA. Pero ya se benefician de nuevas herramientas y plataformas económicas basadas en datos, respaldadas por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: reserva de fletes en línea, financiación instantánea, marketing automatizado, computación en la nube barata y servicios de asesoramiento remoto.
Las tecnologías BIRD generan confianza en los datos, garantizan la exactitud y dan a los usuarios la capacidad de predecir y actuar. En un mundo impulsado por los datos, pueden ayudar a empresas de todos los tamaños a despegar.
