Cómo puede la IA promover el bien social

Retired US Army Ranger Bill Dunham crosses Second Avenue after being the first amputee to be fitted with a motorized artificial leg that uses artificial intelligence and creates a natural gait and restores muscle power, in New York City, March 30, 2006. Dunham lost his leg in Panama in Operation 'Just Cause' in 1989. REUTERS/Peter Foley - GM1DSGXLJJAA
US Army Ranger Bill Dunham is the first amputee fitted with an artificial leg using AI to move.Image: REUTERS/Peter Foley
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La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la vida de miles de millones de personas, pero solo si crea y entrega valor directamente a quienes más lo necesitan, en lugar de engrosar los beneficios corporativos. Al aprovechar estas tecnologías en favor del bien social, la nueva generación de emprendedores puede impulsar un cambio duradero y transformador.

La inteligencia artificial está cada vez más presente en la toma de decisiones empresariales y gubernamentales. Y aunque las herramientas de IA siguen estando en gran medida en manos de instituciones que anteponen el beneficio al propósito, estas nuevas tecnologías podrían ser igualmente poderosas para promover el bien social.

Con ese fin, una iniciativa conjunta de MIT Solve y la Fundación Patrick J. McGovern muestra cómo las aplicaciones de IA pueden utilizarse para extender la prosperidad a grupos económicamente marginados. Ya, los emprendedores están explorando cómo la IA puede emplearse para abordar algunos de los desafíos más complejos del mundo de formas reflexivas, creativas y hasta ahora imposibles.

La IA resulta más valiosa cuando puede tanto absorber grandes cantidades de datos como identificar correlaciones más precisas (diagnósticos), dejando las conclusiones causales y la toma de decisiones final en manos de las personas. Esta interacción entre humanos y máquinas es especialmente importante en las iniciativas de impacto social, donde las apuestas éticas son altas y la mejora de la vida de los marginados es la medida del éxito.

Además, los algoritmos son tan buenos como los datos con los que se entrenan, y la elección de qué datos incluir en los modelos de IA es intrínsecamente sesgada. O, como dice el refrán, «sesgo que entra, sesgo que sale».

Tomemos como ejemplo la inclusión financiera y la solvencia crediticia. Para las personas sin cuenta bancaria, obtener un préstamo o una tarjeta de crédito es prácticamente imposible. Sin embargo, muchas personas no bancarizadas pueden demostrar su solvencia de otras formas, como mediante un historial de pago puntual de facturas de servicios públicos y de teléfono.

Destácame, una plataforma basada en IA que actualmente atiende a 1,3 millones de personas en Chile y México, utiliza un algoritmo para crear una calificación crediticia alternativa con datos que no se reportan a las agencias de crédito. Al demostrar la capacidad de sus clientes para devolver préstamos, la plataforma ayuda a reducir las barreras que a menudo impiden que las instituciones financieras les concedan créditos.

En educación y salud, por su parte, la IA puede reducir drásticamente el costo de prestar servicios de alta calidad y mejorar los resultados. Century Tech, por ejemplo, su plataforma educativa hace que los docentes sean más productivos al automatizar tareas rutinarias y administrativas. Y, al comprender cómo aprende cada estudiante, ofrece planes individualizados destinados a mejorar su rendimiento escolar.

En una línea similar, Ada Health atiende tanto a pacientes como a profesionales de la salud. La interfaz conversacional de la plataforma, respaldada por el procesamiento del lenguaje natural, ofrece a los pacientes información médica personalizada e inmediata que les ayuda a identificar los siguientes pasos adecuados. Su motor de IA y su base de conocimiento médico seleccionado, por su parte, proporcionan a profesionales de la salud semicalificados, como trabajadores comunitarios de salud, farmacéuticos, enfermeros y parteras, herramientas de apoyo a la decisión clínica. En la primera línea de la prestación de servicios de salud, donde la escasez de personal es aguda, dicho apoyo puede marcar la diferencia entre la enfermedad y la salud.

Sin embargo, existe un límite a lo que pueden hacer los bots. Aunque las herramientas de IA pueden clasificar solicitudes de atención al cliente o incluso poner apoyo psicológico al alcance de un mayor número de personas, forjar una conexión verdaderamente profunda requiere un toque humano.

La plataforma ISeeChange, por ejemplo, combina el procesamiento del lenguaje natural con datos generados por usuarios y redes de sensores para proporcionar a las ciudades datos fundamentales que mejoren su resiliencia climática, el diseño de infraestructuras e incluso la seguridad pública. Los residentes envían historias detalladas y datos sobre sus barrios a la plataforma, que luego agrega estas experiencias individuales en modelos climáticos.

Crisis Text Line, por su parte, utiliza el aprendizaje automático para analizar palabras y frases asociadas con jóvenes en crisis a través de mensajes de texto, y clasifica los mensajes para garantizar que los usuarios en riesgo reciban ayuda con rapidez. Al procesar enormes cantidades de datos, la organización ha identificado algunos de los predictores más probables de la necesidad de una respuesta de emergencia. Por ejemplo, detectó una correlación alta entre la palabra «ibuprofeno» y los intentos de autolesión. Al utilizar la IA, los mensajes que contienen esta palabra ahora se priorizan en la cola. Pero el contacto lo realizan consejeros voluntarios humanos que se comunican con la persona que envió el mensaje angustiada.

Estos ejemplos muestran cómo los nuevos modelos de negocio ayudan a extraer valor adicional de los macrodatos y las tecnologías de IA, beneficiando a quienes antes estaban excluidos de la economía de datos. Por eso, MIT Solve y la Fundación Patrick J. McGovern colaboran para respaldar a emprendedores tecnológicos que resuelven problemas globales. Seguiremos identificando iniciativas prometedoras en sus primeras etapas; las dotaremos de capacidad para crecer, escalar y diversificarse; y promoveremos sus historias para impulsar el uso de la IA en favor del bien social. Además, los jueces de Solve seleccionarán una nueva cohorte de emprendedores tecnológicos en la próxima final del Solve Challenge.

La IA tiene el potencial de mejorar la vida de miles de millones de personas, pero solo si crea y entrega valor directamente a quienes más lo necesitan, en lugar de engrosar los resultados de empresas que ya atienden a los más privilegiados. Al aprovechar estas tecnologías en favor del bien social, la nueva generación de emprendedores puede impulsar un cambio duradero y transformador.

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