Dado que la automatización y la inteligencia artificial cambiarán la naturaleza del trabajo para todos, los estadounidenses vulnerables a la disrupción tecnológica parecerían haber sido creados iguales. En realidad, algunos trabajadores son más iguales que otros.
El mercado laboral estadounidense registra cifras saludables, por ahora. Sin embargo, las perspectivas económicas de los estadounidenses varían significativamente, según quiénes sean y dónde vivan, y estas diferencias se acentuarán a medida que avance el ritmo de la automatización se acelere en la próxima década.
La narrativa de Trump y la próxima recesiónROBERT J. SHILLER cree que una recesión económica podría trastocar un relato público que se ha mantenido y consolidado durante casi 50 años.26Añadir a marcadores Anterior Siguiente
Para empezar, algunas de las categorías ocupacionales más numerosas de la economía estadounidense (servicios de alimentación, apoyo administrativo, producción manufacturera, y comercio minorista y atención al cliente) están muy expuestas a la automatización que ahorra mano de obra. Además, una nueva investigación del Instituto Global McKinsey (MGI) concluye que el desplazamiento de empleos en estos sectores probablemente se concentrará de forma muy marcada en determinados grupos demográficos.
El nivel educativo se revela como el factor más determinante de la probabilidad de pérdida de empleo relacionada con la automatización. Las personas con diploma de educación secundaria o menos tienen cuatro veces más probabilidades de desempeñar funciones altamente automatizables que las personas con licenciatura o un título superior. Las personas sin educación postsecundaria representan más de tres cuartas partes del desplazamiento total que podría producirse para 2030, según un escenario intermedio del ritmo de automatización.
Además, los titulados universitarios y de posgrado no son inmunes a la automatización, en particular a medida que los sistemas de inteligencia artificial se vuelven más sofisticados. Sin embargo, quienes han alcanzado este nivel educativo disfrutarán de mayor seguridad laboral en comparación con las personas sin formación postsecundaria; y, si deben cambiar de empleo, tendrán una gama más amplia de oportunidades.
Las grandes y persistentes variaciones en el nivel educativo entre grupos raciales y étnicos se reflejarán en las futuras tendencias de desplazamiento laboral. Por ejemplo, solo el 75% de los trabajadores hispanos tiene al menos el diploma de educación secundaria, frente al 90% de los trabajadores blancos, afroamericanos y asiático-estadounidenses. Los trabajadores hispanos también están sobrerrepresentados en los empleos de servicios de alimentación y, por ello, presentan la mayor tasa de desplazamiento potencial de todos los grupos minoritarios en el modelo del MGI. En conjunto, más de uno de cada cuatro trabajadores hispanos (casi 7,5 millones de personas) podría verse desplazado.
En cambio, los trabajadores asiático-estadounidenses, de los cuales alrededor del 60% tiene licenciatura o título superior (frente al 40% de los blancos, el 30% de los afroamericanos y el 20% de los hispanos), son los menos susceptibles al desplazamiento laboral por automatización. No obstante, más de uno de cada cinco trabajadores asiático-estadounidenses está actualmente empleado en funciones altamente automatizables.
La automatización también afectará de forma diferente a los trabajadores según los tramos de edad. De los aproximadamente 14,7 millones de trabajadores menores de 34 años que podrían ser desplazados para 2030, casi la mitad ocupa puestos con altas tasas de separación, lo que implica que los empleadores no tienen incentivos sólidos para reciclarlos y reubicarlos. Al mismo tiempo, unos 11,5 millones de trabajadores estadounidenses mayores de 50 años podrían ser desplazados. Mientras que algunos están cerca de la jubilación, otros tienen años por delante antes de cumplir los requisitos para la Seguridad Social. Para agravar la situación, una cuarta parte de los estadounidenses no tiene nada ahorrado para la jubilación, y la mayoría de los estadounidenses mayores ya dependen de la Seguridad Social para la mayor parte de sus ingresos.
Además, la automatización tendrá efectos desiguales según el género. Los hombres, por ejemplo, constituyen la mayoría de los conductores y de los operarios de cadena de montaje, dos funciones altamente automatizables, mientras que las mujeres representan la mayoría de los puestos de auxiliar administrativo y de contabilidad, también altamente automatizables. Según la proyección del MGI, para 2030 las mujeres representarán el 47% de los trabajadores desplazados y los hombres el 53%. Pero las mujeres también están en condiciones de captar una cuota desproporcionada del crecimiento neto del empleo, debido a su mayor presencia en las profesiones sanitarias y en el trabajo de cuidados personales.
Sin embargo, muchas de estas funciones están mal remuneradas, lo que plantea interrogantes sobre si la brecha salarial de género se cerrará o se ampliará. Según las tendencias actuales, es probable que las mujeres sigan encontrando barreras para acceder a empleos de alta remuneración y alta cualificación en el sector tecnológico, que se prevé que crezca como consecuencia de la automatización. Hoy en día, las mujeres representan alrededor del 47% de la población activa de Estados Unidos, pero solo ocupan entre el 20 y el 25% de los empleos tecnológicos. Aumentar la proporción de mujeres que reciben formación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y eliminar las desigualdades de género en el acceso a los empleos tecnológicos serán esenciales para reducir la vulnerabilidad de las mujeres ante la automatización.
Un último factor es la geografía. Los empleos automatizables están presentes en todas las comunidades, pero representan una proporción mayor del empleo en algunos lugares que en otros. A medida que se eliminan empleos y se crean otros nuevos, las localidades con más industrias en crecimiento estarán mejor posicionadas para adaptarse y generar oportunidades de empleo para los trabajadores desplazados.
De cara a 2030, el MGI concluye que solo 25 áreas urbanas podrían concentrar la mayoría del crecimiento neto del empleo en Estados Unidos, como ya ocurrió en la década posterior a la Gran Recesión. Ciudades como Phoenix, Arizona, y Austin, Texas, tienen economías diversificadas y una alta concentración de industrias tecnológicas y de servicios empresariales, que se expandirán junto con la automatización. Además, algunos de los crecimientos más rápidos del empleo podrían darse en ciudades más pequeñas, incluidos centros tecnológicos emergentes como Provo, Utah, y Bend, Oregón, poblaciones universitarias y destinos de jubilación.
No sorprende que el camino por delante sea mucho más duro para las zonas rurales, muchas de las cuales nunca se recuperaron de la Gran Recesión. Es probable que el crecimiento del empleo se mantenga estancado durante la próxima década en numerosos condados rurales, y podría seguir reduciéndose en las zonas más castigadas.
Tal como están las cosas, la automatización que ahorra mano de obra probablemente ampliará las brechas económicas y sociales de Estados Unidos en los próximos años. Las comunidades de todo el país necesitarán estrategias a medida para gestionar esta ola de cambios, desde la vivienda asequible en las grandes ciudades hasta la infraestructura digital que permite el trabajo remoto en los condados rurales. Pero todas las comunidades pueden esperar enfrentarse a desafíos relacionados con la reubicación y la movilidad de la fuerza laboral, las competencias y la formación, el desarrollo económico y la creación de empleo, y el apoyo a quienes atraviesan transiciones ocupacionales provocadas por la automatización.
Millones de trabajadores a mitad de su carrera necesitarán más competencias técnicas y especializadas para seguir en la fuerza laboral y tener la oportunidad de ascender. Poner al alcance de cualquier persona que lo necesite programas de formación eficaces debería ser una prioridad en todo el país. Los empleadores serán los proveedores naturales de formación para muchos trabajadores. Pero quienes necesiten reciclarse para encontrar puestos en nuevas empresas, o para cambiar por completo de ocupación, necesitarán acceso a centros de formación profesional, plataformas de aprendizaje en línea y otros proveedores. Las organizaciones sin ánimo de lucro, los proveedores educativos, las asociaciones sectoriales y todos los niveles de gobierno tendrán un papel que desempeñar en el reciclaje profesional de los trabajadores y en su colocación en nuevos empleos.
Aunque la automatización amenaza con profundizar las desigualdades existentes en Estados Unidos, también ofrece una oportunidad para impulsar la productividad y mejorar los empleos. Aprovechar al máximo el excedente de mano de obra que generan las nuevas máquinas inteligentes requiere políticas inteligentes. Obtener las ganancias de productividad que permiten las nuevas tecnologías y hacer que el crecimiento económico sea más inclusivo no tienen por qué ser objetivos mutuamente excluyentes. La forma en que se reparten los beneficios de la automatización entre trabajadores de diversos orígenes no está determinada tecnológicamente. Depende totalmente de nosotros.
