La transformación de las industrias de consumo mediante la IA refleja la evolución de las expectativas y prácticas de los consumidores, con implicaciones para todas las empresas.
Adoptar una visión integral de la empresa sobre los procesos clave, considerándolos como megaprocesos, impulsará la creatividad, la innovación y el crecimiento.
Para ampliar la IA con éxito se necesitan un liderazgo centrado en las personas, preparación tecnológica y un compromiso con la responsabilidad.
Se espera que, en los próximos cinco años, la mayoría de las organizaciones replantee cada parte de su cadena de valor a partir de las tecnologías de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, las que más conviene observar para extraer enseñanzas transferibles son las de las industrias de consumo.
¿Por qué? Estas industrias son las que más empleo generan en el mundo y reflejan la evolución de las expectativas de los consumidores de forma más directa que cualquier otra. La mayoría de las empresas de cualquier sector, si no todas, forman parte directa o indirectamente de una cadena de valor de las industrias de consumo.
Y su transformación —en los sectores clave de la agroindustria, los bienes de consumo y el comercio minorista— tendrá un efecto significativo y duradero en las empresas, las personas y la sociedad. La forma en que la IA dará forma a estos sectores es el tema del documento técnico del Foro Económico Mundial «Transformar las industrias de consumo en la era de la IA», elaborado en colaboración con Accenture, que ofrece las siguientes conclusiones.
«Megaprocesos» de IA para replantear las funciones empresariales tradicionales
Actualmente, muchas empresas están identificando oportunidades para demostrar resultados concretos de impacto positivo en el negocio, incluido el retorno de la inversión (ROI). La mayoría busca mejoras en eficiencia y productividad. Algunas están elevando el nivel de innovación, por ejemplo, al mejorar la interacción con los consumidores mediante una hiperpersonalización.
Una mayor adopción de la IA ya ha propiciado un mayor crecimiento de los ingresos. De hecho, los cambios que estamos viendo han alterado las previsiones de crecimiento de muchas de las principales empresas del mundo. Las organizaciones pioneras también anticipan las posibilidades que surgirán al integrar la IA agéntica, en la que equipos de agentes de IA pueden tomar decisiones con una supervisión humana mínima y ejecutar por sí mismos tareas complejas.
Ampliar la IA con ese propósito permitirá a los líderes empresariales rediseñar cuatro capacidades fundamentales para el funcionamiento de las empresas como «megaprocesos» fluidos potenciados por la IA: estrategia y planificación, innovación y crecimiento, interacción con clientes o consumidores, y operaciones y suministro.
Cabe destacar que estos megaprocesos también son igual de pertinentes en otros campos, aunque las empresas de distintos ámbitos deben adaptarlos a sus propios modelos y estrategias. Las empresas deberían considerar lo siguiente:
Estrategia y planificación se transformarán en «organismos vivos», a medida que las herramientas, los agentes y los equipos de IA generativa (GenAI) ayuden a los ejecutivos a clasificar y analizar datos en tiempo real sobre las preferencias de los consumidores y las tendencias mundiales, y a extraer conclusiones de ellos. Pensemos, por ejemplo, en cómo una representación de toda la cadena de valor de la empresa basada en un gemelo digital podría permitir a los ejecutivos evaluar de manera colaborativa y sistemática múltiples escenarios futuros posibles y, después, armonizar y sincronizar fácilmente los planes estratégicos, tácticos y operativos en toda la cadena de valor.
¿Cuál es el impacto previsto de la GenAI en este megaproceso? Un aumento de los ingresos del 10-20%, una reducción de los costes del 5-10% y un impacto en el EBITDA del 15-30%.
Innovación y crecimiento generarán valor añadido mediante un ciclo constante de ideación, cocreación con los consumidores y ampliación casi instantánea. Imaginemos agentes de IA que exploran innumerables flujos de datos en tiempo real para anticipar y descubrir oportunidades sin aprovechar. O la I+D in silico, que utiliza simulaciones y modelos informáticos para la investigación y el desarrollo, el descubrimiento de ingredientes o materias primas y la formulación de la producción, lo que aporta mayor certeza, más eficiencia y mejores resultados incluso antes de la producción.
Se prevé que la tasa de éxito de la innovación aumente un 50-70% y que el tiempo de comercialización se reduzca un 50%, junto con una disminución del 20% del tiempo dedicado a actividades de innovación incremental.
Interacción con clientes y consumidores en la era de la IA ofrece enormes oportunidades a las empresas que atienden a los consumidores para estrechar relaciones y fomentar la lealtad a largo plazo. Al ofrecer beneficios fiables, atractivos y personalizados en un número cada vez mayor de puntos de contacto con los clientes, las empresas de bienes de consumo y los minoristas pueden fortalecer los vínculos y aumentar el valor que ofrecen de formas antes inimaginables.
La GenAI está transformando este panorama al analizar en tiempo real grandes cantidades de datos estructurados (bases de datos CRM con información e interacciones de los clientes) y no estructurados (comentarios de los consumidores). Al aprovechar modelos multimodales —sistemas de IA que integran varios tipos de datos— junto con el aprendizaje automático y el análisis prescriptivo, las empresas pueden diseñar y ofrecer experiencias pertinentes y adaptadas que lleguen a los consumidores en el momento preciso, en función de las tendencias estacionales, los patrones de comportamiento y las preferencias cambiantes.
Desde otra perspectiva, un «asesor de ventas inteligente» basado en IA podría apoyar a los representantes de ventas sobre el terreno y de atención al cliente, ofreciéndoles consejos personalizados sobre sus argumentos de venta y sugiriendo las siguientes mejores acciones, al tiempo que automatiza muchas actividades que no están orientadas al cliente.
Entre los impactos previstos figuran una reducción del 60% en los costes de producción de contenido, un aumento del 10-15% en el índice neto de recomendación de la marca y un incremento del 20% en las tasas de conversión.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Promueve un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las disyuntivas vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios construir una comprensión común y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Otra dimensión de la transformación se encuentra en las operaciones y las cadenas de suministro, donde los sistemas autónomos basados en IA predicen la demanda y se reconfiguran dinámicamente en tiempo real para satisfacer las necesidades de clientes y consumidores. Por ejemplo, una torre de control dinámica e interactiva podría ofrecer una gestión automatizada integral del ciclo de vida de los contratos, la evaluación de proveedores, la gestión de pedidos y la evaluación de riesgos de los proveedores, garantizando un abastecimiento constante, mejorando la eficiencia y mitigando las interrupciones.
En las operaciones y el suministro, un megaproceso impulsado por GenAI puede generar una mejora prevista del 25-31% en la eficiencia laboral, una mejora del 15-25% en la disponibilidad en los estantes y una reducción del 10-15% en los costes de mantenimiento de inventario.
Hacer posible la reinvención mediante la IA
Para aprovechar plenamente estos megaprocesos, los líderes deberán apoyar a su personal de formas nuevas y diferentes. Por ejemplo, dado que se prevé que se automatice o potencie el 40-60% de las actividades, deberán ayudar a los empleados a incorporarse con éxito a nuevos puestos, en los que quizá supervisen actividades automatizadas y colaboren con equipos de IA agéntica, aprendan de la IA y la entrenen de forma continua.
Además, deberán construir un núcleo digital sólido. Aunque el 45% de los ejecutivos de empresas de consumo cree que puede ampliar la GenAI a toda la empresa en 6-12 meses, solo el 13% tiene plena confianza en que sus fundamentos digitales actuales puedan respaldar el despliegue de la IA a escala.
Por último, deberán actuar de forma proactiva para establecer y mantener altos estándares de confianza, transparencia, gobernanza de datos y sostenibilidad. Como afirmó Athina Kanioura, directora de Estrategia y Transformación de PepsiCo: «Como empresa, hemos asumido compromisos importantes en materia de sostenibilidad. Pero, para hacer realidad esta ambición, necesitamos los habilitadores adecuados. La IA se convierte en un habilitador para proteger el medioambiente».
PepsiCo ya está aprovechando la IA para ayudar a los productores de patatas a recopilar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real e identificar formas de mejorar la productividad y optimizar el rendimiento, reduciendo al mismo tiempo el consumo de agua y pesticidas y las emisiones de gases de efecto invernadero. A medida que se recopilan más datos, las prácticas agrícolas de PepsiCo se vuelven cada vez más sostenibles.
Para 2038, se prevé que el impacto económico del poder transformador de la GenAI genere 1,2 billones de dólares adicionales en valor económico en solo siete zonas geográficas de las industrias de consumo, si se adopta de manera centrada en las personas y responsable.
Los megaprocesos pueden ayudar a los líderes empresariales de las industrias de consumo a captar ese valor. Imagina lo que pueden hacer por tu empresa.
Thomas Beckley, miembro de AI and Metaverse Initiativesdel Foro Económico Mundial, también contribuyó a este artículo.
Descubre cómo las industrias de consumo pueden ampliar la IA en toda la empresa mediante los «megaprocesos» descritos en nuestro documento técnico, Transformar las industrias de consumo en la era de la IA.
