La inteligencia artificial ya genera impacto en sectores críticos como la sanidad, la energía y los servicios financieros.
El Foro Económico Mundial presenta el programa MINDS demuestra cómo aplicar la IA con propósito para resolver desafíos globales complejos.
A medida que se abren las candidaturas para la segunda cohorte, así es como las primeras 18 transformaciones reales del programa MINDS ya están contribuyendo a generar un cambio significativo.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma nuestro mundo, se está produciendo una revolución silenciosa, no en la teoría, sino en la práctica.
El Foro Económico Mundial puso en marcha el programa MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions) para destacar aplicaciones de IA que ya generan un impacto real en sectores clave como la sanidad, la energía y los servicios financieros.
Desde la optimización de las operaciones ferroviarias hasta la mejora del acceso a la atención diagnóstica, la primera cohorte de ganadores de MINDS demuestra cómo aplicar la IA con propósito para resolver desafíos globales complejos. No se trata de pilotos ni prototipos. Son soluciones reales que ya transforman vidas e industrias.
El programa MINDS muestra cómo la IA puede resolver desafíos globales complejos
El programa MINDS forma parte de la Alianza para la Gobernanza de la IA, en colaboración con varios Centros del Foro y partes interesadas del sector, para identificar y compartir casos de uso de IA fiables y escalables.
A medida que se abren las candidaturas para la segunda cohorte de MINDS, este es el primer grupo de transformaciones reales y del cambio significativo que están impulsando hoy.
Ejemplos reales de cómo la IA puede transformar industrias en la primera cohorte incluyen:
IA industrial en China e inteligencia de decisiones eficiente en datos: AIMS y CATL
AIMS miembros: Yangbing Lou (patrocinador ejecutivo), Siqi Zhu, Zhiyong Zhang, Guoyang Yan, Tianhua Lu
CATL miembros: Jun Ni (patrocinador ejecutivo), Zhiyang Wu, Lin Ma, Chao Guo, Wenjing Jin
Hangzhou Augmented Intelligence Manufacturing Solutions Co., Ltd (AIMS) ha presentado una plataforma híbrida de inteligencia aumentada industrial basada en IA, diseñada para entornos industriales de alto riesgo, donde los datos son limitados pero las decisiones importan. Combinando modelos basados en la física, conocimiento experto y aprendizaje con pocos ejemplos, el sistema ofrece información predictiva y optimización de procesos, incluso en entornos complejos como la fabricación de baterías en Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL). Funciona en tiempo real, se integra con la infraestructura existente y se adapta a condiciones cambiantes sin necesidad de reentrenamiento constante. Ya ha reducido la variación de calidad un 50%, ha reducido a la mitad la carga de trabajo de los operarios y ha aumentado la velocidad de producción, lo que demuestra un modelo escalable para la toma de decisiones inteligente en industrias con escasez de datos.
Innovación sanitaria en China mediante una plataforma de IA multimodelo: Ant Group
Miembros: Zhang Junjie (patrocinador ejecutivo), Liu Junwei, Zhu Dongwei, Feng Lei, Wei Peng, Wang Jian
Ant Group ha desarrollado un sistema de IA multimodal que preserva la privacidad y abarca todo el recorrido del paciente, desde el diagnóstico hasta la recuperación. Utilizada por 40 millones de pacientes y 290.000 médicos en 3.000 instituciones, la plataforma logra una precisión diagnóstica superior al 90% y ha reducido en un 80% los tiempos de búsqueda de literatura médica. Con planes de ampliarla a 800 millones de usuarios, ofrece un modelo de infraestructura de IA sanitaria fiable y de alcance nacional.
Impulsar cadenas de suministro flexibles y la eficiencia de las fábricas mediante la colaboración con IA: Black Lake
Miembros: Yuxiang Zhou (patrocinador ejecutivo), Yongqiang Ren, Xiaokang Pei, Yihang Cai, Qiuru Xiang
Black Lake convierte el desajuste crónico entre la capacidad ociosa de las fábricas y la demanda de comercio electrónico de rápida evolución en un mercado en tiempo real orquestado por IA. Un conjunto de agentes especializados por función asigna cada pedido entrante a la línea de máquinas más adecuada en unos 30 segundos, genera automáticamente modelos 3D fabricables a partir de indicaciones en texto plano o CAD, y dirige cada puesto de trabajo mediante un MES en smartphone, eliminando el 75% de la programación manual. Las primeras implantaciones elevaron la utilización del 65% al 83%, redujeron el consumo energético unitario un 18% y acortaron los ciclos de producto de 6–12 meses a solo 1–3 meses, liberando un valor anual de 5.400 millones de RMB (752 millones de dólares). A plena escala (330.000 usuarios diarios), Black Lake (nombre completo: Shanghai Black Lake Technologies Co., Ltd.) prevé un 3–5 % menos de desperdicio, lanzamientos de SKU en 30 días y un 15–20 % menos de capital de trabajo inmovilizado en inventario.
Innovación en IA en el borde e inteligencia en el propio dispositivo para robótica autónoma: DEEPX y Hyundai
Miembros: Lokwon Kim (patrocinador ejecutivo), Dong Jin Hyun (patrocinador ejecutivo), Tim Park, Moon Sub Jin
DEEPX y Hyundai Motor Group han unido fuerzas para llevar la IA avanzada en el borde a los robots autónomos, un paso importante en la alineación de la innovación en IA con las necesidades de computación en tiempo real y de bajo consumo. Su solución conjunta sustituye el hardware de alto consumo energético por chips de IA ultraeficientes que ofrecen un rendimiento del 240% respecto a una GPU de 40 W con una potencia de solo 5 W, lo que reduce los costes del sistema un 90%. Junto con un SDK de pila completa, permite desplegar sin fisuras modelos de percepción, navegación y control directamente en el dispositivo. El resultado: robots más rápidos, más ecológicos e inteligentes para entornos interiores complejos, que amplían la frontera de la IA escalable en el borde.
Democratizar el diseño de celdas de baterías y las simulaciones de IA: Electroder y la Universidad Tsinghua
Miembros: Ke (Luke) Hu (patrocinador ejecutivo), Zhe Li (patrocinador ejecutivo), Lance Zhao, Weinan Zhou, Linghao Lu, Qiyu Chen, Zhixuan Wu, Liming Chang
El diseño de celdas de batería que antes tardaba hasta tres años ahora se completa en semanas. Los ingenieros simplemente introducen un objetivo («aumentar la densidad energética») y la plataforma en la nube ejecuta modelos de simulación de IA de calidad física sobre 70 variables, devolviendo un plano óptimo de la celda con citas completas. Los pilotos iniciales redujeron 3,6 veces el tiempo desde el concepto hasta el prototipo y recortaron un 40% el desperdicio de materiales y energía. La colaboración entre la empresa de diseño de baterías y de servicios de software Electroder y el equipo de Diseño y Fabricación de Baterías de la Universidad Tsinghua pretende dar a miles de empresas acceso inmediato a herramientas de I+D de celdas de batería de nivel empresarial.
Impulsar la excelencia operativa y escalar la IA industrial europea a nivel mundial: EthonAI y Siemens
EthonAI miembros: Julian Senoner (patrocinador ejecutivo), Bernhard Kratzwald, Davide Vecchione, Hendrik Schmid, Arman Pour Tak Dost.
Siemens miembros: Peter Koerte (patrocinador ejecutivo), Sébastien Bey, Alexander Dierolf, Andreas Duerr, Matteo Odermatt, Sascha Leadbetter
Siemens y EthonAI iniciaron una colaboración para mejorar las operaciones de fábrica mediante un control de calidad habilitado por IA. La plataforma de IA industrial de EthonAI dota a los fabricantes de flujos de trabajo autónomos que reducen costes, mejoran la calidad del producto y aumentan el rendimiento. Integrada con Siemens Industrial Edge, la plataforma permite a las fábricas de Europa, Norteamérica y Asia automatizar millones de inspecciones visuales e identificar ineficiencias mediante análisis autónomo de causa raíz y minería de procesos. La decisión de ampliar esta colaboración respalda un retorno de la inversión claro: estandarizar la inspección visual mediante una plataforma unificada, en lugar de soluciones puntuales aisladas, permite a Siemens ahorrar entre 30.000 y 100.000 € (34.800–115.900 $) por estación de inspección. Este impacto se amplifica gracias al ecosistema de software escalable de Siemens, que garantiza un despliegue rápido y coherente de las soluciones de IA en su red mundial de fábricas.
Convertir migraciones de varios años en sprints: EXL
Miembros: Rohit Kapoor (patrocinador ejecutivo), Deepti Kalra, Anand Logani, Shantanu Paliwal, Shubham Jain, Swati Malhotra
EXL, su Agent-Swarm entrena una flota de agentes de IA generativa centrados en tareas (uno para el descubrimiento de código heredado, otro para el mapeo de dependencias, la traducción, las pruebas y el ajuste) para migrar SAS, Oracle y más de 20 pilas adicionales directamente a prácticamente cualquier nube. Operando en una capa de orquestación, el enjambre elimina el 80% del trabajo repetitivo, convierte automáticamente entre el 70 y el 80% del código fuente y, aun así, mejora el rendimiento posterior a la migración entre un 15 y un 25%. Los proyectos ahora terminan entre 4 y 24 meses antes, mientras que los costes globales se reducen entre un 20 y un 40% (lo que equivale a entre 50.000 y 500.000 $ y 25–40 meses-persona por cada cambio de sistema). Escalada en proyectos de migración, la plataforma va camino de devolver 5.000 años-persona de productividad que antes quedaban atrapados en reescrituras heredadas.
Plataforma de IA en la fabricación: Foxconn
Foxconn ha lanzado Proyecto Génesis, una iniciativa de transformación con IA que redefine el futuro de la fabricación electrónica. Aplicaciones como FactoryGPT y Setpoint automatizan la toma de decisiones en las operaciones globales de Foxconn, gestionando el 80% de la carga de trabajo y permitiendo que las personas se centren en el 20% final. Génesis va más allá de los casos de uso aislados: es un ecosistema que tokeniza el conocimiento de producción y orquesta las operaciones mediante agentes de IA. Con despliegues en curso, se prevé que Génesis desbloquee hasta 800 millones de dólares en valor.
Inteligencia de la cadena de suministro y red de agentes de IA para inventario y riesgo: Fujitsu
Miembros: Yoshinami Takahashi (patrocinador ejecutivo), Yuki Doi (patrocinador ejecutivo), Kazuki Hiraiso, Kazuki Nakata, Yoshiaki Nonaka, Mao Terashima
Fujitsu despliega una red de agentes de IA especializados en tareas (compras, inventario, logística y riesgo), coordinados por un motor de grafos de conocimiento que genera decenas de previsiones en minutos y señala en tiempo real escasez o exceso de existencias. Autónomo cuando es posible y escalado a personas cuando es necesario, el sistema ha reducido los costes anuales de inventario en 15 millones de dólares, ha recortado las existencias en 20 millones de dólares y ha reducido a la mitad la plantilla de la cadena de suministro, mientras que las evaluaciones del impacto en beneficios ahora llegan tres horas después de las interrupciones importantes. Las implantaciones se completan en menos de tres meses, con previsiones de 4 millones de dólares adicionales en ventas y un ahorro de más del 50% en FTE por empresa a medida que crece la adopción.
Operaciones ferroviarias más inteligentes y plataforma de análisis impulsada por IA: Hitachi Rail
Miembros: Uchikado San (patrocinador ejecutivo), Koji San, Nadia Mazzino
Los activos críticos de los sistemas ferroviarios requieren una inversión importante y tienen una vida útil muy larga. Cómo se comportan estos activos a lo largo del tiempo es un factor clave. Para abordarlo, Hitachi Rail desarrolló, en colaboración con Hitachi Digital Systems and Services, una plataforma digital avanzada para respaldar la próxima generación de operaciones ferroviarias. El sistema integra datos del material rodante, la infraestructura y la señalización en un marco de análisis unificado impulsado por IA. Mediante el aprendizaje automático y una arquitectura modular de borde y nube, permite el mantenimiento basado en la condición, los diagnósticos en tiempo real y la optimización energética. Este enfoque ha contribuido a reducir los retrasos, disminuir el consumo energético en los depósitos y reducir los costes de mantenimiento. La solución tiene aplicaciones más amplias, con potencial para mejorar los resultados en redes de metro, regionales y de mercancías.
Transformación financiera en China con un núcleo de IA: ICBC
Miembros: Yang Longru (patrocinador ejecutivo), Jin Haimin, Luo Yi, Gao Hongsheng, Liu Chengyan, Bao Xinyue
El Banco Industrial y Comercial de China (ICBC), uno de los mayores bancos del mundo, desarrolló un modelo de lenguaje de 100.000 millones de parámetros adaptado a las operaciones financieras. Desplegado en 15.400 sucursales y entre 400.000 empleados, el modelo ha generado más de 500 millones de RMB (69,5 millones de dólares) en beneficios adicionales por asignación de capital y lo utilizan a diario 20.000 empleados. Como se trata de la primera tanda, ahora se está ampliando para atender a 600.000 usuarios y millones de resoluciones automatizadas al día, redefiniendo la infraestructura financiera inteligente.
Migración de ERP reimaginada: KPMG y SAP
KPMG miembro: Hendrick Thörner
SAP miembros: Philipp Herzig (patrocinador ejecutivo), Sachin Kaura, Natalie Han, Joachim von Goetz, Christian Karaschewitz, Caroline Ngo
Aprovechando la alianza y las capacidades de IA de SAP, las firmas de KPMG desplegaron un copiloto aumentado por recuperación basado en un grafo de conocimiento que indexa 200.000 documentos de SAP y terabytes de código de mejores prácticas del sector. Evaluado frente a las certificaciones internas de SAP, el sistema de IA está diseñado para ofrecer respuestas de nivel humano, explicar la lógica ABAP, generar código y proponer configuraciones en segundos. SAP calcula que los consultores pueden ahorrar 1,5 horas al día, que el retrabajo se reduce del 15% al 7,5% y que los plazos de proyecto pueden acortarse de 18 a 15,5 meses, con el objetivo de una migración un 18% más rápida. KPMG ya cuenta con miles de profesionales activos y trabaja para escalar la solución a nivel mundial.
Operaciones globales resilientes con un agente de cadena de suministro impulsado por IA: Lenovo
Miembros: Lu Bo (patrocinador ejecutivo), Che Min (Jammi) Tu (patrocinador ejecutivo), Guan Wei (patrocinador ejecutivo), Li Robert (patrocinador ejecutivo)
Lenovo está redefiniendo la gestión de la cadena de suministro mediante un agente con IA que actúa como el cerebro de sus operaciones mundiales. iChain, un agente de IA para la cadena de suministro, orquesta la previsión de la demanda, la evaluación de riesgos de proveedores, la optimización de inventario y el enrutamiento logístico, con datos en tiempo real y tecnologías de IA híbridas. Los primeros resultados incluyen: las interrupciones se detectan hasta dos semanas antes, la precisión de los envíos logísticos mejora un 30% y el cálculo de la huella de carbono se acelera tres semanas. Más allá de las mejoras operativas, este sistema anuncia un nuevo paradigma, en el que la toma de decisiones con IA escalable impulsa la resiliencia, la sostenibilidad y la competitividad en las cadenas de suministro globales.
Microrredes con IA que reducen drásticamente las emisiones de carbono y el consumo energético: Schneider Electric
Miembros: Philippe Rambach, Navdeep Ahuja, Aditya Changavalli, Vanya Ignatova, Jacques Kluska
Schneider Electric incorpora un optimizador MPC basado en la nube a un controlador de borde robusto, convirtiendo la energía solar, las baterías, los cargadores de vehículos eléctricos y las cargas flexibles de cada instalación en una microrred autoaprendiz. La IA se reentrena con datos nuevos sobre meteorología, tarifas y demanda cada pocos minutos, clasifica las acciones según el coste más la intensidad de CO₂ y envía valores de consigna que mantienen las instalaciones en funcionamiento, ya sea conectadas o aisladas, sin ingeniería a medida. En 97 instalaciones operativas, un equipo reducido de 12 personas ha recortado la energía externa consumida en 458 MWh y 109 t de CO₂ por instalación al año (-28%). Escalar este «cerebro» compartido a 1 000 ubicaciones eliminaría unas 100 000 t de CO₂ al año y pondría a los principales proveedores en una vía rápida hacia las cero emisiones netas.
Centro de control de IA que mejora el confort y reduce los costes energéticos: Siemens
Miembros: Rahul Chillar (patrocinador ejecutivo), Alexander Gloning, Carlos-Eduardo Pazos-Zarain, Monica Arnaudo, Paul Baumann
Siemens lleva la autonomía a las operaciones de los edificios con un motor en la nube que coordina en tiempo real los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado. Combinando datos en directo, previsiones de ocupación y datos meteorológicos, la IA optimiza el confort y la eficiencia, sin necesidad de sustituir la infraestructura existente. En NWT Media, en Karlstad (Suecia), su solución mejoró el cumplimiento de los niveles de confort en más de un 25% y redujo el consumo energético mensual en más de un 6%. El sistema aprende y se adapta de forma continua en distintos ámbitos, funcionando en bucle cerrado. Con resultados como estos y una hoja de ruta para escalar a más de 100 emplazamientos, Siemens está haciendo posibles edificios que se gestionan solos y que, sencillamente, resultan más agradables en los que estar.
Innovación en el mercado energético en China y previsión impulsada por IA: TerraQuanta y Horizon Power
Miembros: Chi Wang, Jiabin Lu, Tom Lu, Ray Pang, Wenyuan Bao
TerraQuanta y Horizon Power han desplegado el primer sistema de previsión meteorológica basado en transformadores de China diseñado para los mercados eléctricos, un paso importante en la alineación de la innovación en IA con una red descarbonizada y dependiente del clima. Entrenado con más de 40 años de datos meteorológicos globales y con 5.000 millones de parámetros, el modelo de IA ofrece previsiones a 7–15 días con una eficiencia 50.000 veces superior a la de los métodos tradicionales. Utiliza teledetección por satélite, cartografía del terreno y GNN para predecir el viento, la radiación solar y los cambios de precio con una resolución de 30 metros. Ahora utilizado en la cartera de negociación anual de 2.000 GWh de Horizon, permite tomar decisiones más rápidas e inteligentes en mercados spot de electricidad volátiles, reduciendo el riesgo y aumentando la rentabilidad.
Acelerar la investigación sobre el Alzheimer mediante el descubrimiento de fármacos impulsado por IA: UCSF y SandboxAQ
Miembros: Stanley Prusiner (patrocinador ejecutivo), Jack Hidary (patrocinador ejecutivo), Gregory Merz, Nadia Harhen, Andrea Bortolato, Ben Shields, Kelly Richdale
El Instituto de Enfermedades Neurodegenerativas de la UCSF, en colaboración con SandboxAQ, aborda los retos del descubrimiento de fármacos contra el Parkinson utilizando la plataforma de IA de AQBioSim, basada en física y con química cuántica sobre GPU. Los avances derivan de la integración de imagen crio-EM avanzada, el acceso a tejido cerebral y el software de SandboxAQ dirigido a priones. Con PrionDock, el equipo cribó virtualmente 5,6 millones de compuestos en semanas, reduciendo el grupo a 7.000 para ensayos de laboratorio, lo que supone una reducción del esfuerzo de 36 veces. Esto produjo una mejora de 30 veces en las tasas de acierto de los ensayos de cribado fenotípico frente al cribado tradicional de alto rendimiento, que analizó 250.000 compuestos. El enfoque acorta drásticamente los plazos de descubrimiento y promete acelerar los tratamientos para más de 10 millones de pacientes con Parkinson y para otras personas con enfermedades neurodegenerativas.
Más allá de las personas destacadas, cientos de colegas también contribuyeron al éxito de cada proyecto. PepsiCo también formó parte de la primera cohorte del programa MINDS.
Las candidaturas para la segunda cohorte de MINDS se abren en julio
El programa MINDS reúne a socios que están detrás de formas de aprovechar la IA para impulsar la transformación y generar un impacto medible en sus respectivos ámbitos.
Las ventajas de unirse al programa son múltiples. Las empresas obtienen reconocimiento como líderes en su sector al poder mostrar su reinvención empresarial habilitada por IA mediante una exposición global en los canales de medios del Foro. También pueden beneficiarse de perspectivas y oportunidades de alianza al unirse a una comunidad de líderes en IA, además de obtener mayor acceso y visibilidad al presentarse ante una comunidad de más de 400 vicepresidentes de todos los sectores.
Cuando se abran en julio las candidaturas para la segunda cohorte de MINDS, las empresas del sector privado de todos los sectores, así como las organizaciones sin ánimo de lucro y las instituciones académicas, están invitadas a presentarse para unirse a nuestra comunidad global de líderes en IA que buscan crear soluciones significativas, inteligentes, novedosas y desplegables para abordar algunos de los mayores desafíos del mundo.
Puede encontrar más información sobre cómo presentarse al programa MINDS en el sitio web de MINDS.
