Esta colorida imagen es como una capa de invisibilidad para la IA

CCTV cameras are on display at the stall of the Tiandy Technologies Co. at the Security China 2018 exhibition on public safety and security in Beijing, China October 23, 2018. Picture taken October 23, 2018. REUTERS/Thomas Peter - RC14D41E5C60
Scrambling their sensors.Image: REUTERS/Thomas Peter
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Capa de invisibilidad

La tecnología que sustenta los sofisticados sistemas de vigilancia masiva ha avanzado enormemente en los últimos años. Tú ni siquiera puedes cruzar la calle por donde no debes en algunas partes del mundo sin que una cámara con IA te delate.

Image: ARXIV

Sin embargo, una nueva investigación podría desconcertar a las cámaras de vigilancia con IA. Un grupo de ingenieros de la Universidad KU Leuven, en Bélgica, inventó un parche colorido que puedes imprimir y colgarte del cuello para volverte invisible ante las cámaras de vigilancia automáticas que utilizan software de reconocimiento de objetos basado en IA.

Un preprint de la investigación se publicó la semana pasada en arXiv.

El llamado «parche adversarial» consiguió ocultar a los sujetos de prueba de las cámaras de vigilancia automatizadas y los sistemas de seguridad porque la propia imagen «reduce eficazmente la precisión de la detección de personas»; en otras palabras, al introducir mucho ruido mediante el parche, pasas a formar parte de la escena y dejas de destacar como una sola cosa, como una «persona» o una «silla».

Camiseta fea

No es el único parche adversarial de este tipo. La artista y diseñadora neerlandesa Simone C. Niquille creó una serie de camisetas cubiertas de un montón de rostros extraños capaces de confundir el software de reconocimiento facial automático de Facebook.

Los investigadores neerlandeses también esperan que su parche pueda convertirse en una camiseta, para que quienes la lleven sean «prácticamente invisibles para las cámaras de vigilancia automáticas», al menos hasta que los fabricantes del sistema de seguridad publiquen actualizaciones de software.

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