Las nuevas tecnologías no solo cambian el mundo, también cambian nuestro lenguaje. La era del automóvil nos dio más de mil nuevas palabras y expresiones, como limusina, drive through, hot rod, tailgate y muscle car. Las computadoras nos dieron chips, CPU, beta testers, sistemas operativos, programas y bugs. Internet ya ha aportado cientos de nuevas palabras y nuevos significados para palabras antiguas, como spam, meme, hashtag y trolling.
Esto tiene sentido. La tecnología nos brinda nuevas experiencias, nuevas capacidades y nuevos problemas. Por eso necesitamos nuevas palabras para seguir el ritmo de este mundo en constante cambio. La gran tecnología de nuestra época, la inteligencia artificial, hará lo mismo: cambiará el mundo y, con él, nuestro lenguaje.
Por lo general, las nuevas palabras surgen de la necesidad y se crean de forma orgánica. Pero con la IA, voy a adelantarme un poco y sugerir algunas nuevas palabras que necesitaremos para adaptarnos a esta nueva tecnología.
Aiporia – Incertidumbre sobre si se está tratando con una persona o con una IA. Del griego antiguo aporía (ᾰ̓πορῐ́ᾱ), que significa estado de perplejidad.
Aiporia es un fenómeno nuevo, pero que puede experimentarse con regularidad. Por ejemplo, supongamos que está en un sitio web que cuenta con una función de chat en tiempo real. Hace clic en ella y aparece un mensaje de “Sarah” preguntando si necesita ayuda. Es posible que se pregunte si Sarah es 1) una persona llamada Sarah, 2) una persona de otro país, no llamada Sarah, que se presenta como “Sarah” para resultar más accesible, o 3) un chatbot llamado “Sarah”.
La confusión de aiporia se magnifica aún más por el hecho de que las tres opciones podrían ser ciertas. Sarah puede empezar como chatbot, pero cuando se hace una pregunta más compleja que “¿Cuánto cuesta el envío?”, el chat lo continúa otra persona, quizá en otro país. Si sus preguntas deben escalarse a una persona de mayor rango, quizá en Estados Unidos, y, quizá y por casualidad, llamada Sarah. Espere que aiporia sea cada vez más común.
Ainigma – Una decisión tomada por una IA que un ser humano no puede comprender. Derivado de enigma.
Imagine que su empresa ocupa el tercer lugar en Google para una búsqueda que le resulta importante, como “limpieza de piscinas en Akron”, y que su competidor ocupa el segundo. Además, suponga que encuentra a un ingeniero de Google y le pregunta por qué ocurre esto. Probablemente se encogería de hombros y diría que no hay forma de saberlo. Simplemente hay demasiados factores en juego para que un ser humano pueda comprender ese tipo de distinciones sutiles. Es un ainigma.”
Aithics – s – Los aspectos morales de la programación de una IA.
La IA encarna la moral y la ética de los programadores que la crean. Esto es ineludible. La IA toma decisiones, las decisiones implican valores relativos, y los valores son la manifestación de la ética. No es posible crear una IA sin implicaciones morales. La IA siempre tiene aithics de algún tipo. La cuestión es simplemente de quién es.
Bais – Los sesgos de una IA que provienen de los datos utilizados para entrenarla. Derivado de bias.
Las IA se entrenan con datos. Obviamente, no con todos los datos del mundo, sino con una selección de datos. Elegir qué datos utilizar es una decisión humana, y dichas decisiones implican sesgos humanos. La IA no está sesgada. Representa perfectamente todos los datos de su mundo. Pero sí está baised.
Brotherism – s – El uso de la IA para monitorear y predecir el comportamiento humano. Puede incluir “escuchar” todas las conversaciones telefónicas y “leer” todos los correos electrónicos. A menudo lo hacen los gobiernos. Derivado de Gran Hermano, el motivo orwelliano de 1984.
Las herramientas de minería de datos, como las que creamos con nobles propósitos, por ejemplo, para encontrar nuevos tratamientos para enfermedades, pueden utilizarse con la misma facilidad para vigilar a las personas. Pueden leer todos los correos electrónicos, convertir en texto cada conversación de teléfono móvil e incluso usar cámaras de vigilancia para leer los labios tan bien como un ser humano. Todo esto, en conjunto, puede usarse para modelar a cada uno de nosotros y hacer predicciones precisas sobre si podríamos cometer un delito o por quién podríamos votar. Cuando lo maneja el gobierno, este poder es enorme. Esto es brotherism.
Eception – s – Una IA programada deliberadamente para parecer humana y diseñada para engañar a las personas. Con frecuencia, en las redes sociales.
¿Alguna vez ha recibido una llamada automatizada que comienza con: “Hola, soy Rachel. ¿Me escucha?”? Eso es una eception. Lo mismo ocurre con los millones o miles de millones de bots que se hacen pasar por humanos para intentar que crea algo o que compre algo.
Elize – El acto de tratar a una máquina como si tuviera emociones y sentimientos debido a su comportamiento parecido al de un ser vivo. Del programa informático ELIZA de la década de 1960.
En la década de 1960, el pionero de la informática Joseph Weizenbaum se horrorizó al ver que la gente trataba su sencillo chatbot psicólogo, ELIZA, como si fuera humano. Lo hacemos de forma instintiva. Si algo nos parece vivo, lo tratamos de forma distinta a como trataríamos, por ejemplo, una sierra eléctrica. A medida que las máquinas se parecen más a los humanos, es probable que las elize aún más, y que dudemos en interrumpirlas o ponerlas en peligro.
Fauxnesis – s – Inteligencia de las máquinas, a diferencia de la inteligencia biológica. Del griego antiguo phronesis, que significa inteligencia.
¿Puede pensar una máquina? Alan Turing planteó esta pregunta en 1950 y todavía no tenemos respuesta. En respuesta, Noam Chomsky dijo: “Es como preguntar si los submarinos nadan”. Quizá el problema no sea que no sepamos cómo responder a la pregunta, sino que todavía no tenemos una palabra para responderla. La palabra que necesitamos es fauxnesis.
Zomek – s – Vida de las máquinas, a diferencia de la vida biológica. Del griego antiguo zoe, que significa vida, y mekhane, que significa máquina.
No existe una definición consensuada de la vida. Es un hecho bastante interesante: no podemos expresar con palabras qué es la vida. Por ello, no sorprende que no sepamos decir si las computadoras pueden estar vivas. Quizá no estén vivas como nosotros, pero sí tienen zomek, vida de máquina.
