La IA puede hacer por la industria lo que el sistema inmunitario humano hace por nosotros: prevenir problemas, adaptarse al cambio y generar resiliencia.
Los copilotos industriales y los agentes de IA están transformando la forma en que las personas y las máquinas colaboran, reduciendo los tiempos de inactividad y aumentando la productividad.
La clave de una IA escalable en la industria reside en datos industriales compartidos y de alta calidad.
Cada vez que inhalamos, decenas de miles de patógenos llegan a nuestros pulmones. La mayor parte del tiempo no tenemos idea de cuánto esfuerzo hace nuestro sistema inmunitario para combatir las infecciones. Porque la mayoría de las veces cumple su función: apagar focos de infección desde la piel hasta los huesos. Y aprende y se adapta constantemente, haciéndonos más fuertes.
La inteligencia artificial puede ofrecer ese mismo servicio, pero para las industrias.
En el mundo de la tecnología, debemos construir este tipo de sistema inmunitario desde cero. Hacerlo bien es fundamental, para que la tecnología que creamos no solo sobreviva, sino que prospere. En el mundo digital actual, necesitamos un sistema rápido, flexible y resiliente. La IA es la clave.
Cuando se utiliza la IA con un propósito, puede hacer por la industria lo que nuestro sistema inmunitario hace por nosotros: hacernos más fuertes, más ingeniosos y más resilientes. Veamos algunos ejemplos.
Los copilotos industriales tienden un puente entre las personas y las máquinas
La IA lleva más de medio siglo entre nosotros. El punto de inflexión fue la llegada de la IA generativa, porque ahora las personas y las máquinas pueden comunicarse entre sí. Podemos preguntar cualquier cosa a los grandes modelos de lenguaje y obtener una respuesta en segundos. Esto encierra un enorme potencial para la industria. Todos los eslabones de la cadena de valor pueden beneficiarse, desde diseñadores e ingenieros hasta especialistas en la planta de producción. Cualquiera puede preguntar a un copiloto industrial.
Más de 200 empresas ya utilizan copilotos industriales para ayudar a instalar, programar o solucionar problemas en las máquinas. Estos asistentes digitales rastrean datos para detectar problemas, proponer soluciones y escribir código nuevo. Tareas que antes requerían horas se completan en minutos. Los usuarios solo necesitan supervisar.
Esto no es muy distinto de lo que hacen nuestras células inmunitarias cuando patrullan el cuerpo en busca de cualquier cosa que no les pertenezca. Y cuando encuentran el problema, piden refuerzos para solucionarlo. Estas fuerzas especiales son inteligentes, rápidas y precisas. Actúan de forma independiente y recuerdan sus acciones, de modo que nuestro cuerpo mejora en su capacidad de autorrecuperación. Esto es lo que viene para la IA en la industria: un futuro configurado por agentes de IA.
¿Cómo está el Foro Económico Mundial estableciendo salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Facilita un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculadas a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a sus socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Los agentes de IA lo encuentran, lo solucionan y lo registran
Trabajar con agentes de IA es mucho más que pedir ayuda. Equivale a encargar una tarea a un equipo dedicado de expertos. Esto no es futurista. Siemens ya trabaja con la empresa alemana EPLAN para desarrollar un agente de IA que puede ayudar a las fábricas a actualizarse por sí mismas.
Garantiza que los componentes de las máquinas estén siempre actualizados. Con unas 20.000 piezas por máquina, es una tarea tediosa. El agente de IA alerta a los departamentos pertinentes y sustituye digitalmente los componentes obsoletos, de modo que podemos hacerlo en la planta de producción. Esto ahorra tiempo, reduce el riesgo de error humano y mantiene las máquinas funcionando sin problemas.
Esperamos que los agentes de IA se conviertan en un producto básico que se pueda comprar en mercados digitales. Pero entrenar agentes de IA no basta. Porque las fuerzas especiales solo son eficaces y seguras si toman decisiones basadas en los datos adecuados.
El modelo fundacional industrial construye una columna vertebral para mejores recomendaciones
Esclerosis múltiple, diabetes tipo 1, artritis reumatoide… todos sabemos lo que puede ocurrir cuando nuestro sistema inmunitario se descontrola y ataca justamente aquello que debe proteger.
En el cuerpo, esto es difícil de prevenir. En la industria, sí podemos. Como arquitectos de nuestro sistema inmunitario industrial, controlamos cómo lo entrenamos y qué datos utilizamos. Así es como hacemos que la IA industrial sea segura, confiable y fiable.
La IA generativa por sí sola no bastará, porque se basa en el lenguaje humano. Las máquinas hablan en lecturas de temperatura y voltaje, en series temporales: modalidades que resultan difíciles de expresar con palabras.
Por eso estamos desarrollando nuestro modelo fundacional industrial. Puede razonar con todo, desde dibujos en 2D y 3D hasta datos de series temporales, y constituirá la columna vertebral de las soluciones impulsadas por IA. Pero que tenga éxito depende de todos los integrantes de la comunidad industrial.
Datos industriales: compartir de forma específica, beneficiarse de forma colectiva
El modelo fundacional industrial solo será tan bueno como los datos que utilicemos para entrenarlo. Una sola fuente no bastará. Necesitará extraer información de distintas empresas y sectores. El conocimiento de toda una comunidad.
Esto no significa divulgar todos los datos propietarios. Significa compartir selectivamente información sobre casos de uso industriales, especialmente aquellos que la IA podría gestionar en el futuro. Se trata de aportar contexto a la complejidad. Así es como creamos claridad.
Hoy hay mucho que desconocemos. Solo se utiliza el 20 % de los datos industriales, mientras que el 80 % permanece bajo llave en silos, pasado por alto y poco valorado. Y solo la comunidad industrial puede sacarlo a la luz.
¿Cómo contribuye el Foro Económico Mundial a construir cadenas de suministro resilientes?
El Centro de Fabricación Avanzada y Cadenas de Suministro conecta a líderes del ámbito empresarial, gubernamental y de la sociedad civil para comprender los cambios que transforman la manufactura y las cadenas de valor globales. Ofrece un espacio de confianza para explorar la resiliencia, la sostenibilidad y la competitividad en una economía mundial cada vez más compleja.
Al facilitar la colaboración y la comprensión compartida entre sectores y regiones, el Centro ayuda a los socios a identificar vías prácticas para adaptarse, innovar y fortalecer juntos las cadenas de suministro.
Estos datos pueden ayudar a que los distintos sistemas colaboren mejor. Pueden hacer que los copilotos industriales sean más perspicaces y permitir que los agentes de IA resuelvan problemas más rápido. Y al compartir estos datos, podemos escalar las lecciones que aprendemos individualmente de máquina a máquina, de fábrica a fábrica y de una industria a otra.
En nuestro cuerpo, no compartir datos es impensable. ¿Qué pasaría si nuestro cerebro no se comunicara con nuestro corazón? ¿Si nuestra médula espinal no se comunicara con nuestras piernas? ¿Si nuestros pulmones no se comunicaran con nuestra boca? Nuestro corazón se detendría, nuestro cuerpo se desplomaría y dejaríamos de respirar. Por eso, en la biología y en los negocios, la colaboración es lo único que tiene sentido.
La IA puede hacer por la industria lo que nuestro sistema inmunitario hace por nosotros: hacernos más fuertes, más ingeniosos y más resilientes. Puede ayudar a la industria a adaptarse a un mundo cambiante.
