Mientras la tecnología de IA avanza a gran velocidad, las tensiones y la fragmentación siguen caracterizando el entorno global.
Para aprovechar plenamente los beneficios de la IA, debemos reducir la fragmentación de los datos a nivel internacional, dentro de las empresas y entre ellas.
Esto implica adoptar la nube, establecer redes económicas y ecosistemas en todos los sectores y crear normas internacionales comunes para la gobernanza de la IA.
Un tema que se ha abordado en numerosas ocasiones en la Reunión Anual del Foro Económico Mundial en Davos en los últimos años es la creciente fragmentación de nuestro mundo, tanto dentro de las sociedades como entre las naciones. Sin embargo, en medio de esta división y desacuerdo, existe una esperanza que muchos aún comparten: la convicción de que la inteligencia artificial (IA) conducirá a un progreso significativo en todo el planeta.
Por mi trabajo en una empresa pionera en IA en los procesos empresariales, yo también comparto esta esperanza: la IA tiene el potencial de impulsar el crecimiento y aumentar la productividad de las empresas. Puede hacer que las economías sean más resilientes al ayudar a las empresas a afrontar las perturbaciones, ya sean crisis del comercio mundial, desastres naturales o conflictos regionales.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centre for AI Excellence conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las disyuntivas vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a sus socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
La IA también puede desempeñar un papel fundamental en nuestra capacidad para alcanzar los objetivos de sostenibilidad, abordar el cambio climático y mitigar sus efectos. Aunque muchos reconocen el potencial positivo de la IA, la creciente fragmentación de nuestro mundo reduce considerablemente nuestra capacidad para aprovechar plenamente las oportunidades que ofrece la IA.
La IA solo puede ser tan buena como los datos a los que puede acceder y con los que puede trabajar. Cuantas más restricciones, limitaciones y fronteras políticas le impongamos, menor será el impacto positivo que la IA puede tener en nuestros países y empresas. La IA no puede prosperar en un mundo fragmentado. Esto es lo que llamo el desafío del progreso de la IA.
Afrontar el desafío del progreso de la IA, paso a paso
Encontrar soluciones a un problema tan vasto y complejo como la fragmentación global exige dividirlo en desafíos más pequeños e individuales que sean más fáciles de superar. ¿Cómo podemos convertir la IA en una herramienta más sólida para el progreso? ¿Cómo podemos afrontar el desafío del progreso de la IA paso a paso?
1. Comenzar a nivel de empresa
Todo empieza en nuestro entorno más cercano, a nivel de cada empresa. La migración a la nube es un primer paso fundamental. La nube hace que los datos sean accesibles para la IA de forma sistemática y exhaustiva, y las soluciones en la nube pueden mantenerse fácilmente actualizadas (incluso de forma automática) con las últimas innovaciones en IA. Además, el software en la nube integrado ofrece un entorno estandarizado para los datos y los procesos. Esto facilita que las empresas mantengan sus datos estructurados, limpios y coherentes en toda la organización y, en consecuencia, que las aplicaciones de IA los utilicen con mayor facilidad.
2. Crear un ecosistema industrial
El segundo paso para maximizar el potencial de la IA consiste en reunir a las empresas individuales en un ecosistema industrial. Para ser más productivas, resilientes y sostenibles, las empresas necesitan intercambiar información con sus proveedores (a veces, miles de ellos), así como con sus clientes y socios de innovación. En la era de la IA empresarial, la necesidad de construir redes empresariales inteligentes es más importante que nunca. Cuanto más amplia y extensamente puedan compartirse los datos entre empresas, mejores y más significativos serán los resultados de la IA. Todo el ecosistema se beneficia en términos de mayor competitividad y capacidad de innovación.
3. Construir marcos internacionales
El tercer paso consiste en construir marcos internacionales que permitan que la innovación en IA prospere de forma responsable. Los gobiernos y los reguladores pueden reducir las barreras innecesarias al intercambio de datos dentro de los países y entre ellos. En cooperación con la industria, los actores públicos también pueden trabajar para alinear y armonizar las regulaciones tecnológicas siempre que sea posible, especialmente entre las principales potencias económicas de América del Norte, China y Europa.
Al mismo tiempo, debemos generar confianza. La falta de confianza es quizás el mayor impulsor de la fragmentación global y el mayor obstáculo para la colaboración. Uniendo fuerzas, las empresas internacionales pueden acordar normas comunes sobre el uso de los datos, la privacidad de los datos y una IA responsable y ética. Estas "confederaciones de confianza" fomentan un intercambio de datos más frecuente.
Armar el rompecabezas de la IA
La nube, las redes empresariales y un entorno global más armonizado basado en la confianza: cada uno de estos pasos reduce la fragmentación y aumenta la federación. Además, cada uno de ellos puede ayudar a las organizaciones involucradas a obtener beneficios mucho mayores de la IA.
Es como armar un rompecabezas de 10 000 piezas. No es fácil empezar y no se puede lograr de una sola vez, pero si comenzamos colocando un puñado de piezas, la imagen completa va surgiendo poco a poco. A medida que aumenta el grado de federación, el progreso se acelera.
Depende de nosotros armar el rompecabezas de la IA y reducir la fragmentación, paso a paso. Así es como maximizamos el potencial de la IA, no solo para algunos, sino para muchos.
