Alphafold, el sistema de IA de DeepMind, revolucionó el plegamiento de las proteínas y abrió el potencial para todo, desde terapias hasta la ciencia de materiales.
La próxima revolución llegará a través del acceso democratizado a estas tecnologías: el próximo 'momento ChatGPT' de la biotecnología.
Las herramientas de IA democratizadas que incluso los no informáticos pueden usar serán clave para reducir la barrera de entrada a la innovación.
Han pasado cuatro años desde que DeepMind, de Google, resolvió de forma efectiva el mayor problema conocido en biología con AlphaFold, un modelo de predicción del plegamiento de las proteínas. Para quienes nos movemos en la frontera de la inteligencia artificial (IA) y las proteínas, estos años han supuesto que se abran las compuertas. Ahora no puedo abrir el correo electrónico sin que me llegue un torrente de nuevos enfoques, descubrimientos y empresas basadas en el código abierto de AlphaFold.
Este avance – la capacidad de predecir cómo se pliegan las moléculas más complejas de la naturaleza – es un paso decisivo hacia la predicción de su función. El camino para desbloquear la biología como un módulo plug-and-play para todo, desde terapias hasta enzimas bioindustriales, ingredientes y ciencia de materiales, nunca había estado tan claro.
Con los enfoques basados en IA que ahora se utilizan para transformar el desarrollo de nuevos materiales en múltiples sectores, la verdadera revolución se produce a través del acceso democratizado a estas tecnologías – el próximo 'momento ChatGPT de la biotecnología'.
El ritmo incómodo de la innovación
La IA ha comprimido todo el proceso –descubrimiento, validación, comercialización– de años a meses, trastocando una industria de ingredientes que no ha cambiado en generaciones, si no en siglos.
En Shiru, estamos utilizando estas herramientas para identificar compuestos naturales que pueden sustituir al azúcar con una precisión sin precedentes, escalar proteínas que convierten los aceites líquidos en sólidos sin modificación química, descubrir biopesticidas naturales con modos de acción muy específicos para que la industria agrícola deje de usar pesticidas químicos nocivos, y tener vías para descubrir enzimas que podrían revolucionar todo, desde los textiles hasta la extracción de tierras raras.
Habiendo revolucionado el descubrimiento –registrando propiedad intelectual (IP) sobre un número cada vez mayor de secuencias de proteínas naturales de alto valor cada año desde nuestra fundación–, ahora aplicamos la misma intensidad a transformar la salida al mercado.
Esto es lo que me preocupa: la IA genera predicciones revolucionarias a una velocidad vertiginosa, pero la validación y la comercialización avanzan por el carril lento. Estos desafíos pueden abordarse creando modelos de negocio capaces de extraer valor exponencial de estos avances científicos.
La implementación requiere algo que la IA no puede proporcionar: perspectivas diversas, conocimiento del mercado y la inteligencia colectiva de todo un sector. Con herramientas de IA democratizadas que incluso los no informáticos pueden usar, la barrera de entrada a la innovación nunca ha sido tan baja.
Por qué la innovación abierta ya no es opcional
La sociedad no puede permitirse innovar al ritmo de ayer ni tener la ciencia revolucionaria atrapada en silos propietarios: los sistemas sanitarios mundiales se ven presionados por la carga de las enfermedades metabólicas, el cambio climático exige una rápida descarbonización de nuestros sistemas alimentarios y las frágiles cadenas de suministro están fallando. En una era en la que los desafíos globales exigen soluciones urgentes, el modelo original no solo es ineficiente. Es irresponsable.
Entonces, ¿cómo podemos crear alianzas corporativas sólidas y duraderas, basadas en la rapidez y la flexibilidad, que aprovechen este poderoso ritmo de innovación, cuando las alianzas tradicionales de I+D en alimentación y farmacia siempre han funcionado más como clubes exclusivos?
En la mayoría de los casos, el socio corporativo financia la investigación, negocia una titularidad sólida de la propiedad intelectual desarrollada y controla el acceso al mercado. Los actores más pequeños, a pesar de su agilidad y de sus conocimientos del mercado, suelen quedar excluidos de este ecosistema de innovación debido al alto coste de entrada asociado al acceso a tecnologías revolucionarias.
Esto podría haber tenido sentido cuando el descubrimiento era caro y lento, pero con el rápido ritmo de los descubrimientos en el sector de los materiales, esto debe reconcebirse por completo.
En Shiru, estamos transformando activamente la vía de salida al mercado de nuestra propiedad intelectual haciendo las cosas de otra manera: reduciendo el precio de entrada para participar, creando consorcios de socios en lugar de limitarnos a relaciones exclusivas, y reduciendo la fricción que generan los velos de confidencialidad cuando ni siquiera son necesarios. Esto significa que todos tienen acceso a la misma plataforma de IA, a los mismos descubrimientos y a la misma oportunidad de dar forma al futuro.
Aquí está la cuestión: cómo se comercializa importa tanto como (si no más que) los propios descubrimientos.
Sin un enfoque sincero en cómo transformar la vía de salida al mercado, la capacidad de la IA para impulsar un cambio masivo en estas aplicaciones estará limitada. Los modelos tradicionales de propiedad intelectual generan escasez cuando necesitamos abundancia.
Este enfoque refleja lo que ocurre en todas las industrias impulsadas por la IA. Del mismo modo que los modelos de lenguaje se vuelven más potentes gracias a datos de entrenamiento diversos, el descubrimiento de ingredientes se acelera gracias a perspectivas de aplicación diversas. El futuro pertenece a las plataformas que aprovechan la inteligencia colectiva, no a las que la acaparan.
Un llamamiento a reimaginar cómo la IA transformará su sector
A mis compañeros innovadores, inversores y líderes del sector: la cuestión no es si la IA transformará su sector. Es si su pensamiento abierto y su proactividad ayudarán a aumentar el acceso a innovaciones transformadoras, o si su organización se limitará a observar desde la barrera.
Las empresas más exitosas de la próxima década no serán necesariamente las que tengan la mejor tecnología, sino las que construyan los mejores ecosistemas de innovación.
Para las startups: no den por hecho que necesitan millones en financiación para acceder a plataformas de descubrimiento de vanguardia. Busquen modelos de innovación abierta que valoren sus conocimientos del mercado tanto como su capital.
Para las empresas consolidadas: su ventaja competitiva no está en acaparar la innovación. Está en ser el socio preferido en ecosistemas abiertos. Comparta su experiencia y vea cómo se multiplica.
Para los inversores: financien plataformas, tengan paciencia mientras se transforman las industrias en las que apuestan, y sus inversiones darán dividendos. Los rendimientos más altos provendrán de tecnologías que permitan a industrias enteras innovar más rápido.
El futuro ya está aquí en lo que respecta a la innovación en IA
En Shiru hemos destacado cómo se puede comprimir en meses de descubrimiento intencionado y de ritmo acelerado lo que tradicionalmente ha requerido décadas de investigación. Pero la verdadera aceleración llega al abrir estas capacidades a pensadores orientados a soluciones en organizaciones líderes.
Cuando una startup de Singapur puede acceder a la misma plataforma de descubrimiento de proteínas que una multinacional de Suiza, la innovación se vuelve verdaderamente exponencial.
¿Cómo está el Foro Económico Mundial creando salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro de Excelencia en IA reúne a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
La tecnología existe. Los desafíos son urgentes. La única pregunta es si quienes construyen tendrán el valor de compartir las herramientas que pueden resolverlos. En esta nueva era en la que la IA impulsa el ritmo de la innovación, democratizar el descubrimiento no es solo una elección ética; es la única elección que tiene sentido económico.
Únase a nosotros para construir un ecosistema de innovación a la altura de la escala de nuestros desafíos. Porque el futuro de la alimentación, los materiales y la salud humana es demasiado importante como para dejarlo en manos de unos pocos, cuando podría ser configurado por muchos.
