Dejen paso, Alexa y Siri. El robot parlante Mabu ofrece apoyo personalizado mientras transmite información a los médicos.
El robot Mabu, con su pequeño cuerpo amarillo y su expresión amigable, sirve, literalmente, como la cara de la startup de gestión de la atención Catalia Health. Sin embargo, la parte más innovadora de la solución de la empresa se encuentra detrás de los grandes ojos azules de Mabu.
El software de Catalia Health incorpora conocimientos de psicología, inteligencia artificial y planes de tratamiento médico para ayudar a los pacientes a gestionar sus enfermedades crónicas. El resultado es un sofisticado compañero robótico que utiliza conversaciones diarias para ofrecer a los pacientes consejos, recordatorios de medicación e información sobre su afección, al tiempo que transmite datos relevantes a los proveedores de atención médica. El intercambio de información también puede realizarse a través de los teléfonos móviles de los pacientes.
“En última instancia, lo que estamos desarrollando son programas de gestión de la atención para ayudar a los pacientes con determinados estados de enfermedad”, afirma Cory Kidd SM ’03, PhD ’08, fundador y director ejecutivo de Catalia Health. “Gran parte de eso consiste en devolver información a las personas que prestan la atención. Les estamos ayudando a intensificar sus esfuerzos para interactuar con cada paciente con mayor frecuencia.”
Los pacientes con insuficiencia cardíaca introdujeron Mabu en sus hogares hace aproximadamente un año y medio, como parte de una colaboración con el proveedor de atención médica Kaiser Permanente, que paga por el servicio. Desde entonces, Catalia Health también ha establecido alianzas con sistemas de salud y empresas farmacéuticas para ayudar a pacientes con afecciones como artritis reumatoide y cáncer de riñón.
Los planes de tratamiento para las enfermedades crónicas pueden ser difíciles de seguir de forma constante para los pacientes, y muchas personas no los siguen según lo prescrito. Kidd afirma que las conversaciones diarias de Mabu ayudan no solo a los pacientes, sino también a los cuidadores humanos a la hora de tomar decisiones de tratamiento utilizando los datos recopilados por su homólogo robótico.
Robótica para el cambio
Kidd fue estudiante y miembro del profesorado en Georgia Tech antes de llegar al MIT para cursar su máster en 2001. Su trabajo se centró en abordar los problemas del sector sanitario causados por el envejecimiento de la población y el aumento del número de personas que gestionan enfermedades crónicas.
“La forma en que prestamos atención sanitaria no escala para satisfacer nuestras necesidades, así que buscaba tecnologías que pudieran ayudar en ese sentido”, afirma Kidd.
Muchos estudios han descubierto que comunicarse con alguien en persona, en lugar de por teléfono o en línea, hace que esa persona parezca más confiable, atractiva y agradable. En el MIT, Kidd llevó a cabo estudios destinados a comprobar si esos resultados también se aplicaban a los robots.
“Lo que descubrí fue que, cuando utilizamos un robot interactivo al que se puede mirar a los ojos y con el que se puede compartir el mismo espacio físico, se obtienen los mismos efectos psicológicos que en la interacción cara a cara”, afirma Kidd.
Como parte de su doctorado en el programa de Artes y Ciencias de los Medios del Media Lab, Kidd comprobó este hallazgo en un ensayo controlado aleatorizado con pacientes de un programa de manejo de la diabetes y el peso en el Centro Médico de la Universidad de Boston. A una parte de los pacientes se le entregó un entrenador robótico para la pérdida de peso para llevar a casa, mientras que otro grupo utilizó un ordenador que ejecutaba el mismo software. El robot de sobremesa realizaba revisiones periódicas y ofrecía consejos para mantener una dieta y un estilo de vida saludables. Los pacientes que recibieron el robot tenían mucha más probabilidad de seguir el programa de pérdida de peso.
Tras completar su doctorado en 2007, Kidd se propuso de inmediato aplicar su investigación fundando la empresa Intuitive Automata, para ayudar a las personas a gestionar su diabetes mediante entrenadores robóticos. Sin embargo, aunque ya perseguía esa idea, Kidd afirma que sabía que era demasiado pronto para introducir una tecnología tan sofisticada en un sector sanitario que, en aquel momento, aún se estaba adaptando a los historiales médicos electrónicos.
Intuitive Automata, en última instancia, no tuvo un gran éxito comercial, pero sí ayudó a Kidd a comprender el sector sanitario en un nivel mucho más profundo, mientras trabajaba para vender los programas de manejo de la diabetes y el peso a proveedores, empresas farmacéuticas, aseguradoras y pacientes.
“Logré crear una gran red en todo el sector y comprender cómo piensan estas personas sobre los desafíos de la atención sanitaria”, afirma Kidd. “Me permitió ver cómo distintas entidades piensan sobre su papel en el ecosistema sanitario.”
Desde entonces, Kidd ha visto cómo se desploman los costes asociados a la robótica y la informática. Muchas personas también han adoptado con entusiasmo la asistencia informática, como Alexa de Amazon y Siri de Apple. Por último, Kidd afirma que los miembros del sector sanitario han llegado a valorar el potencial de la tecnología para complementar los métodos tradicionales de atención.
“Las formas habituales [en que se presta la atención] por parte de los proveedores consisten en llevar a los pacientes a la consulta del médico o al hospital”, explica Kidd. “Por otro lado, en el ámbito farmacéutico, se basa en centros de llamadas. En medio de ambos se encuentra el modelo de visitas domiciliarias. Todos ellos dependen en gran medida de las personas. Si quieres ayudar al doble de pacientes, contratas al doble de personas. No hay forma de evitarlo.”
En el verano de 2014 fundó Catalia Health para ayudar a pacientes con enfermedades crónicas a gran escala.
“Es muy emocionante porque he visto lo bien que puede funcionar esto con los pacientes”, afirma Kidd sobre el potencial de la empresa. “El mayor desafío de los primeros estudios fue que, al final, los pacientes no querían devolver los robots. Desde mi punto de vista, eso es una de las cosas que demuestra que esto realmente funciona.”
Mabu hace amigos
Catalia Health utiliza la inteligencia artificial para ayudar a Mabu a conocer a cada paciente mediante conversaciones diarias, cuya duración varía en función de las respuestas del paciente.
“Muchas conversaciones comienzan con ‘¿Cómo se siente?’, similar a lo que podría preguntar un médico o una enfermera”, explica Kidd. “A partir de ahí, puede tomar muchas direcciones. Hay algunas cosas que los médicos o las enfermeras preguntarían si pudieran hablar con estos pacientes todos los días.”
Por ejemplo, Mabu preguntaría a los pacientes con insuficiencia cardíaca cómo se sienten, si tienen falta de aire y sobre su peso.
“Según las respuestas de los pacientes, Mabu podría decir ‘Quizá quiera llamar a su médico’, ‘le enviaré esta información’ o ‘Hablemos mañana’”, afirma Kidd.
El año pasado, Catalia Health anunció una colaboración con la American Heart Association que ha permitido a Mabu difundir las directrices de la asociación para pacientes que viven con insuficiencia cardíaca.
“Un paciente podría decir ‘Hoy me siento fatal’ y Mabu podría preguntar ‘¿Es uno de estos síntomas que muchas personas con su afección sufren?’ Intentamos determinar si se trata de la enfermedad o del medicamento. Cuando eso sucede, hacemos dos cosas: Mabu tiene mucha información sobre los problemas a los que puede enfrentarse un paciente, por lo que puede ofrecer una respuesta rápida. Al mismo tiempo, envía esa información a un clínico, ya sea un médico, una enfermera o un farmacéutico, quien sea que esté prestando la atención.”
Además de los proveedores de atención médica, Catalia también colabora con empresas farmacéuticas. En todos los casos, los pacientes no pagan nada de su bolsillo por sus compañeros robóticos. Aunque los datos que Catalia Health envía a las empresas farmacéuticas están completamente anonimizados, pueden ayudarles a seguir en tiempo real los efectos de sus tratamientos en los pacientes y a comprender mejor la experiencia del paciente.
No se han revelado detalles sobre muchas de las alianzas de Catalia Health, pero la empresa sí anunció el mes pasado una colaboración con Pfizer para probar el impacto de Mabu en los planes de tratamiento de los pacientes.
Durante el próximo año, Kidd espera ampliar la lista de alianzas de la empresa y ayudar a pacientes que padecen una gama más amplia de enfermedades. Independientemente de la rapidez con la que Catalia Health crezca, afirma que el servicio que presta no disminuirá, ya que Mabu aporta su característica atención y una base de conocimientos cada vez mayor a cada conversación.
“En un entorno clínico, cuando hablamos de un médico con buena disposición junto a la cama del paciente, no queremos decir que tenga más conocimientos clínicos que el resto, sino simplemente que sabe conectar mejor con los pacientes”, afirma Kidd. “He estudiado la psicología que hay detrás de eso — ¿qué significa ser capaz de hacerlo? — y la he convertido en los algoritmos que utilizamos para ayudar a crear conversaciones con los pacientes.”
