Nuevos datos de OpenAI muestran cómo el uso de ChatGPT ha pasado de la experimentación a ocupar un lugar central en el trabajo y la vida cotidianos.
En nuestro resumen mensual de ideas sobre IA, analizamos qué nos dicen sobre el trabajo estos últimos patrones de uso de la IA generativa, destacamos medidas prácticas de la nueva guía del Foro sobre IA responsable y hacemos un seguimiento de las últimas iniciativas de gobernanza e infraestructura que están dando forma al ecosistema.
Además, un gráfico sobre el aumento del gasto mundial en IA y una selección de lecturas imprescindibles para ayudarle a separar el ruido de lo importante.
1. Panorama general: qué nos dice el uso de ChatGPT sobre la naturaleza cambiante del trabajo
OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, publicó recientemente los resultados de lo que denomina «el mayor estudio hasta la fecha» sobre cómo utiliza la gente el chatbot. Los resultados muestran un cambio sutil, pero importante: la actividad relacionada con el trabajo representa ahora una proporción menor del uso de ChatGPT que hace un año.
Esto no se debe a que menos personas utilicen la herramienta en el trabajo: el estudio indica que los mensajes laborales y no laborales han aumentado de forma continua. En cambio, los usos no laborales crecen más rápido y ahora representan más del 70 % de todos los mensajes de los consumidores.
En cuanto al uso laboral, OpenAI concluye que el 81 % de los mensajes se concentra en siete actividades, encabezadas por documentar información (18,4 %) y tomar decisiones o resolver problemas (14,9 %).
Estos patrones se mantienen en distintas ocupaciones, desde la dirección y las disciplinas STEM hasta las ventas y la administración, lo que sugiere que la IA generativa está transformando más las tareas que los empleos completos.
Mientras tanto, los investigadores advierten sobre el auge del «workslop», es decir, contenido generado por IA con poco esfuerzo que parece pulido, pero carece de sustancia real. El término, acuñado por BetterUp Labs en colaboración con el Social Media Lab de Stanford, describe contenido que traslada la carga a quienes lo reciben: los colegas deben interpretarlo, corregirlo o rehacerlo.
Su encuesta a 1.150 empleados de Estados Unidos reveló que el 40 % había recibido «workslop» durante el mes anterior, y que cada caso suponía casi dos horas de tiempo perdido. Se considera un «impuesto» invisible que cuesta, según las estimaciones, 9 millones de dólares al año a una organización de 10.000 personas. Más allá de la productividad, el estudio advierte que el «workslop» erosiona la confianza y la colaboración entre los equipos.
2. Desde el Foro: cerrar la brecha de implementación de la IA responsable
A casi tres años del «momento de la IA generativa», este cambio es precisamente el motivo al que responde el nuevo informe del Foro, Impulsar la innovación responsable en IA: una guía práctica.
A medida que se acelera la adopción entre los consumidores y en el lugar de trabajo, la guía práctica establece medidas concretas para que los líderes empresariales y gubernamentales garanticen que el impacto de la IA sea seguro, responsable y ampliamente beneficioso.
El informe señala que la madurez de la implementación va a la zaga de la conciencia de su importancia, lo que crea una «brecha de implementación de la IA responsable». Si no se aborda, «esta deficiencia en la gobernanza de la IA probablemente socavará la confianza en la inversión en IA, el cumplimiento normativo y la confianza pública».
Profundice:
Lea nuestro artículo explicativo sobre las nueve estrategias prácticas para abordar las barreras internas y los desafíos externos del ecosistema que obstaculizan la implementación de la IA responsable, o consulte el informe completo «Impulsar la innovación responsable en IA: una guía práctica».
Explore otros trabajos del AI Governance Alliance.
3. Novedades en IA
Las Naciones Unidas avanzan para cerrar la brecha de gobernanza de la IA: La reunión de la Asamblea General sobre gobernanza de la IA de la semana pasada reunió a los 193 Estados Miembros de las Naciones Unidas para debatir la creación de dos organismos emblemáticos: el Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA y el Panel Científico Internacional Independiente sobre IA. «Estos dos mecanismos globales son nuestra promesa a las generaciones futuras de garantizar que la humanidad siga en el centro del progreso tecnológico», afirma Amandeep Singh Gill, enviado especial de las Naciones Unidas para las Tecnologías Digitales y Emergentes.
Stargate se amplía: OpenAI, Oracle y SoftBank revelaron sus planes para construir cinco nuevos centros de datos de IA en Estados Unidos, con una inversión de casi 400.000 millones de dólares para desarrollar una capacidad de 7 GW —una de las mayores inversiones en infraestructura de la historia de la IA.
La megalianza entre OpenAI y NVIDIA: OpenAI también recibirá chips para centros de datos de NVIDIA, junto con una inversión de hasta 100.000 millones de dólares, según anunciaron recientemente las empresas.
Nebius aprovecha las economías de escala: Nebius, empresa de infraestructura de IA con sede en Ámsterdam, ha anunciado que recaudará 3.000 millones de dólares para financiar el crecimiento de su negocio principal. El anuncio se produce tras conocerse que la empresa ha llegado a un acuerdo con Microsoft para suministrar infraestructura de IA por valor de 17.400 millones de dólares.
Continúan los proyectos piloto nacionales de IA: Grecia firma un acuerdo con OpenAI para implementar ChatGPT Edu en las escuelas y apoyar a las pymes de los sectores del clima, la educación y la salud.
4. Una idea en un gráfico
5. Lecturas y escuchas imprescindibles
¿Qué tienen en común quienes adoptan la IA con éxito? Este artículo de Ana Kreacic y John Romeo, de Oliver Wyman, analiza algunos de los principales factores diferenciadores.
Cómo la regulación se está convirtiendo en un catalizador para la adopción de la IA: Stéphane Gervais Ducouret, director ejecutivo de ApexTransform, y Arman Iranfar, investigador sénior de CertX, sostienen que una regulación inteligente no consiste solo en cumplir las normas, sino que también puede abrir las puertas a la credibilidad, el acceso y la cuota de mercado.
Conozca al líder: escuche el episodio a continuación con Jake Loosararian, de Gecko Robotics, quien explica por qué la IA y la robótica solo pueden resolver problemas persistentes, como los fallos de infraestructura, si reciben los datos adecuados, y cuáles son las preguntas clave que deben plantearse los líderes para garantizar la confianza.
