Uno de los mayores impactos de las nuevas tecnologías —y quizá el que más cambie nuestras vidas— se sentirá en la atención sanitaria.
El diagnóstico de enfermedades será rápido y eficaz, y la medicina estará altamente personalizada. La tecnología ponible será la norma y sabremos que estamos enfermos antes incluso de presentar un solo síntoma. Mientras tanto, los nuevos medicamentos llegarán al mercado a una velocidad vertiginosa, a medida que los ensayos clínicos se vuelvan más rápidos y precisos.
En última instancia, nos convertiremos en nuestros propios médicos.
La IA ya se utiliza en la atención sanitaria, y estos siete ejemplos ofrecen una visión de nuestro futuro médico.
1. Detección del cáncer de piel
La IA ya puede diagnosticar el cáncer de piel con más precisión que los expertos.
Un estudio reciente, publicado en Annals of Oncology, mostró que una IA podía diagnosticar el cáncer con más precisión que 58 especialistas en cáncer de piel. La IA se había entrenado con imágenes de cáncer de piel y los diagnósticos correspondientes. Los médicos acertaron en el 87 % de los diagnósticos, mientras que su contraparte informática alcanzó una tasa de detección del 95 %.
La capacidad de un médico para reconocer con seguridad un melanoma depende de su experiencia y formación. Esto significa que el diagnóstico —y, por tanto, los resultados— puede variar.
La tecnología de IA podría reducir el número de falsos positivos al evaluar los síntomas, lo que significaría que menos personas recibirían tratamientos innecesarios. También podría ayudar a reducir los tiempos de espera generales de los pacientes que necesitan cirugía.
2. Salud ocular
Se dice que los ojos son la ventana del alma, pero también son una ventana a nuestra salud. Detectar pronto los problemas oculares puede reducir significativamente el riesgo de perder la vista.
Varios programas estudian cómo combinar los conocimientos médicos existentes sobre nuestros ojos con herramientas de IA.
Google DeepMind ha colaborado conMoorfields Eye Hospital, en Londres, para trabajar en el diagnóstico de dos afecciones importantes que causan pérdida de visión: la retinopatía diabética y la degeneración macular asociada a la edad (DMAE). En conjunto, estas enfermedades oculares afectan a más de 625.000 personas en el Reino Unido y a más de 100 millones de personas en todo el mundo.
Se entrenaron algoritmos con miles de escáneres oculares y luego se pusieron a detectar posibles problemas. Esto permite a los médicos recomendar el curso de acción adecuado en una fracción del tiempo habitual y con mayor certeza. DeepMind afirma que podrían beneficiarse 300.000 pacientes al año en el Reino Unido si se autoriza el uso general del sistema una vez concluidos los ensayos clínicos.
3. Desarrollo de medicamentos
La IA no es nueva, pero en los últimos años ha acaparado la atención debido al aumento de la capacidad informática de la que disponemos.
La IA puede analizar datos a una velocidad extraordinaria, imposible de igualar para las personas. Una de las formas en que este procesamiento de datos podría revolucionar la atención sanitaria es mediante el desarrollo de nuevos medicamentos.
La tecnología puede analizar datos procedentes de una amplia variedad de fuentes, como ensayos clínicos, historiales médicos de pacientes y registros genéticos, y ayudar a predecir cómo podría afectar un medicamento a las células y los tejidos de una persona. Esto permite realizar mejores ensayos y allana el camino para personalizar su tratamiento. Este proceso más ágil podría acelerar mucho la llegada de los medicamentos al mercado.
4. Saber cuándo despertará una persona en coma
Cuando los médicos intentan determinar cuánto daño ha sufrido el cerebro de un paciente a causa de un traumatismo, utilizan una escala de coma. Tras realizar una serie de pruebas, asignan una puntuación al paciente.
Esa puntuación refleja el pronóstico del paciente y puede influir en las decisiones sobre el uso y la posible retirada de los sistemas de soporte vital.
En un ensayo realizado en China, un sistema de IA entrenado con escáneres cerebrales calculó su propia puntuación, muy distinta de la que asignaron los médicos. A un paciente, los médicos le dieron una puntuación de siete sobre 23, pero después de analizar sus escáneres cerebrales, la tecnología hizo que la IA le asignara un 20. Una puntuación de siete indica una probabilidad de recuperación tan baja que se ofrecería a los familiares más cercanos la opción de retirar el soporte vital. Sin embargo, tal como predijo la IA, el paciente acabó despertando.
La IA acertó en casi el 90 % de los casos al detectar actividad cerebral invisible al ojo humano, como pequeños cambios en el flujo sanguíneo al cerebro. El sistema es parte integral de los procesos diarios del hospital y ha ayudado a diagnosticar a más de 300 personas.
5. Lectura de tomografías computarizadas
La capacidad de la IA para interpretar tanto imágenes médicas como historiales clínicospodría ahorrar muchísimo tiempo a los radiólogos y cardiólogos que dedican a diagnosticar enfermedades.
Los radiólogos deben examinar cientos de imágenes al día para diagnosticar enfermedades, pero la fatiga visual que esto provoca puede dar lugar a errores.
IBM está desarrollando un sistema de IAque ayudaría a los radiólogos a examinar millones de imágenes y compararlas con otros datos sobre la salud del paciente.
El software se encuentra en una fase avanzada de pruebas y preparación para su uso comercial, y el equipo de IBM que lo desarrolla trabaja para mejorar su precisión.
6. Reconocer la depresión
Más de 300 millones de personasde todas las edades sufren depresión, según la OMS.
La IA podría transformar la manera de diagnosticar la enfermedad y ofrecer tratamientos basados en la tecnología.
Por ejemplo, la empresa californiana MindStrongha publicado recientemente un artículo que muestra que su tecnología podría detectar señales de depresióny otros trastornos mentales mediante el análisis del uso que hacen las personas de sus teléfonos inteligentes.
«Los datos de un teléfono inteligente pueden ofrecer información sobre cómo pensamos, sentimos y nos comportamos», afirma el Dr. Thomas R. lnsel, cofundador de la empresa.
Su tecnología patentada analiza cómo escriben las personas —sus toques, desplazamientos y clics— para predecir una variedad de rasgos cognitivos y estados de ánimo.
La inteligencia artificial también está dando señales prometedoras de que puede ayudar a aliviar los síntomas de la depresión. Un ensayo reciente en el que participó Woebot, un chatbot diseñado según los principios de la terapia cognitivo-conductual, mostró que era eficazpara tratar el trastorno.
En el ensayo, 70 participantes de entre 18 y 28 años recibieron dos semanas (hasta 20 sesiones) con Woebot o fueron dirigidos al libro electrónico del Instituto Nacional de Salud Mental. En el grupo de Woebot, los síntomas de depresión se redujeron significativamente durante el período del estudio.
Un periodista de Business Insider que probó Woebot consideró que era «sorprendentemente útil».
7. Médicos robot
Los médicos pasan años formándose y aprendiendo todo sobre el cuerpo humano y la enorme cantidad de enfermedades y afecciones que pueden afectarlo. También deben mantenerse al día con las investigaciones más recientes publicadas en revistas médicas y con el desarrollo de medicamentos.
Investigadores de China mostraron cómo un robot podría ayudar a los médicos a recuperar esta información, recordándola por ellos.
En su prueba, el robot de IA —que había asimilado el contenidode decenas de libros de texto médicos, 2 millones de historiales médicos y 400.000 artículos— aprobó el examen de licencia médica en una fracción del tiempo que necesitaron sus homólogos humanos y con mayor precisión. El robot, llamado iFlyTek Smart Doctor Assistant, obtuvo una puntuación de 456, muy superior a los 360 puntos necesarios para aprobar el examen.
Sin embargo, el robot no asumirá pronto las rondas hospitalarias; está diseñado para ayudar a los médicos mientras atienden a los pacientes.
