La inteligencia artificial (IA) es posiblemente la tecnología más disruptiva de la era de la información. Está llamada a transformar en profundidad la sociedad y la economía, cambiando la forma en que las personas trabajan y viven. El auge de la IA podría tener un impacto más profundo en los seres humanos que la electricidad.
¿Pero cómo será la nueva relación entre los seres humanos y las máquinas inteligentes? ¿Y cómo podemos mitigar las posibles consecuencias negativas de la IA? ¿Cómo deben las empresas forjar un nuevo contrato social corporativo en medio de la cambiante relación con los clientes, los empleados, el gobierno y el público?
En mayo, China anunció sus Principios de IA de Beijing, que establecen consideraciones para la investigación, el desarrollo, el uso y la gobernanza de la IA.
En China, el espíritu de la época en torno a la IA ha sido más intenso que en torno a otras tecnologías emergentes, ya que el país está en condiciones de aprovechar el enorme potencial de la IA como medio para mejorar su competitividad en tecnología y en los negocios.
Según la investigación de Accenture, la IA tiene el potencial de sumar hasta 1,6 puntos porcentuales a la tasa de crecimiento económico de China para 2035, impulsando la productividad hasta en un 27 %.
En 2017, el gobierno central lanzó una política nacional sobre IA con una financiación significativa. El país ya lidera la tabla de patentes de IA y ha atraído el 60 % del capital riesgo mundial relacionado con la IA, según el informe de la Universidad Tsinghua.
Ya estamos viendo el impacto de la IA en muchos sectores. Por ejemplo, Ping An, una aseguradora china, evalúa el riesgo de los prestatarios mediante una aplicación de IA. Por otro lado, la IA ha generado una multitud de temores sobre un futuro distópico que han capturado el imaginario popular.
De hecho, las consecuencias no deseadas de las tecnologías disruptivas –ya sea por datos sesgados o mal utilizados, la manipulación de las fuentes de noticias e información, el desplazamiento laboral, la falta de transparencia y de rendición de cuentas, u otros problemas– son una preocupación muy real y han erosionado la confianza pública en la forma en que se desarrollan y despliegan estas tecnologías.
Sin embargo, creemos, y la historia lo ha demostrado reiteradamente, que las nuevas tecnologías ofrecen oportunidades increíbles para resolver los desafíos más apremiantes del mundo. Como líderes empresariales, es nuestra obligación navegar con responsabilidad y mitigar los riesgos para los clientes, los empleados, los socios y la sociedad.
Aunque la IA puede desplegarse para automatizar ciertas funciones, el mayor poder de la tecnología reside en complementar y ampliar las capacidades humanas. Esto genera un nuevo enfoque del trabajo y una nueva alianza entre humanos y máquinas, como sostiene mi colega Paul Daugherty, director de Tecnología e Innovación de Accenture, en su libro Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI.
¿Están los líderes empresariales de todo el mundo preparados para aplicar una gobernanza ética y responsable de la IA? A partir de la encuesta global a directivos de 2018 sobre IA responsable realizada por Accenture, en colaboración con SAS, Intel y Forbes, el 45 % de los directivos coincide en que no se comprende lo suficiente las consecuencias no deseadas de la IA.
De las organizaciones encuestadas, el 72 % ya utiliza la IA en uno o más ámbitos empresariales. La mayoría de ellas ofrece formación en ética a sus especialistas en tecnología. Sin embargo, el 30 % restante no ofrece este tipo de formación, no está seguro de hacerlo o solo lo está considerando.
A medida que las capacidades de la IA avanzan a gran velocidad, los líderes gubernamentales, los líderes empresariales, los académicos y muchos otros están más interesados que nunca en la ética de la IA como cuestión práctica, lo que subraya la importancia de contar con un sólido marco ético en torno a su uso. Pero pocos tienen realmente la respuesta para desarrollar una IA ética y responsable.
La IA responsable es la práctica de diseñar, desarrollar y desplegar la IA de manera que empodere a las personas y a las empresas, y que repercuta de forma justa en los clientes y en la sociedad, lo que permite a las compañías generar confianza y escalar la IA con seguridad.
Es imperativo que los líderes empresariales comprendan la IA y asuman un compromiso de arriba abajo con el uso responsable de la IA. Un elemento central de ello es adoptar un enfoque centrado en el ser humano para el pensamiento y el desarrollo de la IA. No basta con disponer de los datos correctos o de un algoritmo que funcione con precisión. Es fundamental incorporar sistemas de gobernanza, diseño y formación que proporcionen un marco para implantar con éxito la IA en una organización.
Un marco sólido de IA responsable implica mitigar los riesgos de la IA con imperativos que aborden cuatro áreas clave:
1. Gobernanza
Establecer una gobernanza sólida, con normas éticas claras y marcos de rendición de cuentas, permitirá que su IA prospere. Una buena gobernanza de la IA se basa en la equidad, la rendición de cuentas, la transparencia y la explicabilidad.
2. Diseño
Cree e implemente soluciones que cumplan con las normas de diseño de IA ética y hagan transparente el proceso; aplique un marco de IA explicable; diseñe una interfaz de usuario colaborativa y genere confianza en su IA desde el principio, teniendo en cuenta la privacidad, la transparencia y la seguridad desde la etapa más temprana.
3. Monitorización
Audite el rendimiento de su IA frente a un conjunto de métricas clave. Asegúrese de que se incluyan métricas de rendición de cuentas algorítmica, sesgo y seguridad.
4. Reciclaje profesional
Democratice la comprensión de la IA en toda su organización para derribar barreras para las personas afectadas por la tecnología; revise las estructuras organizativas con una mentalidad orientada a la IA; contrate y retenga el talento para lograr un impacto de la IA a largo plazo.
Los beneficios y las consecuencias de la IA aún se están desarrollando. China tiene una gran oportunidad de aprovechar la IA en su desarrollo y comparte una enorme responsabilidad con otros países para ayudar a que ofrezca beneficios sociales positivos a escala mundial. Debemos trabajar para garantizar un entorno sólido de políticas públicas globales que permita y fomente la inversión en el desarrollo y despliegue de una IA responsable.
