5 problemas mundiales que la IA podría ayudarnos a resolver

A man walks next to a prototype of an autonomous electric vehicle during its presentation in Buenos Aires, August 19, 2015. The autonomous vehicle, the first of its kind developed in Argentina, is able to fulfill the main functions of mobility of a traditional car but autonomously through the use of artificial intelligence that enables it to detect their surroundings and move without human intervention. REUTERS/Marcos Brindicci - RTX1OUDA
Despite growing concerns, there is huge potential to use AI for the greater goodImage: REUTERS/Marcos Brindicci
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La inteligencia artificial suscita gran preocupación: qué implica para nuestros empleos, si algún día los robots nos reemplazarán en el lugar de trabajo y si podría desencadenar guerras entre robots.

Sin embargo, los proyectos de investigación actuales demuestran que la inteligencia artificial (IA) también puede usarse en beneficio de todos. Estos son cinco problemas mundiales que el aprendizaje automático podría ayudarnos a resolver.

1. Atención sanitaria

Una de las mayores ventajas de la IA es su capacidad para analizar cantidades ingentes de datos en tiempo récord. Esto ayuda a los investigadores a determinar en qué aspectos centrar sus propios estudios.

Por ejemplo, un descubrimiento revolucionario reciente sobre la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) fue posible gracias a una colaboración entre el Barrow Neurological Institute y la empresa de inteligencia artificial IBM Watson Health.

IBM Watson, el ordenador con inteligencia artificial, examinó miles de estudios y logró identificar nuevos genes relacionados con la ELA.

«Las herramientas de investigación tradicionales se están volviendo rápidamente inadecuadas para ayudar a los científicos de datos y a los investigadores a seguir el ritmo de los problemas mundiales que la IA podría ayudarnos a resolver y a encontrar información pertinente entre los miles de millones de documentos que ahora están dispersos por todo el mundo», afirmó la empresa en un comunicado de prensa.

«El descubrimiento aporta nuevos conocimientos a quienes investigan la ELA y allanará el camino para desarrollar nuevas dianas farmacológicas y terapias con las que combatir una de las enfermedades más devastadoras y mortales del mundo»

Otro uso prometedor de la IA en la atención sanitaria es su capacidad para predecir los resultados de los tratamientos farmacológicos. Por ejemplo, a menudo se administra el mismo fármaco a pacientes con cáncer y luego se les observa para determinar su eficacia. La IA podría usar datos para predecir qué pacientes podrían beneficiarse de un fármaco concreto, ofrecer así un enfoque muy personalizado y ahorrar tiempo y dinero valiosos.

2. Hacer que conducir sea más seguro

Pese a los accidentes de este año con coches autónomos que han acaparado los titulares, este ámbito de la IA podría reducir drásticamente las muertes y lesiones en nuestras carreteras.

Image: Bloomberg

Según un informe de la Universidad de Stanford, los coches autónomos no solo reducirán las muertes y lesiones relacionadas con el tráfico, sino que también podrían cambiar nuestro estilo de vida. Tendremos más tiempo para trabajar o entretenernos durante los desplazamientos y quizá podamos elegir con mayor libertad dónde establecernos:

«La mayor comodidad y la menor carga cognitiva que ofrecen los coches autónomos y el transporte compartido pueden influir en el lugar donde la gente elige vivir», señala el informe.

3. Transformar nuestra forma de aprender

A principios de este año, los estudiantes de la universidad Georgia Tech, en Estados Unidos, se llevaron una sorpresa al descubrir que su servicial asistente docente había sido en realidad un robot todo el tiempo. Tras algunos problemas iniciales, el robot empezó a responder a las preguntas de los estudiantes con un 97 % de certeza.

La universidad diseñó el robot después de que su investigación mostrara que uno de los principales motivos por los que los estudiantes abandonan los estudios es la falta de apoyo.

Las personas aprenden de distintas maneras, a ritmos diferentes y desde puntos de partida distintos. La inteligencia artificial podría abrir paso a un futuro en el que todos aprendamos de una forma mucho más personalizada. Pero ningún sistema educativo del mundo puede costear un tutor para cada niño, y aquí es donde la IA podría intervenir. Los tutores artificiales, diseñados para parecer y sonar lo más humanos posible, podrían encabezar la enseñanza personalizada.

4. Ayudarnos a gestionar mejor la energía

La inteligencia artificial podría ayudarnos a gestionar mejor nuestro consumo de energía. De hecho, esto ya está ocurriendo.

Google y otros gigantes tecnológicos tienen enormes centros de datos que necesitan una gran cantidad de energía para hacer funcionar los servidores y mantenerlos refrigerados. Google ha utilizado su plataforma de inteligencia artificial DeepMind para predecir cuándo sus centros de datos se calentarán demasiado. Los sistemas de refrigeración solo se activan cuando hace falta. La IA ha permitido a Google ahorrar alrededor de un 40 % en costes energéticos en sus centros de servidores.

Image: Google DeepMind

5. Ayudar a la fauna silvestre

Al igual que en la atención sanitaria, la capacidad de analizar cantidades ingentes de datos puede transformar la conservación de la fauna silvestre.

Por ejemplo, al rastrear los movimientos de los animales, podemos saber adónde van y qué hábitats debemos proteger. Este estudio utiliza la capacidad de cómputo para determinar los mejores lugares donde crear corredores de fauna silvestre para glotones y osos grizzly en Montana. Los corredores de fauna silvestre son extensiones continuas de terreno protegido que conectan zonas de importancia biológica y que los animales pueden utilizar para desplazarse sin peligro por la naturaleza.

Desafíos

Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial también plantea desafíos. Uno de los mayores es cómo mantener seguros los sistemas. Los algoritmos se basan en datos, por lo que cualquier cambio en esos datos modificará su comportamiento y sus resultados.

«En este momento se puede hacer prácticamente cualquier cosa perjudicial que se nos ocurra a un modelo de aprendizaje automático», afirmó un experto en una reciente conferencia sobre IA en España. «Y defenderlo es realmente muy, muy difícil.»

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