Para los entusiastas de los macrodatos, la atención sanitaria es una mina de oro para la disrupción. Desde los datos demográficos de los pacientes hasta sus informes médicos, los tratamientos recomendados, las tasas de retención y las tasas de éxito de los tratamientos, la información recopilada a partir de todo ello podría ayudar a desentrañar numerosos patrones e interpretaciones que podrían sorprenderle.
En los últimos años, empresas como IBM han invertido bastante en atención sanitaria para aprovechar los beneficios de los macrodatos. Intel se asoció recientemente con la Michael J Fox Foundation for Parkinson’s Research para analizar datos obtenidos de dispositivos ponibles e identificar patrones en la progresión de la enfermedad. De manera similar, el Jersey City Medical Center se asoció recientemente con Bradshaw Consulting Services para ayudar a mejorar el tiempo de respuesta ante emergencias médicas mediante macrodatos. El resultado: el tiempo medio de respuesta es ahora inferior a seis minutos, bastante menos que la media nacional de nueve minutos. Las oportunidades y las posibles ganancias son enormes en la atención sanitaria, y las empresas tecnológicas tienen motivos para mostrar interés.
Aunque estas alianzas en torno a los macrodatos en el ámbito sanitario acaparan titulares, también existen oportunidades para que las empresas sanitarias independientes utilicen los macrodatos para optimizar sus operaciones. Por ejemplo, hoy en día varias unidades médicas utilizan la solución de macrodatos IBM Smarter Care para identificar y reducir los reingresos potencialmente costosos de pacientes, así como para disminuir las tasas de mortalidad. IBM Smarter Care es una herramienta eficaz porque utiliza el procesamiento del lenguaje natural para interpretar datos estructurados y no estructurados, identificar patrones e indicios que podrían ayudar a los profesionales sanitarios a comprender las causas de los reingresos de pacientes y, por tanto, ayudarles a prevenirlos.
Además de la atención sanitaria básica, los hospitales también necesitan inteligencia para abordar las necesidades de sus operaciones empresariales. Según Solution Reach, una empresa de gestión de las relaciones con los pacientes, los consultorios pierden el 50 % de su base cada cinco años, presumiblemente debido a la indiferencia percibida. Aunque buena parte de esto podría abordarse con un mejor sistema para programar recordatorios de citas y recopilar comentarios de los pacientes, los macrodatos pueden ayudar a identificar patrones de abandono de pacientes, una herramienta sumamente importante para mantener la salud financiera de una empresa sanitaria.
En pocas palabras, estas son las tres formas en que los macrodatos pueden optimizar la atención sanitaria:
Gestión de los historiales de los pacientes: No hay dos pacientes iguales y, por tanto, gestionar sus historiales médicos es una pesadilla, incluso con los mejores programas de hojas de cálculo. Los macrodatos permiten gestionar con facilidad los registros de miles de pacientes.
Predicción de dolencias: A menudo hay casos médicos que desconciertan incluso a los médicos más experimentados. Esto suele dar lugar a una búsqueda infructuosa y, para cuando se descubre la causa correcta de una dolencia, puede ser demasiado tarde. Con los macrodatos, es posible cotejar los datos del paciente con millones de registros de pacientes existentes para identificar patrones; esto ayuda a acotar rápidamente las posibles causas y, por tanto, permite ahorrar un tiempo valioso.
Prevención de reingresos: Los reingresos suelen ser un síntoma de un diagnóstico equivocado o de un tratamiento insuficiente. Los macrodatos ayudan a identificar las razones de los reingresos y permiten que los hospitales los aborden eficazmente. Esto también es valioso desde el punto de vista empresarial, teniendo en cuenta que Medicare de EE. UU. ha establecido nuevas normas que penalizan a los hospitales cuando los pacientes vuelven a ser ingresados dentro de los 30 días posteriores al alta.
Este artículo se publica en colaboración con The Smart Data Collective. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Anand Srinivasan es consultor independiente y empresario.
Imagen: En esta foto ilustrativa tomada en Sídney el 23 de junio de 2011 se muestran cables LAN de Internet. REUTERS/Tim Wimborne.
