En marzo de 2015, presidentes y primeros ministros de todo el mundo se adhirieron a la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Esa agenda es el plan de desarrollo más ambicioso jamás concebido por la ONU. Las 169 metas abarcan prácticamente todas las dimensiones imaginables del desarrollo, incluida nada menos que la erradicación total de la pobreza extrema para 2030. Este programa prevé que todos los países del mundo elaboren 232 indicadores estadísticos o métricas de desempeño para evaluar los avances hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
¿De dónde saldrán todos estos datos?
Es una pregunta pertinente. Muchos países en desarrollo todavía tienen dificultades para elaborar estadísticas económicas y sociales básicas. ¿Es realista esperar que los países en desarrollo tengan la capacidad de producir estos nuevos indicadores? De hecho, los países desarrollados también tendrán dificultades. Alrededor de un tercio de los indicadores requeridos corresponde a ámbitos ajenos a las estadísticas oficiales tradicionales, lo que significa que no existen conceptos, definiciones ni metodologías acordados.
¿Cuánto costarán los indicadores de los ODS?
Las estimaciones varían, pero todas superan la financiación existente. La Alianza Mundial para los Datos del Desarrollo Sostenible considera que se necesitan alrededor de 650 millones de dólares al año para recopilar datos de los ODS, de los cuales solo 250 millones de dólares cuentan actualmente con financiación. PARIS21 calcula que la financiación anual actual de 300 millones de dólares debe incrementarse hasta al menos 1000 millones de dólares para 2020.
Para poner estas cifras en perspectiva, los miembros del Comité de Ayuda al Desarrollo (CAD) de la OCDE aportan, en promedio, 113 000 millones de dólares al año en concepto de Ayuda Oficial al Desarrollo (AOD). En la Conferencia Internacional sobre la Financiación para el Desarrollo celebrada en 2002, estos países se comprometieron a destinar el 0,7 % de su renta nacional bruta a la AOD. Sin embargo, desde 2015 y el inicio de la Agenda 2030, el esfuerzo promedio de los países se mantiene muy por debajo del objetivo del 0,7 %. Hoy en día, el déficit acumulado de la AOD (2002–2016) asciende a 2,9 billones de dólares a precios constantes de 2016. Entonces, en un entorno de multilateralismo debilitado, ¿de dónde saldrá la financiación adicional?
¿Existe otra forma de resolver este problema?
Así es, sí la hay. El mundo de los datos, las estadísticas y la información está cambiando, y a gran velocidad. Hoy en día nos vemos abrumados por una avalancha de datos procedentes de una gran variedad de fuentes. Además, han surgido numerosos nuevos compiladores de estadísticas: ONG, empresas comerciales, bloggers de redes sociales y académicos. Se habla ahora de una «revolución de los datos». Pero ha llegado el momento de pasar de las palabras a los hechos: es hora de aprovechar el trabajo y la creatividad intelectual de quienes están fuera del ámbito de las estadísticas oficiales.
Entonces, ¿cuál es la solución?
¿Por qué no establecer un mecanismo para certificar como oficiales los indicadores estadísticos no oficiales? La idea de utilizar datos no oficiales para elaborar estadísticas oficiales no es nueva. Las oficinas estadísticas nacionales e internacionales utilizan a diario datos no oficiales como insumos para elaborar estadísticas oficiales. ¿Por qué no dar un paso más y utilizar estadísticas no oficiales ya compiladas para cubrir algunas de las lagunas de las estadísticas oficiales?
Proponemos que las Naciones Unidas encomienden a un organismo con la autoridad y la competencia necesarias para certificar estadísticas como «aptas para su finalidad» la tarea de hacerlo. Los compiladores de estadísticas no oficiales podrían entonces presentar propuestas para que sus indicadores sean certificados como oficiales a efectos de los ODS.
¿Qué significa «apta para su finalidad»?
Ser apta para su finalidad significa que un indicador o una estadística cumple con normas de calidad y de metadatos predefinidas. Estas normas se establecerían de antemano y estarían abiertas a todos. Quienes deseen elaborar indicadores oficiales de los ODS deberían garantizar que pueden proporcionar dichos indicadores, al menos, durante toda la vigencia de la Agenda 2030. En términos prácticos, esto implica poder suministrar, como mínimo, la estadística con periodicidad anual para los años 2010–2030. Sus datos de entrada y metodologías también deben ser no propietarios, estar disponibles para todos y ser susceptibles de escrutinio (con sujeción a limitaciones razonables de confidencialidad).
¿Existen riesgos asociados a esta propuesta?
Sí, por supuesto. Toda iniciativa audaz entraña cierto grado de riesgo. Todas las grandes decisiones implican riesgos. El reto consiste en mitigar los inconvenientes. Eso significa no adoptar la idea a ciegas, sino sopesar cuidadosamente los pros y los contras de las distintas opciones y estrategias. Ya existe preocupación por la reducción de la financiación de las estadísticas oficiales y por la cesión de terreno ante otros proveedores de información. Naturalmente, algunos podrían temer que esta propuesta eche más leña al fuego. Pero puede ser necesario abrirse y ceder una posición de dominio hoy para sobrevivir mañana. Para bien o para mal, la Agenda 2030 ha creado un vacío. Si este vacío de datos no lo llenan las estadísticas oficiales, será aprovechado por otros. En un mundo de datos que cambia rápidamente y es cada vez más competitivo, los estadísticos oficiales deben aprender a colaborar.
¿Se ha intentado algo parecido antes?
De hecho, sí. Muchos de nuestros mayores descubrimientos científicos han surgido de científicos no oficiales o supuestamente aficionados. Algunos ejemplos célebres son John Harrison (el cronómetro del barco H1), Michael Faraday (la electrólisis y la inducción electromagnética), Gregor Mendel (las cualidades dominantes y recesivas de los genes), William Herschel (las lentes telescópicas) y Charles Darwin (la teoría de la evolución). Aficionados como estos pudieron realizar contribuciones tan importantes a la ciencia, y ver reconocida su labor, porque instituciones como la Royal Society, la Royal Astronomical Society o la Académie des sciences estaban dispuestas y capacitadas para autenticar sus hallazgos. Podemos aprender de esta experiencia. Del mismo modo que los científicos profesionales no tuvieron el monopolio del saber científico en el pasado, los estadísticos oficiales no tienen hoy el monopolio de la información. La ONU debe crear una Académie des sciences de nuestros días.
¿Es esta propuesta coherente con la filosofía de la Agenda 2030?
Sí, lo es. La Agenda 2030 surgió de un proceso globalmente inclusivo, abierto y democrático. En consonancia con esta filosofía abierta, la elaboración de los indicadores de los ODS también podría ser abierta e inclusiva. En cierta medida ya lo es, puesto que cualquiera puede proponer indicadores o comentar propuestas existentes. Hasta la fecha, se ha previsto que la elaboración sea competencia exclusiva de los estadísticos oficiales. Pero ¿qué ocurriría si se pudieran aprovechar el poder y el conocimiento de los datos no oficiales y de los estadísticos no oficiales? Eso sería, en efecto, una revolución de los datos.
