La IA tiene el potencial de desbloquear la financiación tan necesaria para respaldar las transformaciones en materia de sostenibilidad a escala mundial.
En la región MENA, las herramientas basadas en IA podrían ayudar a movilizar 200.000 millones de dólares adicionales en capital sostenible para 2030.
Esto podría ayudar a cubrir hasta un 30 % de la brecha de financiación en sostenibilidad de MENA, que asciende a 675.000 millones de dólares.
La inteligencia artificial (IA) crece a un ritmo exponencial, y se prevé que su valor de mercado alcance 4,8 billones de dólares en 2033, un aumento de 25 veces en una década, lo que transformará profundamente la forma en que operan las empresas.
Aunque los primeros casos de uso han generado resultados impresionantes, especialmente en automatización y eficiencia, la IA puede ofrecer resultados aún más significativos al acelerar los esfuerzos en materia de sostenibilidad de diversas partes interesadas.
Para la región de Oriente Medio y el Norte de África (MENA), esto es aún más crucial, ya que las aplicaciones de IA actúan como multiplicador de las iniciativas de sostenibilidad en curso, especialmente en financiación, energía, gestión de recursos y descarbonización.
¿Cómo crea el Foro Económico Mundial barreras de protección para la inteligencia artificial?
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
La IA como herramienta estratégica para el sector financiero
El sector financiero es un ejemplo claro de estas promesas, debido a su combinación única de complejidad operativa, desafíos de gobernanza y regulación, así como expectativas crecientes de los clientes. A escala mundial, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica que puede contribuir al enfoque del sector en materia de servicio y estrategia.
Es un instrumento fundamental que podría ayudar a desbloquear más de 600.000 millones de dólares anuales en financiación adicional vinculada a proyectos de cero emisiones netas, por ejemplo, superando obstáculos como conjuntos de datos fragmentados, trabas operativas y modelos de riesgo poco claros.
Esto es fundamental para la región MENA, dado que los flujos de financiación sostenible son insuficientes y representan apenas el ~1 % del PIB regional, frente a ~4,6 % en bloques como la UE. Si no se aborda, esto daría lugar a una brecha de financiación acumulada que podría alcanzar los 675.000 millones de dólares para 2030 (según el modelo propietario de financiación de la transición de Bain, calculado sobre la base de la inversión total necesaria en MENA para alcanzar el cero neto y sobre la proporción de financiación aportada por los bancos) que obstaculiza los esfuerzos de desarrollo regional.
Cómo las aplicaciones de IA pueden impulsar la sostenibilidad en los servicios financieros
Partiendo del potencial de la IA en todo el sector y de los positivos avances en sostenibilidad de la región, First Abu Dhabi Bank (FAB), Bain & Company Oriente Medio y el Foro Económico Mundial emprendieron un proyecto colaborativo como parte de la Comunidad de Líderes para la Sostenibilidad en Oriente Medio. Su objetivo era explorar cómo las aplicaciones de IA podrían impulsar la sostenibilidad en los servicios financieros. Una serie de talleres interactivos e interfuncionales permitió identificar un conjunto de casos de uso de alto impacto que describían una serie de beneficios de las aplicaciones de IA en todo el sector, desde una inteligencia más precisa sobre oportunidades de financiación sostenible hasta evaluaciones de riesgos de sostenibilidad más sólidas y un mejor apoyo a los clientes.
Un prototipo único de un caso de uso de alto impacto utilizaba la IA para analizar la evolución del mercado y los anuncios, evaluarlos frente a los criterios de financiación sostenible de FAB e identificar organizaciones que podrían necesitar financiación sostenible en el futuro. Mediante indicaciones inteligentes y con el respaldo de la IA, el prototipo puede inferir palabras clave, vincular ideas e identificar oportunidades que merecen investigarse.
Esto ayudó a los profesionales financieros a recopilar datos y explorar oportunidades incipientes, encontrando con frecuencia oportunidades que antes eran demasiado sutiles para identificarse. Una evaluación preliminar estimó que esto podría generar un ROI de ~50-135 veces en cinco años (análisis de Bain basado en los datos confidenciales de ingresos y costes de FAB) al aumentar la productividad, el despliegue de capital adicional y los márgenes de ingresos.
Las aplicaciones de IA benefician indirectamente los objetivos de cero emisiones netas
Lo más importante fue la conclusión de que las operaciones bien enfocadas y adecuadamente emparejadas en términos de sostenibilidad podían tener un impacto positivo en los esfuerzos de descarbonización y en prioridades socioeconómicas más amplias, en línea con los objetivos globales de cero emisiones netas. En el mismo periodo de cinco años, se estima que las operaciones facilitadas por el prototipo pueden evitar 3,8 millones de toneladas de CO2 (MtCO2e), lo que equivale a retirar de la carretera más de 650.000 automóviles (utilizando la metodología de seguimiento y notificación de emisiones de FAB). Los aumentos incrementales de dichas operaciones también generarían ~50.000 nuevos empleos en la economía sostenible, con 7,5 empleos creados por cada millón invertido en eficiencia energética y energías renovables.
Este caso de uso real demuestra que la IA puede mejorar el rendimiento en toda la cadena de valor de la financiación sostenible, con foco en tres puntos de contacto principales:
Parte superior del embudo: ampliando el conjunto de oportunidades cualificadas al identificar posibles clientes pasados por alto.
Mitad del embudo: mejorando la velocidad y la precisión necesarias para avanzar en las operaciones, al tiempo que se refuerzan la puntuación de sostenibilidad, el análisis de riesgos y la estructuración de operaciones.
Posterior a la operación: identificando de forma fluida oportunidades de ampliación y reventa, lo que amplía aún más la viabilidad comercial.
Estos resultados, que superan con creces las expectativas, del caso de uso real ponen de relieve el valor que las aplicaciones de IA pueden desbloquear, especialmente porque el prototipo desarrollado es escalable más allá de FAB. Esto ayudaría a cubrir hasta un 30 % de la brecha de financiación acumulada de la región al estimular los flujos de financiación sostenible. A gran escala (suponiendo un crecimiento del 90-98 % en las tasas de adopción de la IA en el mercado de financiación sostenible de MENA), la región podría movilizar 200.000 millones de dólares adicionales en financiación sostenible para 2030 y evitar más de 60 millones de toneladas métricas de CO2 mediante proyectos financiados.
Como ocurre con cualquier tecnología, los primeros adoptantes están allanando el camino. En este caso, los líderes también están creando una ventaja competitiva sostenida y posicionándose para dar forma al cumplimiento normativo, la innovación y el crecimiento a largo plazo.
Si la IA se aplica a lo largo de la cadena de valor, transformará radicalmente el enfoque del sector para desbloquear y crear valor. Sin embargo, las partes interesadas deben concentrarse en aplicar la IA con foco, al tiempo que fomentan la colaboración mediante el intercambio de buenas prácticas.
