El nuevo algoritmo de Uber puede detectar si los pasajeros están borrachos cuando solicitan un viaje

Uber drivers' cars are seen parked during a protest outside the Ministry of Transportation building in Taipei, Taiwan February 26, 2017. REUTERS/Tyrone Siu
The way you hold your phone and walking speed will be the factors based on taking an Uber.Image: REUTERS/Tyrone Siu
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Lo entendemos, las personas borrachas no son fáciles de tratar si eres conductor de Uber. Puede que se queden dormidas o vomiten en tu coche.

Viajar en Uber también puede ser peligroso para los pasajeros intoxicados. En los últimos cuatro años, los pasajeros han acusado a más de 100 conductores de Uber de agresión o abuso sexual, y nadie puede decir con certeza cuántos otros incidentes quedan sin denunciar. Obviamente, esto no es bueno para los pasajeros, pero tampoco para la empresa, que se enfrenta a demandas y mala publicidad. Lo mejor para todos sería evitar todo esto, ¿no?

Así que los pasajeros intoxicados son un problema para Uber. Y, a juzgar por una solicitud de patente, la empresa cree haber encontrado una solución: simplemente no llevar a personas borrachas.

El jueves, tal comoCNN Moneyinformó, la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos publicó una solicitud que Uber presentó en diciembre de 2016. La solicitud describe un sistema que utiliza aprendizaje automático para predecir el «estado» de un usuario de Uber.

La solicitud nunca afirma explícitamente que se centre en los pasajeros intoxicados. En cambio, plantea el caso de un pasajero demasiado «cansado» que «podría tener dificultades para localizar el vehículo del proveedor». Pero echa un vistazo a los factores relativos a la solicitud de viaje de un pasajero que el sistema tiene en cuenta al hacer su predicción y decide qué te parece:

La precisión y rapidez con que el pasajero escribe sus datos; el ángulo en que sostiene el dispositivo; la velocidad a la que camina; su ubicación; la hora del día y el día de la semana

Por nuestra experiencia, esto parece bastante acertado como señal de embriaguez (no sabemos qué tiene que ver el ángulo en que una persona sostiene el teléfono con lo somnolienta que está, pero quizá Uber sabe algo que nosotros no).

Una vez que tiene esta información, el sistema la compara con el historial del pasajero en Uber. Por ejemplo, un gran número de errores tipográficos quizá no haga saltar ninguna alarma si el pasajero comete errores cada vez que usa Uber. Sin embargo, si el sistema propuesto determina que un pasajero se encuentra en un estado «inusual», puede ajustar la respuesta de Uber a la solicitud de viaje. Por ejemplo, podría:

Avisar al conductor de que el pasajero podría encontrarse en un estado inusual. Asignar al pasajero únicamente un conductor con experiencia en tratar con personas en estados inusuales. Cambiar el lugar de recogida o de destino por otro bien iluminado y de fácil acceso. Impedir que el pasajero se una a un viaje compartido. Optar por denegarle el viaje al pasajero

Así es. Según la solicitud de patente: «Cuando la probabilidad [de que un usuario esté actuando de forma “atípica”] sea comparativamente muy alta, puede que el usuario no sea emparejado con ningún proveedor».

Aunque varios aspectos del sistema propuesto por Uber podrían ayudar a reducir los incidentes no deseados —por ejemplo, formar a los proveedores para tratar con personas en estados inusuales—, denegar directamente viajes a los pasajeros es una mala idea. Esto podría dar lugar a demandas de pasajeros lesionados o con discapacidad a quienes se les deniegue el viaje por su velocidad al caminar; además, la empresa podría enfrentarse a la indignación pública si deniega el viaje a un pasajero y este acaba involucrado en un accidente por conducir ebrio.

Así que sí. Limpiar el vómito de las alfombrillas del coche por décima vez esta semana quizá no sea divertido, pero, oye, llevar pasajeros borrachos es una piedra angular del negocio de Uber. Por desgracia para los conductores, es parte del trabajo.

El servicio de Uber es más popular a la hora del cierre de los bares.Image: Uber
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