Los investigadores trabajan para acelerar el proceso de entrega en línea con un modelo de software diseñado para hacer más inteligentes a los robots de 'transporte'.
Estos robots móviles autónomos (AMR) no están diseñados para reemplazar a los trabajadores humanos, sino para trabajar junto a ellos y ayudar a aumentar su eficiencia.
Los AMR pueden ayudar a atender varios pedidos a la vez desde zonas separadas del almacén más rápido que una persona.
Pero aún se necesita a los trabajadores humanos para ayudar a recoger artículos de las estanterías y colocarlos en los robots o en el transporte.
Imagine un equipo de humanos y robots trabajando juntos para procesar pedidos en línea: trabajadores reales colocados estratégicamente entre sus compañeros automatizados, que se mueven de forma inteligente de un lado a otro en un espacio de almacén, recogiendo artículos para enviarlos al cliente.
Esto podría convertirse en realidad antes de lo previsto, gracias al nuevo trabajo de los investigadores.
“La tecnología robótica ya existe”, afirma Sharan Srinivas, profesor adjunto con un nombramiento conjunto en el departamento de ingeniería de sistemas industriales y de fabricación y en el departamento de marketing de la Universidad de Misuri.
“Nuestro objetivo es utilizar al máximo esta tecnología mediante una planificación eficiente. Para ello, planteamos preguntas como ‘dada una lista de artículos que recoger, ¿cómo se optimiza el plan de ruta para los recogedores humanos y los robots?’ o ‘¿cuántos artículos debe recoger un robot en un recorrido determinado? o ‘¿en qué orden deben recogerse los artículos para un recorrido determinado del robot?'”, afirma Srinivas.
“Asimismo, tenemos un conjunto similar de preguntas para el trabajador humano. La parte más difícil es optimizar el plan de colaboración entre los recogedores humanos y los robots.”
Actualmente, el proceso de atender pedidos en línea implica un gran esfuerzo humano y costes laborales. Para ayudar a optimizar este proceso, las empresas de robótica ya han desarrollado robots colaborativos —también conocidos como cobots o robots móviles autónomos (AMR)— para trabajar en un almacén o centro de distribución. Los AMR están equipados con sensores y cámaras que les ayudan a desplazarse por un espacio controlado como un almacén. El modelo propuesto ayudará a agilizar el cumplimiento de los pedidos de los clientes al optimizar las decisiones o preguntas clave relacionadas con la recogida colaborativa de pedidos, afirma Srinivas.
“El robot es inteligente, así que si se le indica que vaya a una ubicación determinada, puede recorrer el almacén sin chocar con ningún trabajador ni otros obstáculos en el camino”, afirma Srinivas.
Srinivas, especializado en análisis de datos e investigación de operaciones, afirma que los AMR no están diseñados para reemplazar a los trabajadores humanos, sino que pueden trabajar de forma colaborativa junto a ellos para ayudar a aumentar la eficiencia del proceso de cumplimiento de pedidos. Por ejemplo, los AMR pueden ayudar a atender varios pedidos a la vez desde zonas separadas del almacén más rápido que una persona, pero aún se necesita a los trabajadores humanos para ayudar a recoger artículos de las estanterías y colocarlos en los robots para ser transportados a un punto de entrega designado dentro del almacén.
“El único inconveniente es que estos robots no tienen buena capacidad de agarre,” dice Srinivas. “Pero los humanos son buenos agarrando objetos, así que intentamos aprovechar la fortaleza de ambos recursos: los trabajadores humanos y los robots colaborativos. Así, lo que ocurre en este caso es que los humanos están en distintos puntos del almacén y, en lugar de que un trabajador recorra todo el pasillo para recoger varios artículos por el camino, el robot irá hasta el trabajador humano, y este tomará un artículo y lo pondrá en el robot. Por lo tanto, el trabajador humano no tendrá que esforzarse para mover grandes carros de artículos pesados por todo el almacén.”
Srinivas afirma que una futura aplicación de su software también podría utilizarse en otros lugares, como tiendas de alimentación, donde los robots podrían emplearse para preparar pedidos mientras navegan entre miembros del público en general. Él prevé que esto podría ocurrir en los próximos tres a cinco años.
