Tras la COVID-19, los operadores de transporte público pueden facilitar el distanciamiento social distribuyendo mejor los desplazamientos y añadiendo autobuses adicionales.
La inteligencia artificial puede procesar enormes cantidades de datos y diseñar rápidamente rutas y horarios alternativos a medida que cambian las necesidades de los pasajeros.
Cruzar las rutas con datos demográficos, como los niveles de ingresos de distintas zonas, garantiza que el transporte público atienda a quienes más lo necesitan.
Mientras las ciudades de todo el mundo salen de los confinamientos destinados a frenar la propagación de la COVID-19, las empresas de transporte público se enfrentan a nuevos retos. Deberán evitar la aglomeración en autobuses y trenes para reducir el riesgo de transmisión del coronavirus, garantizando al mismo tiempo que el número total de pasajeros sea lo bastante alto para sostener el sistema. Mientras tanto, los usuarios vuelven con cautela al transporte público, pero solo lo adoptarán de forma generalizada si lo perciben como una forma segura, rápida y cómoda de llegar a sus destinos.
Estas son tres formas en que tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial, pueden ayudarnos a viajar con tranquilidad, procesando enormes cantidades de datos, diseñando horarios y trayectos óptimos y adaptándolos a una situación en rápida evolución:
¿El fin de la hora punta?
Se sabe que la aglomeración supone un importante riesgo de transmisión de la COVID-19 y de otras enfermedades. Si los países quieren evitar una segunda oleada de infecciones, un enfoque consiste en aplanar los picos típicos de la mañana y de la tarde en el número de pasajeros. Al menos a medio plazo, es probable que la hora punta se sustituya por una distribución uniforme de pasajeros a lo largo del día.
Países de todo el mundo ya están implementando o preparándose para turnos laborales escalonados y horarios escolares. Esto ayuda a evitar la aglomeración en oficinas y aulas, y también distribuye mejor los desplazamientos. Para las empresas de transporte público, esto puede significar ofrecer trenes y autobuses con una frecuencia relativamente alta durante todo el día, en lugar de operar servicios consecutivos en hora punta y un servicio menos frecuente en los periodos de menor demanda.
Un servicio durante todo el día tiene varias ventajas. Reduce la densidad de pasajeros y facilita el distanciamiento social. Además, hace que los conductores tengan menos probabilidades de tener que dividir sus turnos y trabajar en las horas punta de la mañana y la tarde, con periodos de descanso a veces incómodos entre medias. Los pasajeros también se benefician, ya que pueden contar con trenes y autobuses bastante frecuentes durante todo el día.
Sin embargo, este nuevo modelo también conlleva desafíos. Cualquier cambio en el número de infecciones por COVID-19, incluidos los brotes locales y los repuntes, probablemente afectará a la demanda de usuarios. Esto puede ocurrir tan rápido que los proveedores de transporte no tendrán mucho tiempo para prepararse y ajustarse. La única forma de afrontar la incertidumbre es disponer de la flexibilidad y la capacidad tecnológica necesarias para reaccionar en cuestión de días o incluso horas, y aplicar el tipo de cambios de horarios que antes requerían meses de preparación.
Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial. La planificación del transporte implica enormes cantidades de datos. El número de conductores en servicio, el nivel de demanda de pasajeros, el número de autobuses y trenes disponibles, así como normas como el máximo de horas que pueden trabajar los conductores entre descansos y la duración de cada descanso, son solo algunos de los muchos factores que deben tenerse en cuenta.
Con la ayuda de algoritmos, los responsables del transporte pueden crear fácilmente distintos escenarios en función de los cambios en cualquiera de estos factores. Pueden introducir cambios en las rutas y los tiempos de viaje, y ver cómo el horario se actualiza automáticamente. También pueden comparar de forma práctica los costes y los ingresos de los distintos escenarios. Esto les permite responder rápidamente a acontecimientos más amplios que afectarán a la movilidad de las personas, ya sean confinamientos o turnos escalonados. Además, significa que pueden añadir rápidamente trenes y autobuses adicionales si es necesario.
Planificación de contingencias inteligente
La inteligencia artificial (IA) puede ayudarnos a resolver problemas de transporte aparentemente insolubles. Tomemos este ejemplo de nuestro propio negocio, que proporciona tecnología avanzada a agencias y operadores de transporte público en varios países.
Uno de nuestros clientes quería añadir un 5 % más de viajes a su horario para distribuir el número de pasajeros entre más trayectos y reducir el riesgo de transmisión del coronavirus. Sin embargo, disponía de un 14 % menos de conductores. Parecía un problema imposible. Y, sin embargo, nuestro software basado en IA encontró la manera de añadir más viajes con menos conductores. Lo hizo optimizando el horario y ampliando el turno medio solo 45 minutos, al tiempo que incorporaba los descansos necesarios para cumplir la normativa laboral y de seguridad. Si la escasez de conductores se reduce, los proveedores de transporte pueden modificar fácilmente sus preferencias, y la plataforma restablecería automáticamente la duración del turno.
Los sistemas basados en IA también permiten a los operadores proporcionar rápidamente autobuses adicionales para garantizar el distanciamiento social. Añadir un autobús extra puede parecer sencillo, pero requiere planificación de contingencias, en forma de algoritmos complejos capaces de crear rápidamente escenarios alternativos. Estos permiten a las agencias y a los operadores determinar qué parte de la red de transporte debe cambiar para garantizar que los vehículos y conductores adicionales estén disponibles cuando se necesiten.
Tomemos como ejemplo a un pequeño operador familiar que posee cinco autobuses y ofrece solo 50 viajes al día. Esto ya da lugar a más de 1.000 millones de combinaciones potenciales de vehículos. Incluso con un proveedor de transporte de tamaño mediano, las cifras se vuelven tan grandes que no pueden ser analizadas solo por personas. En grandes ciudades con buen transporte público, como Londres, algunos 9.700 autobuses realizan 2.200 millones de viajes al año. Los algoritmos pueden examinar todas esas combinaciones y elegir las soluciones óptimas en cuestión de minutos o incluso segundos.
Supervisar el impacto de los cambios en el servicio
Los proveedores de transporte deben garantizar que todas las personas que viven a lo largo de determinadas rutas puedan seguir llegando a sus destinos, incluso si los horarios se modifican con poca antelación.
Con sistemas de planificación basados en datos, los responsables del transporte pueden introducir datos demográficos de fuentes públicas, como los niveles de ingresos en zonas específicas. Después pueden consultar un mapa que superpone las rutas sugeridas con estos datos. Esto les permite ver rápidamente el posible impacto de cualquier cambio para los residentes, incluidos aquellos que quizá no tengan medios para utilizar formas de transporte privado. Este tipo de mapeo es una forma rápida y sencilla de hacer que el transporte público sea lo más inclusivo posible.
En conjunto, la distanciamiento social puede afectar al transporte público de muchas maneras diferentes a medida que afrontamos los cambios que acompañan a una salida gradual de los confinamientos. Puede que no sepamos exactamente cómo será la demanda de transporte en los próximos meses, pero principios como la cooperación con los gobiernos locales e instituciones privadas para aplanar las horas punta, la creación y comparación de múltiples escenarios de programación del transporte, y la supervisión del impacto que cualquier cambio en el servicio tendrá en los residentes pueden ayudar a los proveedores de transporte a navegar por los caminos desconocidos que nos esperan.
