Cómo los estándares de datos pueden transformar las cadenas de suministro en círculos de suministro

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  • El sector de la fabricación industrial puede obtener beneficios significativos en materia de sostenibilidad al adoptar modelos circulares en todas sus actividades operativas.

  • Esta transición representa una oportunidad de economía circular de 4,5 billones de dólares para 2030.

  • Los datos enriquecidos y estandarizados pueden ayudar a los fabricantes a utilizar y reutilizar mejor las existencias, abordando los residuos y las ineficiencias y cambiando la forma en que se valoran los productos sostenibles en la cadena de suministro.

Las cadenas de suministro lineales tradicionales enfrentan un desafío crítico de sostenibilidad en medio de disrupciones históricas, escasez de competencias, volatilidad de precios e incertidumbre geopolítica. Para combatirlo, el sector de la fabricación industrial, un importante emisor de gases de efecto invernadero, puede obtener beneficios significativos en materia de sostenibilidad al adoptar modelos circulares en todas sus actividades operativas. En concreto, el procesamiento y la utilización de datos son fundamentales para adoptar principios circulares como reducir, reutilizar, reparar y reciclar.

Esta transición representa una oportunidad de economía circular de 4,5 billones de dólares para 2030. Cabe destacar que, se estima que el mercado de reutilización de materiales alcanzará un valor de 300-400 mil millones de dólares en 2030. Con la urgente necesidad de alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU en la próxima década, los fabricantes de equipos originales (OEM) y los actores del sector tienen un poder significativo para impulsar cadenas de suministro más ecológicas al aprovechar el valor contenido en sus datos maestros.

Impulsar la transición circular de la industria mediante la estandarización de datos

Los fabricantes industriales acumulan piezas de repuesto excedentarias como seguro frente a paradas no planificadas, y gestionan estos repuestos en sus sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y de mantenimiento. Sin embargo, los datos descriptivos críticos suelen estar no estructurados, carecen de atributos (un tipo de dato que ofrece descripción o detalle adicional sobre objetos o entidades) y se almacenan en múltiples sistemas. Esto genera ineficiencias en el seguimiento de inventarios, el análisis de costes y la optimización de existencias.

En el nivel más básico, se invierte demasiado tiempo simplemente en encontrar la pieza adecuada. Se estima que las organizaciones dedican entre el 10-30 % de sus ingresos a gestionar problemas de calidad de los datos. Anualmente, los datos deficientes cuestan a las organizaciones una media de 12,9 millones de dólares. Las descripciones incompletas e imprecisas contribuyen a plazos de entrega más largos, a un exceso de capital inmovilizado en inventario y a un aumento de las piezas excedentarias que terminan en vertederos.

Las instalaciones de fabricación pequeñas y medianas suelen almacenar piezas de repuesto por valor de 200.000 dólares y desechar alrededor de 100.000 dólares al año. A escala mundial, se estima que el valor de esta chatarra asciende a miles de millones. En solo en 2020, el Reino Unido produjo 40,4 millones de toneladas de residuos industriales.

Para localizar, asignar y trasladar existencias de forma eficiente, son esenciales unos datos precisos y coherentes. Esto requiere no solo datos maestros de alta calidad, sino también un etiquetado estandarizado de los datos dentro de estos. Ambos aspectos son necesarios para facilitar búsquedas fluidas de datos e inventario, la interoperabilidad de la información entre sistemas y una gestión sostenible del inventario.

Esta empresa emergente creó un mercado en línea para piezas sobrantes.
Esta empresa emergente creó un mercado en línea para piezas sobrantes.
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Los diccionarios técnicos son fundamentales para establecer registros maestros de datos estandarizados y precisos en la fabricación. La norma internacional ISO 22745 se ha desarrollado como guía sobre cómo debe construirse un diccionario técnico abierto. Garantiza el cumplimiento de los datos y una codificación semántica universal, mientras la norma ISO 8000 establece requisitos uniformes para el intercambio de datos maestros entre socios comerciales, por ejemplo, haciendo que estos datos sean portables. En conjunto, estas normas permiten crear descripciones uniformes y de calidad en múltiples sistemas ERP, así como en cualquier aplicación e intercambio de esos datos.

Más allá de la visibilidad de las existencias, los diccionarios técnicos abiertos y la estandarización permiten una recirculación eficiente de las existencias al preservar el valor intrínseco de los artículos para los usuarios finales mediante descripciones precisas. Un estándar de datos claro garantizará que los artículos se definan por sus atributos críticos, capturando el elemento más importante de cualquier cadena de valor: el valor.

La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático puede acelerar este proceso de estandarización, especialmente si todos los actores de la cadena de suministro —desde el fabricante de componentes y los OEM hasta las empresas industriales que operan maquinaria— trabajan juntos en la promoción y el apoyo a la circularidad en la cadena de suministro. Al alinear los requisitos de datos e intercambiar electrónicamente los datos maestros, las empresas pueden mejorar continuamente la calidad y la interoperabilidad de los datos, acordando requisitos conformes con las normas internacionales. Un beneficio adicional, más allá del ahorro de costes, será la capacidad de establecer criterios universales de desempeño e información, como los relativos a los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) u otros informes anuales de sostenibilidad.

Redefinir el valor de los artículos sostenibles en las cadenas de suministro requiere un cambio culturalImage: Machine Compare

Revolucionar los productos sostenibles con un enfoque basado en el valor

Los datos enriquecidos y estandarizados también ofrecen oportunidades para la reutilización de productos, aunque definir su valor para el usuario es más complejo que en el caso de los artículos nuevos. Existen ideas preconcebidas en torno a los productos sostenibles, como los materiales reciclados, y esto puede frenar su adopción generalizada, ya que a menudo se perciben como de calidad inferior a la de los productos nuevos. El reto de la adopción circular en las cadenas de suministro es, por tanto, doble: establecer la visibilidad y la capacidad de búsqueda de los artículos sostenibles y (re)definir cuidadosamente su valor para el usuario en el mercado.

Esto exige un cambio cultural importante. En el caso de las piezas de repuesto excedentarias, implica revisar las prácticas corporativas, como la adquisición y la gestión de inventarios, e inclinarlas a favor de opciones más ecológicas, creando específicamente el deseo de trasladar repuestos de segunda mano (pero no usados) entre instalaciones industriales y facilitando este comercio con datos más accesibles, fiables y precisos.

Iniciativas como nuestro Green Parts Promise (GPP) en Machine Compare son fundamentales para la transición circular. Al igual que el Comercio Justo, la iniciativa recompensa y distingue a los comerciantes y las piezas ecológicas con un símbolo reconocido a nivel mundial. Esto ayuda a generar visibilidad, a redefinir el valor de los excedentes y a dar nuevos significados a las piezas excedentarias. BHS Corrugated es un OEM importante y un adoptante temprano de GPP, que contribuye a aumentar la credibilidad y la confianza en las piezas ecológicas del mercado al mostrar sus excedentes a una red global.

Transformar los modelos lineales para un futuro circular

Las posibilidades que alberga el espíritu humano son infinitas, pero nuestros recursos no lo son. Para revolucionar las cadenas de suministro y transformarlas en círculos de suministro, debemos adoptar estándares uniformes y transparencia en torno a los recursos, su capacidad de búsqueda y su valor para el usuario. La estandarización de datos sienta las bases para facilitar la circularidad, pero se necesitan cambios culturales para redefinir la utilidad y fomentar la adopción en el mercado.

La gran noticia es que ya poseemos muchas de las herramientas necesarias para transformar nuestras cadenas de suministro lineales. Al aprovechar la información estandarizada definida desde la perspectiva del valor, podemos inspirar los cambios positivos necesarios en la toma de decisiones, las políticas y la presentación de informes que pueden proteger nuestro planeta.

“Apoyamos a los comerciantes y materiales con conciencia medioambiental. Nuestro compromiso con la iniciativa Green Parts Promise contribuye a impulsar una importante transición y un mensaje de mercado circular, que inspira el alejamiento de los modelos lineales tradicionales de tomar, fabricar y desechar”, afirma Thomas List, director financiero del grupo de BHS. “Animamos a todas las partes interesadas del sector a participar activamente y a abrazar este cambio de paradigma del mercado.”

Imagine una economía en la que las empresas intercambian bienes y servicios sin dañar el planeta; esa realidad ya existe, pero debemos estar dispuestos a abrazarla.

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