Del concepto a la ventaja competitiva: qué significa la IA para el futuro del transporte de mercancías por carretera

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  • El mercado del transporte de mercancías por carretera, de 4,6 billones de dólares, está preparado para una disrupción a gran escala.

  • Existe una clara necesidad de tecnología que haga el transporte de mercancías por carretera más sostenible.

  • Quienes adopten una planificación inteligente basada en IA reducirán las emisiones y obtendrán una ventaja competitiva en coste y fiabilidad.

En cualquier sector, la introducción de una nueva tecnología comienza con una hipótesis, una idea de lo que podría ser posible. Después, para convertir esa posibilidad en realidad, a menudo se necesita una prueba de concepto. ¿Cómo puede aplicarse la tecnología a las operaciones del mundo real? ¿Qué problemas reales resuelve? ¿Puede escalarse? Y, en última instancia, las nuevas soluciones y tecnologías deben demostrar claramente un caso de negocio sólido y preparado para el futuro. La creencia precede a la prueba.

La rápida irrupción de la tecnología de IA está transformando cada sector que toca, ampliando los horizontes de lo posible. El transporte de mercancías por carretera no es una excepción.

Hace menos de diez años, la tecnología de cero emisiones estaba en su infancia, y la idea de un sistema totalmente eléctrico parecía inverosímil. Sin embargo, ahora, en 2025, el mercado del transporte de mercancías por carretera, de 4,6 billones de dólares, está preparado para una disrupción a gran escala. Los fundamentos económicos unitarios están mejorando, los clientes exigen operaciones más sostenibles y rentables, y los marcos regulatorios se adaptan para dar cabida a nuevas soluciones.

Sigue existiendo un debate: ¿cómo implementamos esta nueva tecnología y sustituimos los vehículos diésel heredados? ¿Los sustituimos uno a uno o reimaginamos el sistema por completo? En el centro de este debate se encuentra la métrica del coste total de propiedad. Es aquí donde el sector ha tenido dificultades para igualar el diésel y debatir el mejor enfoque. Hasta ahora.

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Impulsar el transporte de mercancías desde la base

Existe una clara necesidad de tecnología que haga el transporte de mercancías por carretera más sostenible. El transporte de mercancías por carretera a nivel mundial es responsable del 8% de las emisiones globales de CO2, y, según los cálculos de Einride, esa cifra corre el riesgo de superar el 10% de aquí a 2030 si las tendencias actuales continúan. La nueva tecnología puede generar el impacto necesario en uno de los sectores más difíciles de descarbonizar, siendo las operaciones eléctricas la vanguardia de la transición hacia tecnologías de cero emisiones. Las operaciones eléctricas de transporte de mercancías pueden reducir las emisiones de CO2e hasta en un 95%; esta cifra se basa en los cálculos de Einride sobre las emisiones operativas.

El enfoque predeterminado del sector ha sido electrificar mediante un método de sustitución uno a uno, en el que el camión diésel se reemplaza directamente por uno eléctrico, sin cambiar la logística subyacente. Sin embargo, al analizar sectores tradicionales, se requiere un cambio más fundamental.

Este enfoque fragmentado puede funcionar para volúmenes menores, pero fracasa bajo presión y a escala. Factores como la autonomía de los vehículos y los tiempos de carga, y variables desconocidas, como el tráfico o el clima, se acumulan a nivel de flota, lo que dificulta escalar de forma sostenible y rentable. Además, el siguiente paso en la implementación del transporte de cero emisiones es la escalabilidad, de forma eficaz y sostenible. Nunca había existido una forma de cuantificar el impacto de la planificación a nivel de sistema, hasta ahora. En Einride estamos convencidos de que existe una manera de superar estas limitaciones y de permitir una electrificación más inteligente y dinámica, con una planificación impulsada por IA.

Planning AI: el eslabón perdido en la transformación del transporte de mercancías

Para validar nuestro enfoque a nivel de sistema, el equipo de Einride se asoció con el instituto de investigación Fraunhofer ISI para llevar a cabo un estudio basado en datos operativos de transporte de mercancías. Tras analizar más de 38.000 envíos del minorista de alimentación REWE (cliente de Einride), en 200 camiones y 500 puntos de entrega, el estudio compara dos estrategias de electrificación:

1. Sustitución uno a uno

Sustitución directa de los camiones diésel por eléctricos, manteniendo las rutas y asignaciones de entrega existentes.

2. Planificación de sistema impulsada por IA

Uso de métodos de optimización avanzados para replanificar dinámicamente las rutas, las funciones de los vehículos y los horarios de carga a nivel de flota.

Llegados a este punto, quizá no sorprenda que los resultados fueran claramente favorables a la estrategia impulsada por IA a nivel de flota frente a la sustitución tradicional uno a uno:

• Mayores tasas de electrificación: Con la estrategia de planificación a nivel de sistema impulsada por IA, los BET (camiones eléctricos de batería) gestionaron el 85% de la carga útil total, frente al 57% con el enfoque de sustitución uno a uno. Las toneladas-kilómetro electrificadas más que se duplicaron, pasando del 26% al 55%.

• Reducciones de costes significativas: Las flotas replanificadas experimentaron una reducción de hasta el 13% en el coste total de propiedad, en comparación con las flotas exclusivamente diésel. En cambio, la estrategia de sustitución uno a uno solo logró una reducción del 3% en el coste total de propiedad y es también un enfoque que sigue dependiendo en gran medida de subvenciones.

• Utilización y carga optimizadas: La planificación con IA mejoró el despliegue de vehículos y los horarios de carga, reduciendo la necesidad de inversiones extensas en infraestructura al priorizar la inteligencia operativa sobre la expansión de hardware.

En el núcleo de estos resultados se encuentra Einride Planning AI, una aplicación avanzada de IA integrada en la plataforma de software de Einride. Combina técnicas de resolución de restricciones, datos reales de transporte de mercancías y años de experiencia operativa para generar y perfeccionar de forma continua planes de flota óptimos. A diferencia de los métodos convencionales centrados primero en la ruta, Planning AI tiene en cuenta dinámicamente las capacidades de los vehículos, las necesidades de carga, las restricciones de entrega y los costes energéticos en toda la flota. Esto permite asignaciones más inteligentes, un menor coste total de propiedad y una mayor electrificación a escala.

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El camino por delante

Este estudio es el primero en aportar pruebas de cómo las operaciones eléctricas pueden escalarse de forma eficaz con un coste total de propiedad inferior al del diésel. La electrificación no es únicamente un cambio tecnológico; también es una transformación operativa. Lograr operaciones de transporte de mercancías sostenibles y rentables requiere más que hardware; exige pensamiento a nivel de sistema, inteligencia digital y, en última instancia, la disposición a cuestionar supuestos obsoletos.

Quienes adopten una planificación inteligente basada en IA reducirán las emisiones y obtendrán una ventaja competitiva en coste y fiabilidad. El éxito ya no debería evaluarse por el número fijo de vehículos de nueva tecnología desplegados, sino por lo inteligentemente que se integran en el sistema.

La revolución del transporte de mercancías ya está en marcha. La cuestión ahora no es si adoptamos nueva tecnología, sino con cuánta audacia decidimos hacerlo.

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