El análisis de accesibilidad es un elemento esencial para comprender las ciudades y la prestación de servicios públicos. Las medidas de accesibilidad basadas en actividades relacionan la distribución de actividades (por ejemplo, empleos o escuelas) en un espacio determinado con la facilidad para llegar a ellas. Este tipo de medida se relaciona directamente con las características de un sistema de transporte multimodal (por ejemplo, la red de transporte, las velocidades y los costos), pero también incluye las características del sistema de uso del suelo (por ejemplo, la distribución de los usos del suelo y, por tanto, de las actividades), y permite realizar un análisis espacial, temporal y multimodal basado en los cambios en los usos del suelo.
La accesibilidad ofrece una perspectiva poderosa para evaluar cómo un sistema de movilidad presta servicio a una zona urbana. Por ejemplo, la congestión vial es una limitación más grave en un entorno disperso con pocas opciones de transporte público, caminata y ciclismo (como el área metropolitana de Atlanta) que en los centros urbanos tradicionales de usos mixtos (como la ciudad de Nueva York), donde los residentes pueden llegar a empleos y otras oportunidades a pie, en bicicleta y en transporte público masivo.
Medición a nivel de manzana del acceso a empleos en menos de 60 minutos en transporte público
Los indicadores de accesibilidad no solo son poderosos desde el punto de vista conceptual: también son fáciles de poner en práctica. La cantidad de empleos a los que se puede llegar en un plazo de 60 minutos es un indicador popular y potente para evaluar qué tan bien el sistema de movilidad presta servicio a una zona espacial determinada o a un grupo de personas (como las más vulnerables).
Comparar esta medida entre distintas partes de una región permite visualizar eficazmente el alcance de la desigualdad espacial. También sirve como referencia para evaluar los efectos de una intervención, como una inversión en transporte público masivo (por ejemplo, esta inversión permite que el 40 por ciento de la población con menor acceso en la zona urbana llegue a x empleos más en un plazo de 60 minutos), y para comparar zonas urbanas.
El economista urbano Alain Bertaud describe una medida que, en esencia, integra la proporción de empleos de un área metropolitana a los que se puede llegar en 60 minutos en toda la región, para calcular el tamaño efectivo del mercado laboral en un área metropolitana. El valor de 0,34 de esta medida para el Gran Buenos Aires sugiere que, en promedio, alguien que vive en Buenos Aires puede acceder a aproximadamente el 34 por ciento de los empleos del área metropolitana en 60 minutos; esto reconoce que la accesibilidad real varía entre la población según su ubicación.
Acceso agregado a empleos en toda la ciudad en menos de 60 minutos, ponderado por población
Uno de los factores que hasta ahora han limitado un uso más generalizado de la accesibilidad como herramienta de planificación y seguimiento son las dificultades computacionales. Los análisis de accesibilidad requieren datos espaciales básicos sobre la red vial y el sistema de transporte público, así como datos espacialmente desglosados sobre indicadores de interés, como la población, los empleos y la ubicación de escuelas y hospitales. En este contexto, los avances recientes en materia de datos abiertos —incluidas herramientas como OpenStreetMap, y losdatos abiertos de transporte en formato GTFS — han permitido realizar análisis de accesibilidad con software de código abierto. Me complace decir que en el Banco Mundial hemos contribuido a facilitar un paso más el análisis de accesibilidad mediante el desarrollo de una versión fácil de usar de la herramienta OTPA de código abierto.
Lea el documento:
Análisis de accesibilidad de los patrones de crecimiento en Buenos Aires: densidad, empleo y forma espacial
2014_11_12_trb_arg_accessibility.pdf
Esta herramienta está alojada actualmente por los desarrolladores de Conveyal en apoyo a proyectos en curso del Banco Mundial y con fines demostrativos, utilizando datos de ejemplo de Ciudad de México. Actualmente, el sistema permite:
Importar horarios de transporte público. La herramienta utiliza horarios en formato GTFS y puede crear archivos GTFS a partir de archivos SIG de uso común (shapefiles) exportados desde software estándar de planificación del transporte (este blog ofrece más detalles), e incluso crear un horario trazando una ruta en un mapa.
Añadir datos espaciales sobre indicadores de interés, como la población y el empleo; y tambiéndesglosar espacialmente datos agregados utilizando conjuntos de datos complementarios cuando corresponda.
Actualmente, la herramienta permite a los usuarios evaluar la accesibilidad en transporte público, bicicleta y automóvil (la calidad de los datos sobre la velocidad de los desplazamientos en bicicleta y automóvil depende de los datos disponibles) desde cualquier punto de la región (los datos se pueden guardar o exportar como imagen); crear un mapa de calor de la accesibilidad de toda la región (véase Buenos Aires arriba) y calcular la medida de Bertaud del tamaño efectivo del mercado laboral en una región metropolitana.
Ahora estamos elaborando un plan para trasladar el alojamiento al Banco Mundial y poner la herramienta a disposición de todos los proyectos del Banco Mundial. Si le interesa, póngase en contacto con nosotros. En esta etapa buscamos colaboradores que utilicen estas herramientas para evaluar:
Los patrones de crecimiento espacial de un área metropolitana en términos de su accesibilidad relativa y su impacto en la accesibilidad general del área metropolitana.
Las relaciones entre la pobreza urbana y la accesibilidad en distintas áreas metropolitanas.
Las políticas de vivienda pública en función de su probable impacto en la accesibilidad del área metropolitana.
Comparar mejoras incrementales del transporte público —como una nueva línea de autobús y mejoras en los corredores— en función de su impacto en la accesibilidad.
Lo particularmente interesante es la combinación de datos abiertos y software de código abierto, que esperamos facilite el uso y la adaptación de esta herramienta por parte de las ciudades y los analistas. El código fuente subyacente está disponible aquí, y esperamos que con el tiempo otras personas desarrollen funcionalidades y análisis adicionales que complementen esta herramienta básica.
¿Qué opina? ¿Le interesa esta herramienta? ¿Tiene sugerencias sobre cómo podemos hacerla más útil para usted? En los próximos meses, nuestro objetivo inmediato es solicitar comentarios de este tipo y ayudar a colegas —en toda América Latina y en ciudades que van desde Kigali y Daca hasta Ulán Bator— a utilizar y mejorar la herramienta. Esperamos volver en unos meses para informar sobre nuestra experiencia y las posibles mejoras que se sugieran o quizás se hayan desarrollado.
Este artículo apareció originalmente en el blog de desarrollo del transporte del Banco Mundial. Su publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
Para mantenerse al día con Forum:Agenda, suscríbase a nuestro boletín semanal.
Autor: Shomik Mehndiratta es especialista principal en transporte y trabaja en la región de América Latina y el Caribe del Banco Mundial, con sede en Washington DC.
Imagen: Un hombre camina por el distrito financiero de Buenos Aires, 31 de julio de 2014. REUTERS/Marcos Brindicci.
