La tecnología neuromórfica es una de las 10 tecnologías emergentes para 2015 destacadas por el Meta-Council on Emerging Technologies del Foro Económico Mundial.
Incluso las mejores supercomputadoras actuales no pueden rivalizar con la sofisticación del cerebro humano. Las computadoras son lineales: mueven datos de ida y vuelta entre los chips de memoria y un procesador central a través de una red troncal de alta velocidad. El cerebro, en cambio, está totalmente interconectado, con la lógica y la memoria entrelazadas de forma íntima, a una densidad y diversidad miles de millones de veces mayores que las de una computadora moderna. Los chips neuromórficos pretenden procesar la información de una manera fundamentalmente distinta a la del hardware tradicional, imitando la arquitectura del cerebro para ofrecer un enorme incremento en la capacidad de pensar y responder de una computadora.
La miniaturización ha generado enormes incrementos en la potencia de la computación convencional a lo largo de los años, pero el cuello de botella que supone el traslado constante de datos entre la memoria almacenada y los procesadores centrales consume grandes cantidades de energía y genera calor no deseado, lo que limita nuevas mejoras. En cambio, los chips neuromórficos pueden ser más eficientes desde el punto de vista energético y más potentes, al combinar los componentes de almacenamiento y de procesamiento de datos en los mismos módulos interconectados. En este sentido, el sistema copia las neuronas interconectadas que, en sus miles de millones, conforman el cerebro humano.
La tecnología neuromórfica será la próxima etapa de la computación de alto rendimiento, lo que permitirá procesar datos de forma mucho más rápida y ofrecerá una mayor capacidad para el aprendizaje automático. El chip TrueNorth de un millón de neuronas de IBM, presentado en forma de prototipo en agosto de 2014, tiene una eficiencia energética para determinadas tareas que es cientos de veces superior a la de una CPU (unidad central de procesamiento) convencional y, por primera vez, más comparable a la corteza humana. Con mucha más capacidad de cómputo disponible con un consumo de energía y un volumen muy inferiores, los chips neuromórficos deberían permitir que máquinas inteligentes de pequeña escala impulsen la próxima etapa de la miniaturización y de la inteligencia artificial.
Entre las posibles aplicaciones se incluyen: drones más capaces de procesar y responder a señales visuales, cámaras y teléfonos inteligentes mucho más potentes e inteligentes, y procesamiento masivo de datos que podría ayudar a desvelar los secretos de los mercados financieros o de las previsiones climáticas. Las computadoras podrán anticiparse y aprender, en lugar de limitarse a responder de maneras preprogramadas.
Descubra las demás tecnologías emergentes de la lista de 2015:
Drones capaces de detectar y evitar obstáculos
Fabricación distribuida
Genoma digital
Fabricación aditiva
Automóviles de emisión cero
Computadoras que aprenden en el trabajo
Ingeniería genética de precisión
Un nuevo tipo de plástico para reducir los residuos en vertederos
Robótica de próxima generación
Esta lista fue elaborada por el Meta-Council on Emerging Technologies, que desea agradecer a: Justine Cassell, profesora de Interacción Humano-Computadora de la Universidad Carnegie Mellon; Paolo Dario, director de The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa; Julia Greer, profesora de Ciencia e Ingeniería de Materiales y Mecánica del California Institute of Technology (Caltech); y Jennifer Lewis, Hansjorg Wyss Professor de la Harvard School of Engineering and Applied Sciences, de laNetwork of Global Agenda Councils; Michael Pellini, presidente y director ejecutivo de Foundation Medicine Inc., de la Technology Pioneers; y William “Red” Whittaker, profesor de la Universidad Carnegie Mellon, por sus inestimables contribuciones a la creación de esta lista.
Imagen: Se muestra una oblea de 12 pulgadas en la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) en Xinchu, el 9 de enero de 2007. REUTERS/Richard Chung
