Un reciente informe sobre el cambio climático destacó la necesidad de proteger y restaurar la naturaleza para alcanzar los objetivos climáticos necesarios para preservar el planeta.
El interés empresarial por la conservación de la naturaleza y la biodiversidad es optimista respecto a la conservación natural, pero los procesos actuales de contabilidad del carbono echan por tierra estos esfuerzos.
Una nueva tecnología algorítmica de monitoreo y de observación de la Tierra podría ofrecer una contabilidad del carbono eficaz, y los datos precisos serán clave para ese futuro.
La ciencia es clara. Nos quedan siete años para reducir las emisiones a la escala necesaria para tener la posibilidad de dejar un planeta habitable a las generaciones futuras. El más reciente Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) fue el último de los llamamientos urgentes a la acción. El informe confirma el papel fundamental que desempeñan la protección y la restauración de la naturaleza para alcanzar ese objetivo.
De hecho, el IPCC confirma que detener la destrucción de los ecosistemas intactos, especialmente los bosques, constituye la tercera solución climática con mayor impacto de las que tenemos hoy en día, justo después de la energía eólica y la solar.
El reto es enorme, pero hay esperanza. Nunca ha habido más interés empresarial en la conservación y la restauración de la naturaleza que hoy en día. Las empresas están tomando medidas sin precedentes a través del creciente mercado voluntario de carbono, de sus cadenas de suministro y de sus carteras de inversión, como parte de sus compromisos para transformar sus negocios hacia el cero neto y la naturaleza positiva.
Mientras tanto, los marcos de presentación de informes, los reguladores y los inversores piden una mejor divulgación del impacto climático de las acciones emprendidas para proteger y restaurar la naturaleza. Esto es alentador.
Pero hay un inconveniente: nuestros sistemas actuales de contabilidad del carbono no son adecuados para su finalidad. Sin validación, rendición de cuentas o medibilidad, los datos de sostenibilidad de una empresa pueden verse comprometidos. Esto puede generar dudas sobre la credibilidad de las inversiones en capital natural de una empresa a través del mercado del carbono o de sus cadenas de suministro.
Los nuevos algoritmos pueden mejorar la contabilidad del carbono
Los sistemas de contabilidad actuales no captan las reducciones y eliminaciones de emisiones logradas por los esfuerzos de las empresas para proteger y restaurar la naturaleza con la integridad, la fiabilidad, la rapidez y la escalabilidad que exige la transición hacia el cero neto y la positividad para la naturaleza.
Los avances recientes en la ciencia de la observación de la Tierra han permitido nuevas soluciones que ahora se introducen en el mercado. Por su naturaleza algorítmica, tienen el potencial de transformar la contabilidad del carbono y del capital natural al estimar directamente el carbono eliminado de nuestra atmósfera mediante soluciones basadas en la naturaleza (más adelante se explica con más detalle el significado y la importancia de las estimaciones directas). Las empresas, las normas y los organismos de certificación deben adoptar estos avances tecnológicos como facilitadores importantes hacia una economía de cero neto y positiva para la naturaleza.
A continuación se presentan tres reflexiones sobre por qué esto es importante y cómo las empresas que trabajan con tecnologías algorítmicas de observación de la Tierra pueden actuar para dotar sus soluciones de confianza y mejorar la contabilidad del carbono.
1. Necesitamos ver lo que ve la atmósfera
Las imágenes satelitales se han utilizado durante muchos años para estimar las emisiones de CO₂ derivadas del cambio de uso del suelo, por ejemplo, cuando una parte de la selva amazónica se tala para dejar espacio a tierras agrícolas. Sin embargo, estos enfoques solo captan las emisiones derivadas de la pérdida de cubierta arbórea que provoca un cambio en la clasificación del uso del suelo. No estiman directamente la pérdida de biomasa, lo que presenta al menos dos limitaciones importantes.
En primer lugar, este enfoque no puede medir la degradación forestal (por ejemplo, la tala a pequeña escala que no provoca un cambio en la clasificación del uso del suelo según una definición estricta de deforestación). Como la degradación forestal puede causar tantas emisiones de carbono como la deforestación, estos enfoques estándar podrían no detectar el 50% del problema. En segundo lugar, no pueden observar los efectos positivos en el carbono del crecimiento y la regeneración forestal. Esto significa que las empresas no pueden mostrar con confianza los efectos positivos de sus inversiones.
Para una transición creíble hacia el cero neto, necesitamos dotar a nuestros sistemas de contabilidad del carbono de soluciones de medición que superen estas deficiencias. Para evaluar el impacto climático de las inversiones, necesitamos soluciones de monitoreo que vean lo que ve la atmósfera y que no estén limitadas por las definiciones de lo que cuenta como cambio de uso del suelo o deforestación, definiciones que adolecen de sesgos humanos o políticos.
2. El potencial de la observación algorítmica de la Tierra
Los avances en la tecnología algorítmica de observación de la Tierra permiten ahora estimar directamente el carbono almacenado en los árboles de cualquier terreno y cómo cambia con el tiempo (en lugar de depender de la clasificación de la cubierta terrestre).
Los enfoques de observación de la Tierra más avanzados lo logran fusionando datos de diversos sensores espaciales, incluidos datos láser, de radar, ópticos y auxiliares. Los enfoques algorítmicos avanzados cuantifican estos procesos ecológicos con una calidad sin precedentes y, al mismo tiempo, ofrecen la rentabilidad y la coherencia de los datos que permiten a los inversores contabilizar realmente el carbono almacenado en la naturaleza como resultado de sus acciones.
Es un cambio de escala muy necesario en la calidad de las tecnologías de contabilidad del carbono.
3. Exige responsabilidad corporativa de los proveedores de datos algorítmicos
Liberar el potencial de las soluciones algorítmicas de medición del carbono plantea necesariamente interrogantes sobre el régimen de entrenamiento y validación del algoritmo. La precisión de las estimaciones de un algoritmo depende de la calidad de los datos de entrenamiento que recibe.
Alimentar un algoritmo con datos de entrenamiento de alta calidad y alta integridad es esencial para su rendimiento. Pero se necesita más. La cuestión clave es qué tan bien funciona el algoritmo frente a instrumentos totalmente independientes y de alta calidad que estiman la misma unidad a una escala comparable. En el contexto del carbono almacenado en los árboles, el estándar de referencia son las estimaciones proporcionadas por instrumentos láser aerotransportados de alta calidad.
La integridad de los datos, clave para el cero neto
En Chloris Geospatial creemos firmemente en la necesidad de dotar al mundo de algoritmos fiables, adecuados para su finalidad y desarrollados con los más altos estándares de integridad científica.
Por eso comparamos nuestras predicciones de existencias de carbono forestal y de sus cambios, obtenidas mediante aprendizaje automático, con mediciones derivadas de láser aerotransportado realizadas por la NASA y otras instituciones académicas de investigación. Hicimos públicos nuestros resultados de validación.
¿El resultado? Niveles de precisión comparables en la medición de los cambios en las existencias de carbono, pero a una fracción del coste del lidar aerotransportado y con la capacidad de realizar mediciones de forma repetida y coherente en el espacio y en el tiempo.
Esta conclusión es importante porque demuestra que las soluciones algorítmicas pueden ofrecer la calidad de datos requerida de forma escalable y rentable, lo que contribuye a que haya más fondos disponibles para las actividades reales de conservación y restauración sobre el terreno.
En conclusión, a medida que avanzamos hacia un futuro sostenible, debemos priorizar este nivel de transparencia, calidad de los datos y rentabilidad para lograr una transición de alta integridad hacia economías de cero neto y positivas para la naturaleza, en beneficio de todos.
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