El rinoceronte negro es uno de los animales más amenazados del planeta. En 1970, unos 65.000 ejemplares recorrían el sur de África, pero hoy, las estimaciones más recientes indican que quedan poco más de 5.000. La caza furtiva de esta especie ha provocado un desastre ecológico.
Sin detenernos en el problema, ¿cuáles son las soluciones? Incluso después de contratar a más guardas de fauna y usar drones para patrullar los parques nacionales, la superficie total es demasiado extensa y los recursos demasiado escasos para atrapar a estos delincuentes. Sin embargo, algunos sugieren que la respuesta a este problema no se encontrará únicamente en la tecnología, sino también en las matemáticas.
Macrodatos frente a la caza furtiva
Entran en escena los macrodatos: el concepto de recopilar grandes cantidades de información para encontrar detalles y conocimientos importantes. Esta práctica podría ofrecer algunas respuestas para combatir este problema creciente. Aunque muchas personas consideran que los datos sirven para mejorar las iniciativas de marketing y crear mejores productos, también han demostrado ser útiles para prevenir delitos. Las fuerzas del orden utilizan el análisis de macrodatos para combatir el fraude y el blanqueo de capitales, así como en las grandes ciudades para detectar focos de actividad delictiva y prevenir delitos. Esta última idea —identificar los focos de actividad delictiva— podría resultar útil para rastrear y detener a los cazadores furtivos.
Proteger a los tigres en India
Tomemos como ejemplo la caza furtiva de tigres en India . Allí, los cazadores furtivos conocen la selva a la perfección. Pueden pasar desapercibidos, desplazarse y matar a estos animales amenazados mientras evitan sin esfuerzo a las autoridades. Con tantos cazadores furtivos y tan pocos guardas, es casi imposible localizar a estos delincuentes.
Aquí es donde entran en juego los macrodatos. Al igual que las fuerzas policiales y otros organismos encargados de hacer cumplir la ley en las zonas metropolitanas para combatir la delincuencia, los grupos dedicados a la fauna silvestre buscan aplicar el mismo proceso. La idea es localizar los focos de caza furtiva y destinar allí más recursos para maximizar los esfuerzos y la eficiencia. Por ejemplo, las autoridades podrían recopilar información sobre todas las zonas de las que se han recibido informes, donde se hayan encontrado tigres capturados o muertos, o donde se hayan descubierto trampas. Con el tiempo, representar esta información en un mapa ayudaría a determinar si estos sucesos se repiten en los mismos lugares. Incluso más: si los científicos y expertos pudieran utilizar este proceso analítico para trazar las rutas que siguen los tigres a lo largo del año y prever los ataques de los cazadores furtivos, podrían proporcionar las medidas de seguridad adecuadas para combatir cualquier amenaza potencial.
Las investigaciones ya han demostrado que los cazadores furtivos de India utilizan rutas comerciales donde pueden pasar fácilmente desapercibidos entre los demás pasajeros. Además, estas rutas atraviesan muchos centros comerciales, donde los cazadores furtivos realizan sus ventas. El análisis basado en la ubicación y la creación de algoritmos para las rutas comerciales podrían ayudar a identificar cuáles coinciden con la migración y los territorios de los tigres y, una vez más, permitir que las autoridades destinen a la zona la seguridad adecuada.
Salvar a los elefantes africanos
El análisis de macrodatos no se limita a los rinocerontes y los tigres. El cofundador de Microsoft, Paul Allen, donó recientemente más de 7 millones de dólares para ayudar a combatir la caza furtiva de elefantes en África. Nadie sabe con certeza cuántos elefantes hay, lo que dificulta su protección. Los investigadores y las autoridades esperan que, con datos precisos sobre el recuento, comprendan mejor las cifras y la dinámica de la especie a las que se enfrentan, lo que facilitará su protección.
Al igual que con los tigres de India, una vez que los investigadores comprendan el tamaño de las poblaciones y los patrones migratorios de los elefantes, podrán empezar a identificar las zonas donde es más probable que se produzca la caza furtiva. Recopilar datos ambientales y crear modelos podría ayudar a las autoridades encargadas de la fauna silvestre a comprender si la caza furtiva es más común por la noche, al amanecer, cuando hay luna llena o durante la estación seca. Con esta información, las autoridades podrán identificar dónde es probable que estén los animales en esos momentos y responder en consecuencia.
Los macrodatos como herramienta
En esta lucha, los datos no sustituirán a las autoridades humanas. Lo que harán será dotarlas de mejor información y de la capacidad de tomar decisiones más fundamentadas. Tanto si se trata de rinocerontes en África como de narcotraficantes en Los Ángeles, los macrodatos pueden ser una herramienta poderosa para prevenir delitos y proteger el mundo que nos rodea.
Este artículo se publica en colaboración con Smart Data Collective. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Jonathan Buckley es director interino de marketing de Qubole.
Imagen: Ema Elsa, una rinoceronte negra de nueve años, recibe caricias de su cría recién nacida en su recinto del zoológico de Chester, en Chester, al norte de Inglaterra, el 5 de octubre de 2012. REUTERS/Phil Noble.
