La COVID-19 ha incrementado la urgencia de reducir costes y aumentar la transparencia de la cadena de suministro en la industria manufacturera.
La clave para una recuperación sostenible es desbloquear los beneficios del análisis de datos en la manufactura
Las empresas deben colaborar en datos para alcanzar tres objetivos principales: aumentar la productividad, mejorar la experiencia del cliente y generar un impacto social y ambiental.
La pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve el papel crucial de la manufactura en la sociedad y la economía, en particular en lo relativo al suministro de equipos médicos, productos farmacéuticos y otros bienes esenciales. Al mismo tiempo, ha provocado un impacto financiero sin precedentes en el sector, lo que convierte la reducción de costes y la creación de cadenas de suministro transparentes y flexibles en prioridades urgentes.
Ahora, más que nunca, las empresas manufactureras necesitan trabajar juntas para aplicar datos y análisis en sus operaciones, con el fin de desbloquear valor y alcanzar un crecimiento sostenible.
Estas son tres formas principales en que la colaboración en torno a datos y análisis puede beneficiar a la manufactura.
Aumento de la productividad
En toda la fábrica y la cadena de suministro, los líderes mundiales de la manufactura ya utilizan el análisis para aumentar la productividad de los activos (por ejemplo, mayor tiempo de funcionamiento mediante el mantenimiento predictivo), la eficiencia laboral (como mediante la automatización de las actividades de planificación) y optimizar el capital circulante neto (reduciendo, por ejemplo, los niveles de inventario).
Las empresas están aprovechando oportunidades para aumentar la productividad de sus activos. Por ejemplo, TOSHIBA trabaja con una empresa de equipos de tratamiento de agua de primer nivel mundial para mejorar su rendimiento y fiabilidad. Sobre la base de los datos de sensores proporcionados por el operador de la planta, optimizan la programación y la dosificación de productos químicos clave. Esto permitió al operador no solo reducir costes, sino también mejorar su huella ambiental.
Como otro ejemplo, la empresa suiza Akselos colabora con Royal Dutch Shell para reducir los riesgos relacionados con las unidades flotantes de producción, almacenamiento y descarga (FPSO) y prolongar su vida útil. Los algoritmos de Akselos combinan datos de diseño con datos operativos para crear un gemelo digital del FPSO. El gemelo digital, basado en la física, simula en tiempo real cómo los eventos externos afectan a la fatiga de componentes y sistemas, lo que permite reducciones drásticas de los costes de mantenimiento.
Las empresas también están aprovechando oportunidades en la cadena de suministro. Autosphere, una amplia comunidad de fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores del sector automovilístico, se ha unido para ofrecer visibilidad global de los activos a lo largo de la cadena de suministro. Mediante un conjunto común de procesos y transacciones, los actores de la cadena de suministro comparten datos que permiten el seguimiento preciso en tiempo real del inventario y otros activos, a través de una plataforma proporcionada por Surgere. Esta visibilidad permite una mejora significativa de la productividad, pero también una mayor resiliencia al identificar debilidades en la cadena de suministro.
Como otro ejemplo, un líder mundial en la industria de vinos y licores se asoció con EVRYTHNG para rastrear y seguir los datos de la cadena de suministro a lo largo de su proceso de fabricación y distribución de botellas. Gracias al uso de datos en tiempo real y algoritmos predictivos avanzados, el líder en vinos y licores dispone ahora de visibilidad de la cadena de suministro para respaldar exigentes requisitos de calidad y expectativas de excelencia comercial. La nube de productos captura datos en tiempo real en toda la cadena de suministro y facilita el acceso inmediato siempre que sea necesario, detectando y previniendo defectos antes de que una botella llegue al mercado.
Experiencia del cliente
Los fabricantes también utilizan colaboraciones de datos y análisis para mejorar la experiencia del cliente, por ejemplo, ofreciendo productos más personalizados y permitiendo verificar la procedencia de los bienes.
Una oportunidad son los tratamientos personalizados contra el cáncer. Por ejemplo, Johnson & Johnson trabaja con un amplio ecosistema de prestadores de servicios sanitarios, proveedores y laboratorios para mejorar los resultados en pacientes oncológicos. Todos los actores del ecosistema intercambian datos de pacientes para personalizar el tratamiento de cánceres específicos. El flujo de datos integral y sin interrupciones entre todos los participantes permite un tratamiento que utiliza las propias células del paciente.
La autenticación de productos es otro ejemplo. Ralph Lauren Corporation (RLC) se asoció con EVRYTHNG para conectar su cartera completa de productos a la web, asignando a cada artículo un identificador digital único del producto. Los socios de fabricación de RLC etiquetan cada prenda en la fábrica para poder rastrearla desde la producción hasta el punto de venta y más allá. La visibilidad en tiempo real permite un mejor control de la integridad de la cadena de suministro, proporciona la inteligencia de datos necesaria para operar con mayor eficiencia y agilidad, y ofrece a los consumidores la capacidad de autenticar los productos que compran, así como de interactuar directamente con RLC.
Impacto social y ambiental
Las colaboraciones en torno a datos y análisis benefician a la sociedad en su conjunto, especialmente en lo relativo a la sostenibilidad. Cuando las empresas y los gobiernos colaboran para abordar estas cuestiones, dependen de un ecosistema de datos común.
Por ejemplo, Volvo Cars trabaja con sus proveedores de baterías para verificar el origen ético del cobalto utilizado en las baterías de sus coches eléctricos. Mediante una solución de cadena de bloques desarrollada por Circulor, Volvo puede rastrear el cobalto a lo largo de toda la cadena de suministro. Circulor y Volvo están planeando ahora ampliar el uso de la plataforma a otros materiales y características, como la huella de CO2 del fabricante de automóviles.
De forma similar, Austral Fisheries utiliza OpenSC, una plataforma de Internet de las cosas (IoT) y cadena de bloques lanzada por la organización conservacionista WWF en colaboración con BCG Digital Ventures, para rastrear el pescado a lo largo de toda su red de cadena de suministro. Esto permite a la empresa verificar la procedencia del pescado “desde el cebo hasta el plato”. Así, el pescado de la empresa pasa de ser una mercancía a un producto de marca, trazable y premium.
Un esfuerzo conjunto
Un único fabricante normalmente no puede captar por sí solo todos estos beneficios. Las empresas necesitan un conjunto de datos completo y de principio a fin, como uno que abarque toda la cadena de suministro o que ofrezca visibilidad de un proceso completo. También necesitan un conjunto de datos lo bastante grande como para generar conclusiones válidas; por ejemplo, para establecer correlaciones estadísticamente significativas para el entrenamiento de la inteligencia artificial.
Como consecuencia, los datos de socios externos suelen desempeñar un papel fundamental. Por ello, es esencial que los fabricantes construyan un ecosistema en el que las empresas puedan colaborar para intercambiar datos. Los participantes necesitan un ecosistema de datos común que proporcione una única fuente de verdad para fomentar el entendimiento mutuo y la colaboración.
El Foro Económico Mundial reúne una comunidad única de múltiples partes interesadas, compuesta por fabricantes, proveedores de tecnología, académicos y otros muchos actores de primer nivel mundial. Estamos trabajando en un marco desarrollado por la comunidad que establece los requisitos previos clave y destaca cómo las empresas exitosas han superado las barreras. Para más información, únase a nuestra comunidad del proyecto.
Juntos, los fabricantes pueden beneficiarse mutuamente de las experiencias de los demás, dar forma a la agenda de análisis avanzado y crear una recuperación sostenible.
