La biofabricación ofrece producción descentralizada para proteger las cadenas de suministro mundiales frente a perturbaciones geopolíticas y climáticas.
La IA convierte los procesos biológicos variables en operaciones repetibles y escalables para redes de fabricación regionales resilientes.
Cómo lograr que las ideas prometedoras se traduzcan en impacto escalable es un eje central del Foro Económico Mundial Reunión Anual de los Nuevos Campeones, también conocida como Davos de Verano, en China, del 23 al 25 de junio.
Durante la mayor parte del siglo pasado, la “resiliencia industrial” significaba asegurar el petróleo, los minerales y las largas cadenas de suministro concentradas que los transportaban. Esa definición ya no es suficiente. A medida que la economía mundial se vuelve cada vez más multipolar y las cadenas de suministro absorben sacudida tras sacudida (pandemias, guerras, sequías, controles de exportación), los gobiernos están redescubriendo una verdad incómoda: la capacidad de fabricar productos cerca de donde se necesitan es una prioridad estratégica, y no un asunto secundario.
La biología debe ocupar un lugar central en ese replanteamiento. La biofabricación, que consiste en diseñar células para producir literalmente de todo, incluidos productos químicos, materiales, alimentos, proteínas, medicamentos y combustibles, es especialmente adecuada para un mundo que necesita una producción más flexible, más distribuida y más difícil de interrumpir. La cuestión ya no es si la biología puede hacerlo. La cuestión es si los países se comprometerán con la infraestructura industrial básica que necesitan o si la dejarán relegada a un sector de innovación de nicho y, como consecuencia, se quedarán atrasados.
¿Por qué es tan importante la bioeconomía en la actualidad?
La bioeconomía ya constituye una parte considerable de la economía mundial. Según la mayoría de las estimaciones, tiene un valor de 4–5 billones de dólares, con potencial para alcanzar los 30 billones de dólares en 2050. No se trata de una frontera especulativa, sino de una base industrial que se está formando en tiempo real. Al menos 50 países cuentan ya con una estrategia o política nacional de bioeconomía, y las economías más grandes están pasando de la retórica al gasto.
La UE publicó su Estrategia para una Bioeconomía de la UE Competitiva y Sostenible en noviembre de 2025, que plantea de forma explícita la biología como una cuestión de autonomía estratégica y resiliencia. China adoptó una estrategia nacional de bioeconomía en 2022, y el Departamento de Defensa de Estados Unidos ha comprometido 270 millones de dólares a lo largo de cinco años para la biotecnología orientada a cadenas de suministro resilientes. Cuando los ministerios de defensa financian la fermentación, queda claro que el paradigma ha cambiado.
Lo que está en juego es mayor para el Sur Global: las economías ricas en materias primas, desde Brasil hasta la India, ya han apostado por centros de producción distribuidos en lugar de limitarse a exportar materias primas.
El argumento a favor de la resiliencia es estructural. Las cadenas de suministro mundiales de productos químicos y materiales están muy concentradas, a menudo dependientes de un puñado de países con reservas de petróleo, grandes bases agrícolas o capacidades específicas de procesamiento. Esa concentración es precisamente lo que las hace frágiles. La biofabricación ofrece una geometría diferente: la producción puede ubicarse a nivel regional, funcionar con materias primas locales y ponerse en marcha sin un complejo petroquímico cerca. Un reciente análisis de Nature Communications muestra con claridad que la resiliencia de las cadenas de suministro se está convirtiendo en un criterio de diseño para la biofabricación, junto con el coste y el desempeño ambiental, y que se valora precisamente porque reduce la exposición a perturbaciones geopolíticas.
El camino a seguir: operar la biología, no solo diseñarla
La mayor parte del entusiasmo en torno a la IA aplicada a la biología se ha centrado en el descubrimiento: diseñar nuevas cepas, predecir estructuras de proteínas y acelerar la I+D. Ese trabajo es importante, pero solo aborda la mitad del problema. La otra mitad es operativa: cómo estabilizar, optimizar, transferir y ejecutar de forma continua los procesos biológicos de manera económicamente viable a escala industrial.
Es ahí donde la IA avanza ahora y donde su impacto en la resiliencia será mayor. Los avances en aprendizaje automático, gemelos digitales y control predictivo de procesos permiten a los operadores supervisar un proceso biológico en tiempo real y ajustarlo antes de que se desvíe de las especificaciones, en lugar de reaccionar después de perder un lote. Los modelos de aprendizaje por refuerzo que aprenden de cada lote afinan progresivamente los rendimientos y la consistencia. El efecto es convertir la naturaleza variable y compleja de la biología en algo repetible, y la repetibilidad es lo que hace viable la producción distribuida. Un proceso que se puede transferir de forma fiable es un proceso que se puede ejecutar en muchos lugares a la vez.
Las ventajas operativas de la IA van más allá de una única instalación. Históricamente, el conocimiento sobre bioprocesos ha sido profundamente artesanal, estaba en manos de operadores experimentados y se calibraba según las particularidades de un depósito o de una planta concreta. Esa base artesanal es una de las razones por las que el escalado fracasa tan a menudo: lo que funciona en un lugar no se transfiere de forma limpia a otro. La IA cambia esta situación al codificar el conocimiento de procesos acumulado en modelos que se desplazan con el proceso. Cuando una instalación optimiza una serie de fermentación, ese aprendizaje puede servir de base para el siguiente despliegue, en lugar de tener que reconstruirse desde cero. Para que una red de producción distribuida funcione como una verdadera red y no como silos aislados, este tipo de conocimiento portátil y codificado es el tejido conectivo.
Existe un precedente útil. Los productos químicos, los semiconductores y la energía atravesaron cada uno su propia revolución de la inteligencia industrial hace una generación, cuando el software abrió formas mucho mejores de gestionar las plantas a gran escala. La biofabricación está entrando ahora en esa misma era. Los países y las empresas que dominen la inteligencia operativa aplicada a la biología serán los que puedan construir realmente la capacidad resiliente y distribuida que describen los documentos estratégicos.
Lo que esto exige a los responsables de las políticas
Tratar la biología como infraestructura estratégica implica tres cambios concretos. En primer lugar, financiar la fase de fabricación, y no solo el descubrimiento: plantas piloto y de demostración, infraestructuras compartidas y los sistemas de datos que hacen transferibles los procesos. Los ecosistemas económicos que premian el desarrollo de infraestructuras son tan importantes, y a menudo más eficaces, como los esfuerzos impulsados y gestionados únicamente por la administración pública. En segundo lugar, estructurar la inversión público-privada para los horizontes temporales largos que requiere la infraestructura real. En tercer lugar, invertir en la fuerza laboral y en las herramientas esenciales que permiten que una red distribuida funcione realmente como una sola.
La biología ya no es opcional para la resiliencia industrial. Es una de las pocas herramientas que permiten producir materiales críticos en el país, diversificar la producción para alejarse de los puntos de estrangulamiento y adaptarse a medida que cambian las condiciones. La ciencia está preparada. La lógica estratégica es clara. Lo que queda es el trabajo más arduo y menos vistoso de aprender a operar la biología a escala, y ahí es precisamente donde los países que quieran seguir siendo resilientes y competitivos deben centrar sus esfuerzos.
El Foro pone el foco en cómo la innovación pasa del avance a la escala y al impacto de cara al Davos de Verano en China, del 23 al 25 de junio de 2026. Siga las últimas novedades.
