Según un nuevo estudio, el aprendizaje es más eficaz cuando las personas fallan el 15 % de las veces.
Los educadores y los académicos de la educación reconocen desde hace tiempo que existe una especie de “punto dulce” en el aprendizaje. Es decir, aprendemos mejor cuando nos proponemos comprender algo justo fuera de los límites de nuestro conocimiento existente. Cuando un desafío es demasiado sencillo, no aprendemos nada nuevo; del mismo modo, no ampliamos nuestro conocimiento cuando el desafío es tan difícil que fracasamos por completo o nos rendimos.
“Estas ideas que existían en el ámbito educativo —que existe una ‘zona de dificultad próxima’, en la que deberíamos maximizar nuestro aprendizaje— las hemos llevado a un fundamento matemático”, afirma el autor principal, Robert Wilson, profesor adjunto de psicología y ciencia cognitiva en la Universidad de Arizona.
La “regla del 85 %” del aprendizaje
Los investigadores formularon la denominada “regla del 85 %” tras realizar una serie de experimentos de aprendizaje automático en los que enseñaron a las computadoras tareas sencillas, como clasificar distintos patrones en una de dos categorías o clasificar fotografías de dígitos escritos a mano como pares frente a impares, o bajos frente a altos.
Las computadoras aprendieron más rápido en situaciones en las que la dificultad era tal que respondían con un 85 % de precisión.
“Si tiene una tasa de error del 15 % o una precisión del 85 %, siempre maximiza su ritmo de aprendizaje en estas tareas de dos opciones”, afirma Wilson.
Cuando los investigadores analizaron estudios previos sobre el aprendizaje animal, descubrieron que la regla del 85 % también se cumplía en esos casos, según Wilson.
Cuando pensamos en cómo aprenden los seres humanos, es muy probable que la regla del 85 % se aplique sobre todo al aprendizaje perceptivo, en el que aprendemos gradualmente a través de la experiencia y los ejemplos, según Wilson. Piense, por ejemplo, en un radiólogo que aprende a distinguir entre imágenes de tumores y de no tumores.
“Con el tiempo, se mejora para detectar si hay un tumor en una imagen, y se necesita experiencia y ejemplos para mejorar”, afirma Wilson.
“Puedo imaginar que se dan ejemplos fáciles, ejemplos difíciles y ejemplos intermedios. Si doy ejemplos realmente fáciles, usted acierta al 100 % todas las veces y no queda nada por aprender. Si doy ejemplos realmente difíciles, acertará el 50 % y seguirá sin aprender nada nuevo, mientras que si le doy algo intermedio, puede estar en ese punto dulce en el que obtiene la mayor información de cada ejemplo.”
No busque el sobresaliente fácil
Como Wilson y sus colaboradores solo analizaron tareas sencillas en las que había una respuesta claramente correcta o incorrecta, Wilson no llega a afirmar que los estudiantes deban aspirar a un promedio de notable en la escuela. Sin embargo, sí considera que podría haber algunas lecciones para la educación que merecen una exploración más profunda.
“Si cursa clases demasiado fáciles y las aprueba todas con sobresaliente, probablemente no esté sacando tanto provecho de una clase como alguien que tiene dificultades pero consigue seguir el ritmo”, dice. “La esperanza es que podamos ampliar este trabajo y empezar a hablar de formas de aprendizaje más complejas.”
