La Era Inteligente cambiará la forma en que las personas viven y trabajan, así como la manera en que se desarrollan y fabrican los productos, lo que hace imprescindible la formación en competencias digitales.
Si bien las personas no deberían temer a las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), sí deberían preocuparse por quedarse atrás en lo que respecta a la mejora de sus competencias para la transformación digital.
Los líderes empresariales pueden dar cuatro pasos para crear una fuerza laboral preparada para el futuro y construir una reputación de confiabilidad al utilizar nuevas tecnologías como la IA.
La reciente llegada de la inteligencia artificial (IA) y nuestra creciente capacidad para aprovechar el poder de los datos y la tecnología digital han impulsado a nuestro mundo desde la Era Industrial hacia una nueva Era Inteligente.
Esta nueva época no se parecerá a ninguna otra de la historia. Al unir nuestras realidades físicas, biológicas y digitales, la Era Inteligente alterará de forma fundamental la manera en que las personas viven y trabajan, y la forma en que se desarrollan y fabrican los productos. Afectará a las habilidades que requieren los empleados de muchas profesiones, al tiempo que redefinirá la manera en que colaboran las organizaciones privadas y públicas.
Sería un error pensar que esta Era Inteligente se limita únicamente a los cambios impulsados por la IA. Sin embargo, la IA siempre será tan buena como la base de datos y las tecnologías que la alimentan, y como las habilidades de las personas que la utilizan. La Era Inteligente se definirá, en cambio, por la convergencia de la inteligencia humana, la artificial y otros campos de la inteligencia para resolver problemas complejos y crear valor con una velocidad y eficiencia sin precedentes.
Para operar con éxito en estos puntos únicos de convergencia, los líderes del futuro deben combinar una amplia mezcla de conocimientos, tecnologías y socios de múltiples mercados, regiones o disciplinas científicas. En particular, en los sectores centrados en el desarrollo, la fabricación y el suministro de productos complejos, como medicamentos, biotecnologías y semiconductores, los líderes serán quienes se sitúen en la encrucijada de tres campos de la inteligencia:
Inteligencia humana, que permite el pensamiento original y la toma de decisiones éticas en escenarios complejos.
Inteligencia artificial, que proporciona capacidades de procesamiento de datos y análisis predictivo inigualables.
Inteligencia de materiales, que garantiza que las innovaciones sean prácticas, escalables y sostenibles.
Esta convergencia de la creatividad humana, la potencia computacional y la ciencia avanzada de materiales contribuirá a fomentar la innovación y a promover el desarrollo sostenible en un mundo cada vez más interconectado.
Colaboración multidisciplinaria en el desarrollo de la IA
Consideremos la evolución futura de la propia IA. Se necesitará una nueva generación de semiconductores mucho más rápidos, compactos y eficientes energéticamente para alimentar la IA durante las próximas décadas. Estos semiconductores para la IA dependerán de numerosos avances significativos en la ciencia de los materiales. Gracias a colaboraciones a largo plazo entre fabricantes de semiconductores y proveedores preferentes de materiales, equipos multidisciplinarios de expertos de confianza ya están colaborando para diseñar y ejecutar las hojas de ruta tecnológicas que sustentarán el futuro de la IA.
El mismo enfoque multidisciplinario será necesario para que la industria sanitaria mundial sea más predictiva, personalizada y precisa. En muchas áreas de enfermedades, estamos siendo testigos de una convergencia creciente de la IA para el análisis y la predicción de datos, la inteligencia humana para la comprensión clínica y la empatía con los pacientes, y la inteligencia de materiales para llevar al mercado nuevas modalidades de fármacos y tecnologías de administración.
Liderazgo basado en la confianza en la Era Inteligente
Para construir resiliencia en la Era Inteligente, las organizaciones deben dominar la diversidad, reuniendo la combinación adecuada de experiencia sectorial y regional, socios y personas. Pero quizá lo más importante es que deben ser capaces de ganarse la confianza de los clientes, pacientes y comunidades a los que sirven.
Nuestro mundo se fragmenta cada vez más con el cambio, la complejidad y la incertidumbre que nos rodean a todos. Las personas se sienten cada vez más motivadas a tomar sus decisiones de compra o de voto en función de quién consideran más digno de confianza. Sin embargo, los niveles de confianza pública en las instituciones políticas y mediáticas están disminuyendo, mientras que los científicos y los directores ejecutivos se encuentran ahora entre los miembros más confiables de la sociedad.
Los ecosistemas de IA y datos no alcanzarán una aceptación generalizada a menos que los consumidores puedan confiar en que se desarrollan e implementan de forma responsable. Para ganarse esta confianza, las organizaciones y sus líderes deben guiarse por una brújula moral clara y actuar con transparencia y rendición de cuentas.
Para desarrollar un liderazgo basado en la confianza y prosperar en este nuevo mundo, los líderes empresariales deberían considerar cuatro acciones clave al crear e implementar herramientas de IA:
1. Diversificación entre sectores
Merck ha establecido posiciones globales en tres mercados —ciencias de la vida, atención sanitaria y electrónica—, que, según creemos, tienen un potencial significativo para ser transformados de forma positiva por la IA y los datos. Al desarrollar un modelo de negocio multisectorial y una amplia inteligencia de materiales, es posible innovar tanto dentro como a través de los mercados. Esto puede abrir nuevos campos de crecimiento.
2. Diversificación entre regiones
Merck también está bien consolidada en todas las regiones clave donde hoy se desarrollan innovaciones impulsadas por la IA y los datos, incluidos Estados Unidos, Asia-Pacífico y Europa. Al invertir de manera significativa en el desarrollo de talento local y en la seguridad de la cadena de suministro en cada región, los líderes empresariales pueden ayudar a reducir el riesgo operativo y a impulsar el crecimiento, al tiempo que aumentan la proximidad local y la capacidad de respuesta hacia sus clientes.
3. Diversificación entre socios
La creciente naturaleza multidisciplinaria de la ciencia implica que empresas como Merck deben operar dentro de una red global de pares del sector y emprendedores, bajo un modelo de «innovación abierta». También colaboramos con una amplia combinación de socios multilaterales para crear espacio a nivel local, regional y global para la inversión y para estimular una competencia justa. La capacidad de alinear a las distintas partes interesadas en torno a valores compartidos y objetivos comunes será cada vez más vital para el éxito en la Era Inteligente.
4. Diversificación de equipos (con alfabetización en datos)
Los líderes empresariales deben crear una cultura de datos sólida dentro de las organizaciones para que los equipos globales se sientan empoderados, en lugar de amenazados, por la IA. Si bien las personas no deberían tener nada que temer de la IA, sí deberían preocuparse por que otros aprendan a aprovechar el poder de la IA mejor que ellas mismas.
Las organizaciones impulsadas por competencias en la Era Inteligente deben dar a sus empleados acceso a ecosistemas de datos e IA, herramientas de IA generativa y plataformas de mejora de competencias. Esto no solo les ayudará a desarrollarse, sino también a colaborar para encontrar soluciones reales a problemas reales.
El liderazgo basado en la confianza en materia de IA es crucial. Como líder científico y empresarial con propiedad familiar durante 13 generaciones, Merck ha tenido la fortuna de acumular a lo largo de los siglos un nivel de confianza que no tiene precio. Al impulsar descubrimientos para elevar a la humanidad, decidimos invertir sabiamente esta confianza ganada.
