Los trabajadores negros e hispanos siguen estando subrepresentados en los empleos STEM de EE. UU. en comparación con su proporción en la fuerza laboral.
El número de mujeres también varía significativamente entre las distintas áreas de empleo.
Estos son seis datos sobre la diversidad en la fuerza laboral STEM de EE. UU. y en la formación STEM.
La fuerza laboral STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) ha crecido rápidamente en las últimas décadas. Un análisis actualizado de la Oficina de Estadísticas Laborales desde el brote de coronavirus comenzó a proyectar un fuerte crecimiento para muchas ocupaciones STEM en Estados Unidos, en particular para epidemiólogos, científicos médicos, bioquímicos y biofísicos, y técnicos biológicos, entre otras.
Sin embargo, los trabajadores negros e hispanos siguen estando subrepresentados en los empleos STEM en comparación con su proporción en la fuerza laboral de EE. UU., según un nuevo análisis del Pew Research Center de datos del gobierno de EE. UU. La representación de las mujeres varía significativamente entre los grupos de empleos que conforman la fuerza laboral STEM: en los empleos relacionados con la salud, las mujeres están sobrerrepresentadas en comparación con su proporción del 47 % de la fuerza laboral total, mientras que siguen estando muy subrepresentadas en los empleos de informática e ingeniería.
Las perspectivas de aumentar la diversidad en la fuerza laboral STEM están estrechamente ligadas al sistema educativo. Incluso con el fuerte crecimiento del número de graduados STEM de universidades y colegios universitarios de EE. UU. en todos los niveles de titulación desde 2010, hay pocos indicios de que la diversidad en los empleos relacionados vaya a cambiar sustancialmente a corto plazo.
Estos son seis datos sobre la fuerza laboral STEM y la formación STEM.
1. Los trabajadores negros e hispanos están subrepresentados en los empleos STEM en relación con su proporción en la fuerza laboral de EE. UU. en su conjunto. Los trabajadores negros representan el 9 % de la fuerza laboral STEM, una proporción menor que su peso entre todos los adultos empleados en EE. UU. (11 %). Solo constituyen el 5 % de quienes trabajan en ingeniería y arquitectura, y el 6 % en cada uno de los empleos de ciencias de la vida y ciencias físicas.
En conjunto, el 11 % de quienes trabajan en empleos relacionados con la salud son negros. La proporción de trabajadores negros en ocupaciones específicas relacionadas con la salud va desde el 26 % de los enfermeros prácticos y enfermeros vocacionales con licencia hasta solo el 2 % de optometristas, veterinarios y quiroprácticos. Los trabajadores negros representan el 5 % de los médicos y cirujanos y el 4 % de los odontólogos.
Los trabajadores hispanos representan el 8 % de la fuerza laboral STEM, una proporción considerablemente inferior a su 17 % del total de empleados. La proporción de hispanos es igualmente baja (del 8 % al 9 %) en los distintos grupos de empleos STEM.
Los estadounidenses de origen asiático están sobrerrepresentados en la fuerza laboral STEM (13 %) en comparación con su proporción del total de empleados (6 %). Representan una mayor proporción de los trabajadores de informática (20 %), de los científicos de las ciencias de la vida (19 %) y de los científicos físicos (18 %), y el 10 % de quienes trabajan en empleos relacionados con la salud. Puede haber una gran variación entre las ocupaciones que componen cada grupo de empleos STEM. En las ocupaciones de ingeniería y arquitectura, la proporción de trabajadores asiáticos va desde el 31 % de los ingenieros de hardware informático hasta el 1 % de los técnicos en topografía y cartografía.
Los nativos americanos, los nativos hawaianos, los isleños del Pacífico y las personas que se identifican con dos o más grupos raciales representan el 3 % de los trabajadores STEM.
Los trabajadores blancos están sobrerrepresentados en los empleos STEM (67 %) en comparación con su proporción del 63 % de los trabajadores de todas las ocupaciones. Representan el 71 % de los ingenieros y el 62 % de los trabajadores de informática.
2. Los graduados negros e hispanos están subrepresentados entre los titulados en campos STEM en comparación con su proporción del total de títulos. Al igual que con las pautas de la fuerza laboral STEM, la proporción de estudiantes negros e hispanos que obtienen títulos STEM es, por lo general, inferior a su proporción del total de titulados.
Los estudiantes negros obtuvieron el 7 % de las licenciaturas STEM en el curso académico 2017-2018, el año más reciente disponible, una proporción menor que su peso en el total de licenciaturas (10 %). La proporción de estudiantes hispanos que obtuvieron una licenciatura en un campo STEM (12 %) es inferior a su proporción de quienes obtienen una licenciatura en cualquier campo (15 %).
Los adultos hispanos obtuvieron el 9 % de los másteres STEM otorgados a ciudadanos y residentes permanentes de EE. UU. en el curso escolar 2017-2018, una proporción menor que su 11 % del total de másteres. Los estudiantes hispanos obtuvieron solo el 6 % de los doctorados de investigación y el 7 % de los doctorados profesionales en STEM.
Los estudiantes negros obtuvieron el 9 % de los másteres, el 6 % de los doctorados de investigación y el 6 % de los doctorados profesionales en campos STEM.
Los estudiantes asiáticos están sobrerrepresentados entre quienes obtienen títulos STEM en todos los niveles en comparación con su proporción de títulos en todos los campos. Por ejemplo, los estudiantes asiáticos recibieron el 11 % de los másteres en campos STEM, mientras que obtuvieron el 7 % de todos los másteres en 2018.
Los estudiantes blancos obtuvieron el 62 % de las licenciaturas en campos STEM, frente al 60 % de todos los títulos universitarios. Los adultos blancos obtuvieron el 67 % de los doctorados de investigación en campos STEM durante el curso escolar 2017-2018, más que su proporción del 63 % de todos los títulos.
3. La proporción de mujeres es desigual según el tipo de empleo STEM. Las mujeres representan la mitad de la fuerza laboral STEM, una proporción ligeramente superior a su peso en la fuerza laboral total (47 %). Pero la proporción de mujeres varía ampliamente entre los grupos de empleos STEM.
Las mujeres constituyen alrededor de tres cuartas partes de los profesionales y técnicos de la salud (74 %), el grupo ocupacional clasificado como STEM más numeroso en este análisis, con 9,8 millones de trabajadores, de los cuales unos 7,3 millones son mujeres.
Las proporciones de mujeres en las ciencias de la vida (48 %) y en matemáticas (47 %) coinciden estrechamente con las proporciones de mujeres en la fuerza laboral total.
Las mujeres siguen estando subrepresentadas en los empleos de ingeniería (15 %), informática (25 %) y ciencias físicas (40 %).
4. Las mujeres han logrado avances significativos en los empleos de ciencias de la vida y ciencias físicas, pero en otras áreas apenas ha habido incrementos. La proporción de mujeres que trabajan en las ciencias de la vida (como las ciencias biológicas o agrícolas) ha aumentado 14 puntos porcentuales desde 1990. Actualmente, las mujeres representan el 48 % de todos los trabajadores de las ciencias de la vida, frente al 34 % en 1990.
La proporción de mujeres en las ciencias físicas (como la astronomía, la física o la química) también aumentó, del 22 % en 1990 al 40 % en 2019, el año más reciente para el que hay datos disponibles.
La proporción de mujeres se ha mantenido aproximadamente estable en los demás grupos de empleos STEM. En ingeniería, la proporción de mujeres solo ha subido ligeramente, del 12 % en 1990 al 15 % actual. Y la proporción de mujeres en las ocupaciones de informática disminuyó en este periodo. En 1990, el 32 % de los trabajadores de ocupaciones informáticas eran mujeres; hoy, las mujeres representan el 25 %, sin cambios desde 2016.
5. Las mujeres obtienen una gran proporción de los títulos en campos relacionados con la salud y las ciencias de la vida, y muchos menos en otras áreas STEM. Las mujeres obtuvieron la mayoría de las licenciaturas STEM en 2018 (53 %), pero esa cifra fue inferior a su proporción del total de licenciaturas (58 %). Las mujeres representaron una amplia mayoría de los titulados en licenciaturas de campos relacionados con la salud (85 %) y una mayoría del 61 % de los graduados universitarios en ciencias de la vida en 2018.
6. Pero las mujeres obtuvieron una minoría de las licenciaturas en otros campos STEM. En el curso académico 2017-2018, las mujeres obtuvieron el 22 % de todas las licenciaturas en ingeniería y el 19 % de todas las licenciaturas en informática. Las mujeres obtuvieron menos de tres de cada diez títulos de posgrado en estos campos.
Los trabajadores STEM suelen ganar más que quienes tienen otros empleos, con la mediana salarial más alta para los hombres asiáticos y la más baja para las mujeres negras e hispanas. Los trabajadores STEM tienen ingresos medianos superiores a los de otras ocupaciones no STEM. En 2019, los ingresos medianos de los trabajadores de 25 años o más que trabajan a jornada completa durante todo el año en un empleo STEM fueron de unos 77 400 dólares. La mediana comparable para los trabajadores de otras ocupaciones no STEM fue de 46 900 dólares.
Existen diferencias salariales considerables entre mujeres y hombres en los empleos STEM, así como entre grupos raciales y étnicos.
La mediana de ingresos de las mujeres en ocupaciones STEM equivale aproximadamente al 74 % de la mediana de ingresos de los hombres en STEM.
La mediana de ingresos de los trabajadores STEM negros equivale al 78 % de la mediana de los trabajadores STEM blancos. Un trabajador STEM hispano típico gana el 83 % de lo que gana un trabajador STEM blanco típico. El trabajador asiático típico en STEM gana 99 100 dólares, un 127 % de lo que gana un trabajador blanco comparable (78 000 dólares).
La brecha salarial de género entre los trabajadores STEM se mantiene en todos los grupos raciales y étnicos, de modo que la mediana de ingresos de los trabajadores STEM es más alta para los hombres asiáticos (103 300 dólares) y más baja para las mujeres negras e hispanas (57 000 dólares cada una).
Nota: Esta es una actualización de la publicación «7 datos sobre la fuerza laboral STEM», de Nikki Graf, Richard Fry y Cary Funk, publicada originalmente el 9 de enero de 2018.#
