Solo el 2 % de las empresas están preparadas para la adopción de la IA a gran escala, lo que pone de manifiesto un importante desafío de preparación en todos los sectores.
Las estrategias integrales para la fuerza laboral, que incluyen la transformación del talento y las prácticas responsables de IA, son esenciales para construir una cultura preparada para la IA.
Las alianzas entre la industria, el mundo académico y el gobierno son fundamentales para cerrar las brechas de competencias y fomentar una innovación sostenible en IA.
Dos años después del lanzamiento de ChatGPT, nos encontramos de lleno en plena revolución de la IA. Como ocurrió con los anteriores auges de productividad impulsados por la tecnología, el paso de una tecnología experimental, utilizada en laboratorios de desarrollo, a una solución a escala empresarial resulta, en última instancia, de la adopción generalizada.
Todos son, o pronto serán, usuarios de la IA. A diferencia de tecnologías como los sistemas de planificación de recursos empresariales, la naturaleza de la IA, y en concreto de la IA generativa (GenAI), permite que su uso se democratice con facilidad. Esto hizo que la base de usuarios de ChatGPT superara los 100 millones en dos meses desde su lanzamiento. Dicho esto, la mayoría de los primeros usuarios fueron particulares y no empresas. La adopción empresarial es un desafío distinto.
Resultados de investigaciones sobre la preparación de las empresas para la IA
La preparación de las empresas para la IA es un requisito previo para escalar la IA. Según un estudio de Infosys, mientras que las empresas esperan ganancias de productividad de hasta un 40 %, solo el 2 % de las empresas están preparadas para la IA en las cinco dimensiones: estrategia, gobernanza, talento, datos y tecnología. Esto es claramente un problema, ya que, según la teoría de la difusión de la innovación, el punto de inflexión para la adopción de nuevas ideas, a partir del cual empiezan a generarse beneficios, se sitúa entre el 10 % y el 25 % de los adoptantes. De hecho, Siemens consideró el 50 % como umbral para la adopción de la Industria 4.0 entre las empresas.
Los desafíos de la adopción de la IA se presentan de muchas formas. Un estudio realizado por la plataforma de colaboración Slack señala que los empleados sienten vergüenza de utilizar la IA en el trabajo, y casi el 50 % afirma que su uso les haría parecer perezosos, incompetentes o incluso tramposos. Otros desafíos de la adopción de la IA incluyen preocupaciones sobre las alucinaciones, la seguridad, la privacidad, la ética, los sesgos y la falta de conocimientos tácitos y habilidades. Mientras que la estrategia, la gobernanza, los datos y la tecnología son medibles, la transformación del talento y la cultural es más intangible y, por tanto, más difícil de cuantificar y abordar.
Cómo construir una cultura preparada para la IA
Sobre la base de una encuesta a 1.500 empresas y de entrevistas con decenas de líderes empresariales, han surgido las siguientes prácticas como rasgos de una adopción exitosa de la IA:
Desarrollar una estrategia integral de IA: Muchas organizaciones han adoptado un enfoque a medida para la IA, lo que dificulta que los empleados la comprendan. Es esencial desarrollar primero una estrategia de IA y luego comunicarla a toda la fuerza laboral. Un aspecto crucial es ayudar a los usuarios a apreciar que la IA no reemplazará a los seres humanos, sino que ampliará sus capacidades y enriquecerá su trabajo. Por ello, las organizaciones deberían aplicar una disciplina de IA centrada en el ser humano.
A medida que la IA se democratiza, las organizaciones deben examinar la creciente lista de cuestiones jurídicas asociadas. Los legisladores de todo el mundo se apresuran a crear leyes que respondan a los desafíos jurídicos que plantea la IA. Dado que las acciones de los empleados pueden exponer numerosos puntos jurídicos vulnerables, la comunicación y la formación de los empleados deben reflejar estas preocupaciones.
Preparar a la fuerza laboral para el futuro: De las cinco dimensiones de preparación para la IA, las organizaciones obtienen la puntuación más alta en talento, con un 35 % de empleados formados y con conocimientos en IA. Sin embargo, no deben conformarse. La IA requiere más transformación del talento que las anteriores oleadas tecnológicas. Las organizaciones necesitan una pirámide de competencias en IA en la que el 100 % de la fuerza laboral sea “consciente de la IA” para democratizar plenamente la IA. Un grupo más reducido debería ser de “creadores de IA”, que desarrollen e implementen soluciones de IA a gran escala, y un grupo de expertos debería ser de “maestros de la IA”, que resuelvan desafíos empresariales complejos mediante la IA.
La IA como impulsora de la mejora de competencias: Un documento del Foro Económico Mundial de 2023 destacó múltiples tipos de empleo que serán transformados por la IA. Con el lanzamiento de capacidades multimodales que abarcan texto, voz, imagen y vídeo, la IA puede posibilitar la mejora de competencias. Las plataformas de aprendizaje en línea integradas con IA pueden ofrecer contenidos personalizados en el idioma y el formato elegidos por el alumno, a un ritmo cómodo. Esto ayuda a los empleados a desaprender rápidamente las competencias obsoletas y a adquirir nuevas para puestos que quizá aún no existan.
Derribar barreras: La naturaleza democratizada de la IA presenta una oportunidad sin precedentes para que los grupos desfavorecidos accedan a nuevas oportunidades con un coste mínimo. Podría abrir la educación STEM a muchos niños merecedores, pero desfavorecidos. Podría romper las barreras lingüísticas, permitiendo que un agricultor de la India intercambie consejos con un colega de Brasil, comunicándose cada uno en su propio idioma mientras la IA gestiona la traducción sin fisuras. La IA tiene un enorme poder, pero con el poder llega la responsabilidad.
Aplicar la IA de forma responsable: Las organizaciones deben implementar una IA responsable desde el principio. No debe ser una ocurrencia tardía ni un añadido posterior. Los 12 principios de la IA responsable incluyen la explicabilidad, la equidad, la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo. Ser proactivo ayuda a que la adopción de la IA avance al ritmo de marcos jurídicos en rápida evolución, mientras que la transparencia genera confianza en el sistema.
Una fuerza laboral preparada para la IA debe estar familiarizada con las dimensiones jurídicas, como el licenciamiento de modelos de IA, la necesidad de aprobaciones a nivel de caso de uso, las cuestiones jurídicas en los conjuntos de datos de entrenamiento, la generación de datos sintéticos y la titularidad del contenido generado por IA. Para abordar los desafíos de seguridad y éticos, la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) recomienda utilizar herramientas en nubes privadas y formar a los empleados para evitar incluir información confidencial en las instrucciones. Para que la base de usuarios empleados sea responsable, debe recibir formación activa sobre las garantías jurídicas que las empresas de productos de IA ofrecen en relación con el almacenamiento en caché de las instrucciones y su uso para el entrenamiento, con el fin de prevenir conflictos jurídicos posteriores. El acceso a las herramientas de IA debe limitarse y controlarse si las instrucciones involucran derechos de autor, secretos comerciales o datos personales.
Recomendamos las siguientes estrategias para integrar la IA en la fuerza laboral y desbloquear el potencial humano:
Mejorar las capacidades de los empleados mediante la formación en IA con datos diversos y representativos,
Potenciar la colaboración entre humanos e IA, garantizando la transparencia, la explicabilidad y la rendición de cuentas,
Impulsar la innovación empresarial y la resiliencia mediante una IA responsable,
Fomentar una cultura de ética de la IA, confianza, supervisión continua y autonomía de los empleados.
Al adoptar estas estrategias, las organizaciones pueden lograr:
Diseño de IA centrado en el ser humano,
equidad e inclusión en la IA,
transparencia y rendición de cuentas,
aprendizaje y mejora continuos.
Al hacerlo, pueden materializar plenamente el potencial transformador de la IA, manteniéndose alineadas con los principios responsables y los valores humanos.
