La contratación en sectores como el tecnológico se ha reducido considerablemente en el último año, sobre todo con el auge de la inteligencia artificial.
Los graduados con poca experiencia y los profesionales vulnerables pueden protegerse de esta incertidumbre y prepararse para lo que viene.
Los profesionales que combinen ese dominio de los sistemas de IA con habilidades verdes no solo se adaptarán al futuro del trabajo, sino que ayudarán a definirlo.
Tom es ingeniero de software con un título en informática. Hemos cambiado su nombre para proteger su privacidad; es inteligente, trabajador y muy apreciado. Durante años, Tom dirigió un pequeño taller de ingeniería que creaba, mantenía y hacía crecer sitios web corporativos. Su negocio prosperaba y estaba ahorrando para el futuro.
Entonces, hace un año, el flujo constante de contratos de Tom se secó de repente. Tom se dio cuenta de que todo el trabajo que su equipo realizaba para varios clientes había desaparecido debido a la inteligencia artificial (IA). No fue una crisis cíclica; fue un ajuste de cuentas.
De la noche a la mañana, su medio de vida desapareció porque sus competencias quedaron obsoletas. Tom tenía que elegir: adaptarse o quedarse atrás. Pero cuando buscó orientación en el mercado laboral, lo que encontró era desalentador.
La contratación en sectores como la salud y la sostenibilidad crecía, pero el tecnológico se contraía rápidamente. General Motors, por ejemplo, recortó recientemente 1.000 empleados al tiempo que introducía 50 robots en la planta de fabricación, y Oracle redujo su plantilla en 21.000 personas –el 13 % de su plantilla– mientras reorienta su negocio en torno a la IA. En todo Estados Unidos se repitió este patrón, con 50.000 despidos en 2025 atribuidos a la IA.
La historia de Tom no es una excepción; es una que vemos a diario. Mi empresa, Localized, mantiene un contacto estrecho con un amplio abanico de empleadores de nuestra base de datos de 50.000 organizaciones, mientras nos centramos en conectar el talento emergente con el empleo. En los últimos tres años hemos visto cómo grandes gigantes tecnológicos, bancos, consultoras e integradores de sistemas congelaban uno tras otro sus canales de talento joven.
Los responsables de contratación técnica universitaria para Oriente Medio y África, que antes trabajaban estrechamente con nosotros para construir sus canales de contratación, fueron despedidos discretamente o reestructurados para centrarse en la contratación de perfiles intermedios en centros conocidos como Varsovia, Bangalore o Tel Aviv. A medida que las empresas apostaban más por la automatización, desaparecieron por completo los puntos de entrada en ingeniería para los recién graduados de África y de la región MENA.
La situación de los recién graduados era desoladora –incluso para quienes tenían títulos de las universidades de la Ivy League– mientras las tasas de desempleo se disparaban. Algunos atribuyen estos cambios al trabajo remoto y otros a la IA. Los efectos sobre los grupos de talento fueron, en última instancia, los mismos: menos empleos, prácticas y puntos de acceso a un panorama laboral incierto.
Sin embargo, pese a las predicciones de que la IA eliminaría gran parte de la fuerza laboral profesional, está surgiendo un camino a seguir. A través de decenas de miles de interacciones con alumnos y empleadores que navegan por el rápido cambio tecnológico y climático, hemos comprobado que los graduados con poca experiencia y los profesionales vulnerables pueden protegerse de esta incertidumbre y prepararse para lo que viene.
Competencias necesarias para los empleos profesionales del futuro
Tanto la IA como el cambio climático están redefiniendo qué competencias requieren los empleos de cuello blanco existentes y determinando qué nuevas funciones surgen.
Los profesionales que prosperan dominan ambos ámbitos. La recuperación de Tom, resulta, no fue casualidad. Responde a un conjunto deliberado de competencias que cualquier profesional puede desarrollar.
Ese marco de competencias es lo que llamo GRADIENTS:
Mentalidad de crecimiento. Lo que era cierto ayer puede estar obsoleto hoy.
Ritmo de aprendizaje que no deja de acelerarse.
Alfabetización en IA que es adaptable, práctica y continua.
Fluidez digital que va más allá del uso básico de herramientas hasta sentirse cómodo experimentando con nuevos grandes modelos de lenguaje y otros modelos a medida que surgen.
Curiosidad intelectual.
ESG (ambiental, social y de gobernanza) y análisis de carbono o competencias «verdes». Mi forma abreviada: «inteligencia de carbono», es decir, la comprensión de la energía y los materiales utilizados para producir un bien o servicio y de su ciclo de vida. Estas competencias son cada vez más demandadas debido a nuevas normativas, la obligación de informar y el cumplimiento. LinkedIn destacó que la demanda de competencias verdes se duplicó en 2025, y añadió: «El talento verde tiene mucha más probabilidad de conseguir empleo, con una tasa de contratación global un 46,6 % superior a la tasa de contratación de toda la economía.»
Negociación y habilidades directivas: la capacidad de pensar estratégicamente y buscar configuraciones en las que todos ganen. Esto puede potenciarse con IA.
Gestión del tiempo, ya se trate de supervisar tu propio trabajo o varios agentes, priorizar se convierte en una competencia clave, especialmente para los perfiles junior.
Pensamiento sistémico –lo más importante, la capacidad de construir sistemas inteligentes que se adapten y mejoren con el tiempo. El diseño de sistemas se potencia con IA para mejorar continuamente el proceso, de modo que puedas pasar a procesos adyacentes o a tareas de mayor nivel.
Cómo un hombre cambió la trayectoria de su carrera
Entonces, ¿qué le pasó a Tom? Dejó a un lado su antiguo modelo mental del desarrollo de software y empezó a aprender con mente de principiante, a través de YouTube y de libros como The AI-Driven Leader de Geoff Woods.
En lugar de centrarse en lenguajes de programación, creó agentes para gestionar su tiempo, coordinar sus flujos de trabajo y automatizar su búsqueda de empleo. Un agente buscaba empleos que encajaran con su perfil, otro rellenaba solicitudes en su nombre y un tercero hacía seguimiento de su proceso.
Aprendió la diferencia entre los sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) y cómo funcionan los distintos grandes modelos de lenguaje (LLM), y por qué importan los Transformers, una arquitectura de aprendizaje profundo. Realizó experimentos sobre modelos de coste por token.
Estos sistemas se convirtieron en su carta de presentación en las entrevistas. Hoy es líder tecnológico en una empresa de éxito y está aplicando sus metodologías de prototipado rápido y de lanzamiento en todos los departamentos, desde ventas hasta éxito del cliente.
Ahora trabaja junto a miembros del equipo que valoran el uso de la IA en función de su impacto climático para encontrar formas de innovar de manera consciente con el carbono. La inteligencia de carbono sigue siendo un área de crecimiento para Tom, pero es consciente de que su mejora de competencias debe ser continua.
Apoyar a otros para construir una carrera profesional resiliente
Tom tuvo la ventaja de años de experiencia laboral antes de su ajuste de cuentas con la IA. Ya había desarrollado las competencias directivas necesarias para supervisar tanto a agentes como a personas. Para estudiantes y recién graduados, desarrollar esos mismos músculos de gestión, gestión del tiempo y diseño de sistemas inteligentes requiere práctica.
Y, por desgracia, las empresas ofrecen menos oportunidades para esta práctica. Pero todavía hay muchas formas en que, como sociedad, podemos apoyar este crecimiento.
En Localized organizamos «presentaciones de IA» cada dos semanas en toda la empresa para hacer seguimiento de lo que la gente aprende y construye, y vamos a hacer públicas esas sesiones para que nuestros alumnos también puedan beneficiarse. También creamos un sistema de gestión del aprendizaje con IA como prioridad para la formación y una plataforma personalizada de orientación profesional. Nuestra diseñadora abordó preguntas fundamentales sobre cómo deberían ser el diseño y las interfaces más allá de los chatbots en la era de la IA.
Este es un terreno nuevo; queremos construir en abierto, con una base en el pensamiento de primeros principios. También estamos planificando una serie de hackatones verdes para miles de estudiantes de educación postsecundaria en 2027. Las universidades y los programas de formación para el empleo pueden hacer lo mismo, tanto en IA como en competencias verdes. La formación puede venir de profesionales y de compañeros estudiantes, ya que el panorama cambia tan rápidamente que los aficionados a la IA y a la inteligencia de carbono pueden estar más al día que los profesores titulares.
Parafraseando a Reid Hoffman: «aprende de las personas, no [solo] de las clases», porque para cuando se enseña en clase, puede que ya sea demasiado tarde. Los hackatones y laboratorios creados con municipios, startups u organizaciones comunitarias pueden impulsar a los alumnos y mantener relevante su aprendizaje aplicado. Y, como Tom, lo que producen se convierte en su carta de presentación.
En esta nueva era, los bucles de retroalimentación de la IA en forma de construcción de sistemas inteligentes no solo son posibles, sino fundamentales. Y con la adopción creciente de la IA llegan un mayor consumo energético, presión sobre la red y efectos en cascada sobre los municipios y la sociedad en general.
Así, la demanda de competencias verdes, que ya supera a la oferta, se hace más fuerte. Los profesionales que combinen ese dominio de los sistemas de IA con la inteligencia de carbono no solo se adaptarán al futuro del trabajo, sino que ayudarán a definirlo.
Domina estas competencias y te convertirás en un supervisor indispensable: el agente de cambio que establece la agenda, los sistemas y los referentes, y luego pasa a resolver problemas adyacentes.
