Por qué los empleos que no existían ayer son clave para la próxima generación

The AI-born economy is not a threat to human jobs.
New jobs are opening up in the space where AI meets data, cybersecurity and human governance.Image: Getty Images/iStockphoto
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • Surgen empleos que no existían antes de la era de la inteligencia artificial, en el ámbito donde la IA se cruza con los datos, la ciberseguridad y la gobernanza humana.

  • Un título universitario sigue teniendo peso gracias a la importancia de habilidades como el pensamiento analítico, la resolución estructurada de problemas y la profundidad de conocimientos.

  • La economía nacida de la IA no es una amenaza para el trabajo humano; es una redefinición del mismo, y la humanidad sigue teniendo un papel amplio y significativo en la fuerza laboral.

Piense en los cargos que llenan hoy las plataformas de contratación: gerente de gobernanza de la IA, gerente de relaciones con robots, responsable de IA responsable. Hace años, ninguno de estos existía. Dentro de unos años, podrían ser tan comunes como lo son hoy los “desarrolladores de software” o los “analistas de marketing”.

Estamos viviendo una de las reconfiguraciones más drásticas de la fuerza laboral en la historia de la humanidad, y la mayoría de las personas aún lo observan de forma equivocada.

La pregunta motivada por el temor, “¿la IA me quitará el trabajo?”, es la equivocada. La pregunta más honesta y más útil es: “¿qué tipos de empleos está haciendo posibles la IA que nunca imaginamos antes?”. Porque esa lista crece rápidamente y es mucho más interesante que la lista de empleos que se automatizarán.

Dónde se están creando realmente nuevos empleos

Las oportunidades más prometedoras están surgiendo en la intersección donde la IA se encuentra con los datos, la ciberseguridad y la gobernanza humana, y donde alguien necesita dar sentido a los tres a la vez.

Tomemos el caso del gerente de gobernanza de la IA. Hace unos años, este cargo no existía. Hoy, a medida que normativas como la Ley de IA de la UE transforman la forma en que las empresas despliegan sistemas inteligentes, las organizaciones necesitan a alguien que pueda situarse entre los científicos de datos y el equipo jurídico, traducir el riesgo a un lenguaje sencillo y garantizar que la IA que se desarrolla refleje los valores que la empresa afirma sostener. Es en parte trabajo de políticas, en parte ética y en parte gestión de proyectos, y es uno de los roles de mayor crecimiento en la tecnología empresarial.

O consideremos la ciberseguridad. La IA ha hecho que los ataques sean más rápidos, más baratos y más difíciles de detectar. En respuesta, la figura del responsable de seguridad de la información empresarial (BISO) se ha convertido en una figura esencial, que trabaja directamente con las unidades de negocio de marketing, ventas y operaciones para integrar el pensamiento en materia de seguridad en las decisiones cotidianas sin frenar la innovación. Estos profesionales mantienen por la mañana una conversación con un ingeniero de software y por la tarde presentan ante un consejo de administración. Esa combinación solía ser rara; hoy es indispensable.

Incluso el etiquetado de datos se ha transformado en una trayectoria profesional seria. La IA no simplemente “aprende” por sí sola. Aprende de ejemplos que personas reales preparan, etiquetan y verifican con cuidado. Estas personas están dando forma a la inteligencia de sistemas que, con el tiempo, influirán en decisiones de contratación, diagnósticos médicos y previsiones financieras. Es una responsabilidad que merece tomarse en serio.

Por qué un título universitario sigue importando junto con la IA

Seamos claros: un título universitario sigue teniendo peso. El pensamiento analítico, la resolución estructurada de problemas y la profundidad de conocimientos que brinda una buena formación siguen siendo fundamentales. Lo que está cambiando es la expectativa de que un título por sí solo basta para impulsar una carrera.

El “Informe sobre el futuro del empleo 2025” del Foro Económico Mundial Informe sobre el futuro del empleo 2025 estima que el 39 % de las habilidades esenciales de los trabajadores deberá cambiar para 2030. No es una deriva lenta. Piense en su título como los cimientos de una casa. Es imprescindible, pero unos cimientos sin muros, ventanas ni techo no son un lugar en el que nadie pueda vivir. Los muros se construyen con adaptabilidad.

Cómo la IA podría transformar el trabajo para 2030: 4 posibles escenarios
Cómo la IA podría transformar el trabajo para 2030: 4 posibles escenarios
02:47

¿Puede aprender a usar una nueva herramienta con rapidez? ¿Puede trabajar junto a un sistema de IA sin confiar a ciegas en él ni descartarlo por reflejo? ¿Puede aportar el tipo de juicio e intuición humana que ningún modelo puede replicar? Un título le enseña a pensar. La era de la IA le exige ahora seguir actualizando en qué piensa y con qué rapidez puede hacerlo.

Los trabajadores que utilizan a fondo las herramientas de IA ya producen trabajos que hace un año no podrían haber realizado. Los graduados que prosperan en los equipos actuales son quienes consideran su título como el inicio de un camino, no como el destino. Las organizaciones que lo entienden están combinando profesionales formados y adaptables con la IA, y viendo cómo los resultados superan todas las expectativas.

Los empleos que nos recuerdan para qué sirven los seres humanos

Hay una cierta ironía en el hecho de que, cuanto más poderosa se vuelve la IA, más valiosas resultan ciertas cualidades humanas.

El gerente de relaciones con robots es un ejemplo perfecto. A medida que las fábricas se llenan de robots colaborativos, conocidos como “cobots”, alguien tiene que gestionar la relación entre esas máquinas y las personas que trabajan junto a ellas. Eso implica capacitar al personal, diseñar flujos de trabajo e intervenir cuando el lado humano de la ecuación empieza a sentirse desbordado. Es, a partes iguales, ingeniería, psicología y coaching. Ningún algoritmo va a desempeñar bien esa tarea.

La misma lógica se aplica al especialista en ética de la IA. A medida que las empresas se apresuran a desplegar la IA en todas las funciones imaginables, la cuestión de si deberían desplegarla de una manera concreta, y cuáles podrían ser las consecuencias para los usuarios y la sociedad, no es una cuestión técnica. Es una cuestión humana.

Los especialistas en ética de la IA son las personas que asisten a reuniones incómodas y dicen: “Espera. ¿Hemos pensado bien en esto?”. Ese rol no existía en ningún sentido formal hace cinco años. Hoy es una de las posiciones más codiciadas del sector tecnológico.

Por qué la IA no reemplaza al trabajo humano

Nadie puede afirmar con certeza qué cargos dominarán el mercado en 2035. Lo que sí podemos decir es esto: quienes prosperarán son quienes mantengan la curiosidad, se mantengan flexibles y resistan la tentación de creer que lo que saben hoy es suficiente.

La economía nacida de la IA es una redefinición del trabajo humano. Los empleos que no existían ayer no sustituyen el esfuerzo humano. Son una expresión de este, pensada para un mundo en el que las máquinas se encargan de lo predecible y las personas, de todo lo demás.

No se trata de un papel menor para la humanidad en la fuerza laboral. En muchos sentidos, es un papel más amplio y más significativo.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.