Dado que el envejecimiento de la población en las economías avanzadas hace improbable el desempleo masivo, el verdadero riesgo de la IA es asignar mal el talento disponible.
La IA está transformando tareas en muchos puestos, pero los datos en tiempo real muestran que la transformación laboral será gradual, no repentina.
La mayor amenaza no es la pérdida de empleos, sino no adaptar las instituciones y los sistemas del mercado laboral a un mundo con escasez de talento.
Las predicciones sobre el futuro del trabajo suelen oscilar entre extremos. O bien la IA sustituirá a grandes segmentos de la fuerza laboral, o bien el declive demográfico frenará el crecimiento durante décadas. Ambas fuerzas son reales. Ninguna cuenta por sí sola toda la historia.
En Recruit e Indeed, vemos a millones de trabajadores y empleadores interactuar cada día en 60 países. Los economistas de nuestro Hiring Lab analizan en tiempo real las ofertas de empleo, las búsquedas y los patrones de contratación. Esa perspectiva permite distinguir una señal clara entre el ruido. El mercado laboral se está enfriando, pero no se está desplomando. Y la IA está transformando el trabajo, no eliminándolo.
La demografía es el factor limitante decisivo
En las economías avanzadas, el crecimiento de la oferta laboral se está ralentizando debido al envejecimiento de la población y a políticas migratorias más estrictas. En 2025, la tasa de participación en la fuerza laboral descendió en Estados Unidos; Europa y Japón afrontan vientos demográficos aún más adversos.
Este cambio estructural impone un límite natural al desempleo. Aunque la contratación se ralentiza en sectores como el tecnológico, las tasas de desempleo se han mantenido relativamente estables. En muchas economías desarrolladas, el desempleo no aumenta con facilidad porque hay menos trabajadores nuevos que se incorporan a la fuerza laboral.
La situación varía considerablemente de un sector a otro. Los despidos en el sector tecnológico atraen la atención, pero este representa una pequeña proporción del empleo total. Al mismo tiempo, la atención sanitaria ha impulsado aproximadamente un tercio del crecimiento reciente de la fuerza laboral en Estados Unidos, reflejo del envejecimiento de la población y del aumento de las necesidades de atención. En muchos sectores de primera línea, los empleadores siguen teniendo dificultades para cubrir puestos.
Cuando se habla de una próxima oleada de destrucción de empleos, primero me fijo en la demografía. En las sociedades que envejecen, el problema de fondo no es que haya demasiados trabajadores. Es que hay muy pocos.
La IA está cambiando las tareas más rápido que el empleo
La IA ya forma parte del trabajo cotidiano. Quienes buscan empleo la utilizan para mejorar sus currículos y solicitudes. Los empleadores la usan para automatizar tareas repetitivas y aumentar la productividad. Esto ha alimentado las predicciones de una pérdida rápida y masiva de empleos.
Los datos no respaldan ese desenlace. Una investigación de Indeed Hiring Lab concluye que ningún empleo actual puede ser reemplazado por completo por la IA generativa disponible hoy. En cambio, es probable que esta transforme profundamente aproximadamente una cuarta parte de los empleos, en lugar de eliminarlos.
Incluso en ocupaciones muy expuestas a la IA, como la ingeniería de software, la contratación se ha ralentizado, pero no se ha detenido. La IA puede acelerar la programación y el análisis, pero las personas siguen siendo esenciales para ejercer el criterio, diseñar sistemas y rendir cuentas. Al mismo tiempo, están surgiendo nuevos puestos en supervisión, seguridad e implementación de la IA.
La adopción también sigue siendo desigual. Solo alrededor del 6 % de las ofertas de empleo mencionan la IA, y la mayoría de los empleadores aún no contrata específicamente para puestos relacionados con la IA.
La tecnología evoluciona rápidamente. Los mercados laborales se adaptan de forma más gradual. Ya lo hemos visto antes. Cuando internet transformó los negocios, su impacto a largo plazo fue profundo, pero el mercado laboral se adaptó a lo largo de años, no de trimestres. Es probable que la IA siga un camino similar. La transición podría ser considerable, pero no será instantánea.
Las predicciones de un desempleo de dos dígitos presuponen una velocidad de cambio que los mercados laborales rara vez han podido absorber sin graves perturbaciones económicas. Si el desempleo aumentara drásticamente, la producción económica caería con fuerza y se aplicarían medidas de política mucho antes de que esas condiciones se volvieran permanentes.
El verdadero riesgo es la asignación inadecuada del talento
Si la IA no está eliminando empleos a gran escala y la demografía limita la oferta laboral, el desafío central se hace más claro. No es la escasez de empleos. Es la asignación inadecuada del talento.
Las sociedades que envejecen no pueden permitirse desperdiciar talento. Sin embargo, los mercados laborales siguen siendo lentos a la hora de trasladar a las personas a los puestos donde la demanda es mayor. Los sistemas de salud tienen dificultades para contratar. Los oficios cualificados sufren escasez de trabajadores. Al mismo tiempo, se están rediseñando algunos puestos administrativos a medida que la IA absorbe tareas rutinarias.
La pregunta no es si el trabajo cambiará. Es si los trabajadores podrán adaptarse a ese cambio.
En muchas economías, el tiempo necesario para contratar sigue siendo elevado en comparación con los niveles anteriores a la pandemia. El desajuste de competencias persiste incluso en mercados laborales ajustados. Los sistemas educativos y los marcos migratorios suelen avanzar más lentamente que las necesidades económicas. Estas fricciones importan más en un mundo con una oferta laboral limitada. Cuando la población disminuye, cada desajuste resulta más costoso.
La IA puede ampliar o reducir esta brecha. Si se utiliza de forma limitada como herramienta para recortar costes, puede reducir la plantilla a corto plazo sin abordar la escasez estructural en otros ámbitos. Ese enfoque corre el riesgo de debilitar la resiliencia a largo plazo. En las economías que envejecen, eliminar puestos sin facilitar la transición simplemente traslada la presión a otras partes del sistema.
Si se utiliza con criterio, la IA puede ayudar a rediseñar empleos, reasignar trabajadores a tareas de mayor valor e identificar competencias transferibles en lugar de credenciales rígidas. Puede mejorar la correspondencia entre personas y puestos, y favorecer la movilidad entre sectores. La diferencia no radica en la tecnología en sí, sino en cómo deciden aplicarla quienes dirigen las organizaciones.
La IA transforma los empleos
El trabajo seguirá evolucionando. Algunas tareas desaparecerán. Muchas cambiarán. Se crearán nuevos puestos. Así ha ocurrido en todas las eras tecnológicas. Lo distintivo hoy es la convergencia de la rápida innovación y el declive demográfico. En muchas economías avanzadas, el límite no es que haya demasiados trabajadores. Es que hay muy pocos.
Desde una perspectiva global y en tiempo real de la actividad de contratación, destaca una conclusión: el futuro del trabajo no estará definido por el desempleo masivo. Lo definirá la eficacia con que gestionemos la transición en un entorno de escasez de talento.
¿Cómo promueve el Foro Económico Mundial la equidad en el lugar de trabajo?
El Informe sobre el futuro del empleo de 2023 reveló que el 75 % de las empresas encuestadas prevé adoptar tecnologías de IA, macrodatos y computación en la nube en los próximos cinco años.
El Centro para la Nueva Economía y la Sociedad ofrece una plataforma para que los líderes compartan ideas sobre la adopción y eficacia de las nuevas tecnologías, así como sobre la preparación de la fuerza laboral para utilizarlas. Nuestro trabajo incluye generar análisis y promover el diálogo sobre crecimiento, empleo, competencias, equidad y riesgos.
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La IA no destruye empleos. Los transforma. El verdadero riesgo no es la automatización en sí, sino la complacencia a la hora de preparar a las instituciones, las empresas y los trabajadores para adaptarse. En las sociedades que envejecen, la resiliencia dependerá menos de resistirse al cambio y más de orientarlo deliberadamente. Cada vez se esperará más que la tecnología complemente a las personas, reasigne competencias y libere productividad gracias a un talento cada vez más valioso.
